按：本文為CNBC在最近的“宮斗事件”前后對AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI COO Brad Lightcap的訪談，華爾街見聞編譯。
要點如下：
- 人工智能最被過度炒作的部分之一就是“可以一舉帶來實質性的商業(yè)變革”。許多公司期待生成式 AI 能解決許多問題，大幅削減成本，并在他們的業(yè)務陷入困境時帶來增長。但永遠不會有一項 AI 技術能一勞永逸地解決這些問題。
- AI最被低估的地方是給終端用戶賦能的價值。很多人因為AI有了“超能力”，AI工具可以讓他們做到以前做不到的事情。
- 多模態(tài)是一項偉大的進步，文本和代碼是單一的模態(tài)，而視覺則更符合人類與世界交互的方式，推動更多領域發(fā)生實質性的生產力變革。
- 人類出色的地方在于強大的推理能力，可以把很多不同的概念結合在一起，針對我們想做的事情或別人要求我們做的事情，以一種創(chuàng)造性的方式實現這些要求。我們每天都在工作中這樣做，我們每天都在以藝術家的方式工作，這是人類創(chuàng)造世界的基礎，而AI正在一步步接近這個過程。
以下為正文
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去年11月，在OpenAI推出ChatGPT的幾周前，這家火熱的人工智能公司的執(zhí)行團隊用了一整場會議來討論一個問題：該不該發(fā)布ChatGPT？
“山姆（Sam Altman，OpenAI CEO）以喜歡快速切換會議主題出名，所以我們在一個議題上花了這么多時間，說明它很重要，”OpenAI COO 布拉德·萊特卡普（Brad Lightcap）告訴CNBC，并補充說，“這是一場辯論——大家并非100%確定該不該發(fā)布它，值不值得我們的時間投入。”
萊特卡普表示，當時 OpenAI 的 GPU 數量有限，并且在很大程度上仍然是一家ToB的公司。
他回憶說，CEO奧特曼是“嘗試一下”的大力支持者，他的論點是，與LLM進行文本交互，可以喚起某些重要的、私密的東西。
嘗試得到了回報。根據 OpenAI 的數據，ChatGPT打破了歷史上增長最快的消費者應用程序的記錄，現在每周活躍用戶約為 1 億，超過 92% 的財富 500 強公司使用該平臺。
據PitchBook報道，今年早些時候，微軟向OpenAI追加 100 億美元的投資，為今年最大的一筆人工智能投資。OpenAI目前的估值已達到860億美元。
但最近，OpenAI過山車式的宮斗鬧劇，比這些成就更吸引人們的注意力。
上個月，OpenAI的董事會罷免了奧特曼，引發(fā)了員工集體辭職威脅，在包括微軟在內的投資者中引發(fā)軒然大波。不到一周，阿爾特曼就回到了公司。上周三，OpenAI 宣布了一個新的董事會，其中包括前Salesforce的聯席CEO布雷特·泰勒（Bret Taylor）、前美國財長拉里·薩默斯（Larry Summers）和Quora首席執(zhí)行官亞當·德安吉洛（Adam D’Angelo）。微軟獲得了無投票權的董事會觀察員職位。
CNBC上個月在OpenAI首個開發(fā)者日上采訪了萊特卡普，然后在領導層變動后于上周再次與他進行了簡短的交談。
為了長度和清晰度，CNBC對這次采訪進行了編輯。
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CNBC：我們即將迎來 ChatGPT 的周年紀念日。去年的這個時候，在首次亮相前幾周，DALL-E正處于研究預覽階段，Stable Diffusion受到了很多關注，而你們的聊天機器人還不存在。當時團隊是什么樣的？
萊特卡普：在那個時候，我們很大程度上把自己當作一家為開發(fā)人員構建工具的公司，所以對我們來說，這有點新鮮，我們必須考慮，這是普通人可以用的東西。
我們在 DALL-E 中嘗到了這種滋味——我們在春天推出DALL-E，讓人們隨便去玩，大家都很興奮。但我們一直認為，因為DALL-E是一種視覺媒介，消費者天然更有興趣。因此，我認為，當我們在研究 ChatGPT 時，我們將DALL-E作為一個基準，來衡量成功的可能性，即有多少人會使用它，誰會對它感興趣，人們會不會在玩了一會兒之后就覺得這不是一個真正的工具，而更像是一個玩具。
我記得我們曾打賭 ChatGPT 的規(guī)模會有多大。我認為我的賭注比較激進。我的賭注是，最多最多的時候，能有一百萬用戶，我們試圖針對這個目標制定計劃，當然，作為財務人員，我也正試圖針對這個目標運行所有模型。這就是我們當時的情況，事實證明我們錯得離譜。
CNBC: 就商業(yè)機會而言，你的預期是什么，后面產品推出后，和你的預期有何不同？
