【ITBEAR科技資訊】12月25日消息，曾經(jīng)有人思考過與ChatGPT或其他先進(jìn)生成式人工智能進(jìn)行互動會對環(huán)境造成什么影響嗎?特別是在水資源消耗方面，這一后果可能比大多數(shù)人想象的要嚴(yán)重得多。最新的研究指出，當(dāng)一個(gè)用戶與ChatGPT展開10至50個(gè)問題的對話時(shí)，其背后可能隱藏著高達(dá)500毫升的水資源消耗。
根據(jù)最新的財(cái)經(jīng)報(bào)道，人工智能的算力需求正在以前所未有的速度增長。數(shù)據(jù)透露，目前的趨勢表明，AI所需的計(jì)算能力每100天就可能翻一倍。展望未來五年，這個(gè)數(shù)字有可能激增超過一百萬倍。這種快速增長的背后是對資源的巨大需求，特別是寶貴的水資源。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，科學(xué)家們預(yù)計(jì)，到了2027年，全球?qū)I的需求可能會導(dǎo)致高達(dá)66億立方米的水資源被消耗，這個(gè)數(shù)字幾乎等同于美國華盛頓州一年的用水總量。考慮到數(shù)據(jù)中心在降低功耗和提高效率方面的需求，它們通常采用蒸發(fā)冷卻或水冷系統(tǒng)，這雖然在一定程度上提高了能效，但同時(shí)也大幅度增加了水資源的消耗和潛在的環(huán)境污染。
值得關(guān)注的是，人工智能的訓(xùn)練過程本身就是數(shù)據(jù)中心巨大耗水量的主要原因之一。為了讓AI系統(tǒng)更加智能，進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練成了必要條件，這自然帶來了對更強(qiáng)大數(shù)據(jù)中心以及相應(yīng)散熱能力的需求。隨著這些系統(tǒng)能耗和發(fā)熱量的不斷攀升，對水資源的依賴和消耗也在不斷增長，這一現(xiàn)象引發(fā)了對未來可持續(xù)發(fā)展的深刻擔(dān)憂。