萊特卡普：當時，我們根本無法了解它的所有用途。我認為這就是這項技術的悖論所在——它的用途如此廣泛，而且它作為一種工具滲入了世界的各個角落和你生活的各個角落，而你卻不知道自己需要這樣一種工具。
因此，你要提前進行業(yè)務分析，并試著思考："好吧，人們會用它來做什么？是什么推動了對它的持續(xù)消費？""然后，你嘗試賦予它實用性。你試著把它想成："人們可能會用它來創(chuàng)作 他們可能會用它來做這個或那個"在某種程度上，有很多事情，現在回想起來，我們知道人們用它來做什么，但在當時，我們根本無法想象——來證明為什么這會成為一件大事。
也許這里面有一個有趣的教訓，那就是業(yè)務分析并不總能說明問題，但能夠下注并真正發(fā)現某件事情將在哪些方面具有廣泛的實用性和價值，以及它作為一種新事物將在哪些方面引起人們的共鳴——有時這一點必須勝過業(yè)務分析。
CNBC: 8月，80%的財富500強公司采用了ChatGPT。現在，截至11月的數據是92%。還剩下8%沒有使用ChatGPT，你有發(fā)現什么趨勢嗎？
萊特卡普：我的猜測是，沒有用它的可能是重工業(yè)或者大型資本密集型行業(yè)，比如石油和天然氣，這些擁有大量重型機械的行業(yè)，工作更多是生產商品，而不是信息業(yè)務或服務業(yè)務。
CNBC: 在你看來，當今人工智能最被夸大和最低估的方面是什么？
萊特卡普：我認為被夸大其詞的方面是，它可以一舉帶來實質性的業(yè)務變化。我們與許多進來的公司交談，他們希望將他們長期以來一直想做的事情掛在我們身上——“我們希望讓收入同比增長回到 15%”，或者“我們希望從這個成本線中削減 X 百萬美元的成本”。
這種問題從來都沒有速效的靈丹妙藥——你永遠無法用AI輕松、徹底、一勞永逸地解決這類問題。我認為這恰恰證明了這個世界真的很大，很混亂，而且這些系統仍在發(fā)展，它們仍然處于起步階段。
我認為它們被低估的地方是這些系統為其終端用戶賦能的價值。這是大家忽略的部分，我們從用戶或客戶那里聽到的例子是，很多人因為AI有了超能力，AI工具可以讓他們做到以前做不到的事情。
CNBC: 我們來談談生成式人工智能的業(yè)務。批評人士說，消費者應用程序很多，但是否存在飽和的風險？這項技術對企業(yè)的真正意義是什么？
萊特卡普：我們正處于這個非常早期的時期，我認為保持世界保持非常高的實驗率和非常高的試錯率的能力非常重要。如果你看一下過去技術相變的歷史趨勢，就會發(fā)現總有這個非常重要的實驗階段。從零開始就很難掌握正確的技術。我們最終會到達那里——技術的最終狀態(tài)，我們最終會收斂到這一點——但只有在真正嘗試了很多東西之后，看看哪些有效，然后看到什么無效，并且人們才能在有效的東西之上進行構建，創(chuàng)造下一個最好的東西。
我對此的辛辣看法是，我認為建立在這項技術之上的最重要的東西實際上是尚未創(chuàng)造的東西。因為使用工具進行構建需要一些周期才能真正了解它們的能力，然后如何將工具與技術的其他方面結合起來，以創(chuàng)造出真正大于其各部分之和的東西。所以這是意料之中的，我認為這是非常健康的。
CNBC: 幾年前，人們對人工智能在卡車運輸中的使用水平感到驚訝——它被一些人認為是一個過于傳統的行業(yè)，而現在，人工智能幾乎已經進入所有行業(yè)。就你近年來看到的采用趨勢而言，是否有這樣的例子——一個以新的或不同的方式使用人工智能的行業(yè)，甚至讓你感到特別驚訝的？
萊特卡普：技術行業(yè)肯定有很高的吸引力。我認為我們看到的一件事是，它是一個偉大的技術助手——無論你是軟件工程師、機械工程師、化學家還是生物學家，在你學科的另一邊都有大量的知識，你對某種知識的掌握決定了你的效率。
我認為人們的職業(yè)生涯只是為了掌握這門學科，盡可能多地吸收有關該領域的知識。特別是在某些領域，無論是生物學、化學還是人工智能，都在不斷發(fā)展和擴展——不斷有新事物被發(fā)現，新的研究正在進行。所以我不知道這是否是最令人驚訝的事情本身，但我們看到的最酷的事情之一是 ChatGPT 在這方面幾乎就像一個研究助理...這是我在 2022 年 11 月沒有預料到的。
CNBC: 我們現在已經進入 ChatGPT Enterprise 幾個月了。我記得你們在開發(fā)不到一年的時間里就推出了，有 20 多家 beta 測試公司，比如 Block 和 Canva。具體來說，使用量是如何增長的？自推出以來，誰是你們最大的客戶，它對 OpenAI 的收入驅動因素有多大？
萊特卡普：大家想要嘗試的熱情是壓倒性的。我們仍然是一個小團隊，所以從今天開始，我們不提供產品自助服務——我們很快就會提供——但我們已經試圖通過盡可能多的相關方來提供...
過去兩個月的很多重點是確保我們的第一批客戶看到產品的價值。...我們仍在處理成千上萬的候補名單，我們希望能觸達所有企業(yè)，這將是 2024 年的目標。
CNBC: 現在我們有了 ChatGPT Enterprise，OpenAI 目前最大的收入驅動力是什么？你認為這將如何發(fā)展？
萊特卡普：我們幾乎從不采取以收入為中心的方法來構建和發(fā)布產品。我們幾乎總是采取以使用為中心的方法，也就是說，我們非常認為我們構建的東西需要在以下兩個領域之一中合格——它們需要成為真正有用的工具，供開發(fā)人員去構建東西，或者需要扮演萬金油的角色，讓用戶在產品中找到更多價值。所以這基本上就是我們看待發(fā)布的方式。
例如，如果你看一下 GPT，它實際上有點完美地映射——希望它能勾選第二部分的方框：ChatGPT是一種智力的抽象概念，可以其指向非常具體的東西，給它正確的上下文、正確的工具，正確的連接，它可以解決特定的事情。這可能是對你的工作有用的東西，或者可能是對你的生活有用的東西，或者它可能只是一件有趣的事情——也可以單純是創(chuàng)造了一個有趣的GPT，這是一件很酷的事情。
CNBC: ChatGPT 走向了多模態(tài)——在同一服務中提供圖像生成和其他工具——是你在 DevDay 上概述的公司的一大優(yōu)先事項。告訴我為什么它如此重要。
萊特卡普：世界是多模態(tài)的。如果你想想我們人類與世界互動的方式，我們看到事物，我們聽到事物，我們說事物——世界比文本大得多。因此，對我們來說，文本和代碼是單一的模態(tài)，是我們可以擁有的單一接口，可以了解這些模型的強大程度以及它們的功能，這總是不完整的。
因此，我們開始對視覺功能進行分層。事實上，計算機可以看到世界上正在發(fā)生的事情，并描述它，參與其中并推理它，這可能是我個人在OpenAI看到的最令人震驚的事情。我仍然無法真正理解這一點及其含義。但是，如果你仔細看可以看到，以前不可能的事情現在如何開始成為可能。
你想想，事情很簡單，比如能夠幫助視障人士以低延遲和高質量更好地了解他們周圍的世界。例如，公司現在可以更好地了解他們的設備，并為消費者創(chuàng)造體驗，只需將攝像頭對準它，就可以解釋視障人士面前的東西是如何使用。它也夠幫助人們更好地理解和分析事物——很多人都是真正的視覺學習者——并能夠以更適合他們學習風格的方式，比如圖形互動來進行學習，這是我們解鎖的完全不同的能力。
因此，令我興奮的是，它現在為我們提供了一種使用技術的方法，這項技術更符合人類與世界互動的方式，并最終使技術更加人性化。
CNBC: 我們知道，OpenAI 的 GPT-4 大型語言模型可能比 GPT-3.5 更值得信賴，但也更容易受到潛在偏見的影響。你能帶我了解一下在DevDay上宣布的Turbo有何不同（如果有的話）以及你們的解決計劃嗎？
萊特卡普：我認為我們可能會發(fā)布一個 Turbo 模型卡 AI 模型的透明工具。因此，這可能是參考一些技術基準的更好地方。
CNBC: 你對未來一年最大的希望是什么？您認為 GPT 的未來版本將能夠完成當前版本無法完成的任務嗎？
萊特卡普：我傾向于認為這里的進步曲線是沿著推理能力的質量前進的。如果從根本上說，人類做得好的地方在于，我們可以把很多不同的概念結合在一起，針對我們想做的事情或別人要求我們做的事情，以一種創(chuàng)造性的方式實現這些要求。我們每天都在工作中這樣做，我們每天都在以藝術家的方式工作，這是我們創(chuàng)造世界的基礎。
這就是我們希望看到這項技術發(fā)展的方向——它的推理能力得到顯著增強；它可以處理越來越復雜的任務，并弄清楚如何將這些任務分解成它需要的部分，以便能夠以高水平的熟練程度完成它們；然后，為了真正安全地做到這一點，我們從研究的角度強調要使技術的安全方面正確。隨著系統變得越來越強大，我們需要保持安全桿并行移動，因為隨著時間的推移，這些系統將變得越來越自主。如果你不能把安全方面也做好，這是行不通的。
CNBC: 在過去的一年里，在公司里，哪一天真正讓你印象深刻？
萊特卡普：我們推出 GPT-4 的那一天真的很特別。我認為，人們并沒有完全意識到我們在發(fā)布 GPT-4 之前已經坐了多久。因此，有一種內在的興奮，一種內在的感覺，就是知道這將是這些模型能力的真正轉變，以及人們認為真正高質量的語言模型。這是你想在擁有它后立即與世界分享的東西。我認為，作為一個團隊，我們從世界對這些事情的反應中獲得了很多能量，以及我們在客戶、開發(fā)人員、用戶身上看到的興奮，當他們參與其中時。在過去的七八個月里，有一種被壓抑的興奮，因為我知道那一刻即將到來...
我們沒有像 DevDay 那樣舉辦大型發(fā)布會。你只是有一天早上按下按鈕就完成了。更大的發(fā)布會很有趣，但我更喜歡這些安靜的時刻——和舊金山的團隊一起度過一天，然后......在我們發(fā)布之后的某個時刻，我們在咖啡館的全員空間里，每個人都只是互相看著對方，有一種興奮、解脫和疲憊的混合，但每個人都在微笑。這是一件非常特別的事情......你不會有很多這樣的時刻。
CNBC: 當你回到家慶祝時，你做了什么？
萊特卡普：工作到深夜。
CNBC: 在 OpenAI 不到 10 年的時間里，我們看到它從一家非營利性公司變成了一家“研究和部署”公司。人們問這意味著什么，你們的組織架構是什么樣的，微軟擁有多少。這個轉變是怎么發(fā)生的？
萊特卡普：在高層次上，我們一直都知道，我們希望有一個結構，其核心是保留原始的 OpenAI——OpenAI 非營利組織。當我們構建公司時，問題是如何做到這一點。這基本上就是我第一次加入 OpenAI 時所做的工作：弄清楚，有沒有辦法真正將 OpenAI 的使命——以及作為該使命體現的非營利性組織——置于我們新架構的中心？
所以我認為，這是理解OpenAI的第一件事：從這個意義上說，它不是一家普通的公司。它確實是一家旨在從字面上、結構上、但在精神上圍繞原始非營利組織的公司，成為非營利組織使命的延伸。它的主要職責是執(zhí)行非營利組織的使命，即構建安全且對人類廣泛有益的通用人工智能。因此，也許這聽起來很瘋狂，當然會有更簡單的結構和技術方法來建立公司，這些公司的法律費用會更低、更小，但對我們來說，做到這一點真的很重要。所以我不知道我們是否做到了——時間會證明一切。一件好事是架構確實具有適應性。因此，隨著時間的流逝，我們學習得越來越多，并且必須適應這個世界，我們可以確保這個結構是為成功而建立的，但我認為它的核心部分是我們希望保留OpenAI的核心使命，作為公司存在的理由。
CNBC: 微軟的所有權呢？
萊特卡普：我不會評論任何關于組織架構的細節(jié)，但這是一個旨在與世界合作的架構，微軟恰好是一個很好的合作伙伴。但是，我們非常思考如何使這種架構能夠擴展到世界，并與世界進行互動，以符合非營利組織的使命。所以我認為這在一定程度上也是支撐利潤上限模型的原因。
CNBC: 自 OpenAI 成立以來，你一直與 Sam Altman 合作。你們在工作中的主要區(qū)別是什么？你們互相填補了哪些優(yōu)勢和劣勢？
萊特卡普：和 Sam 一起工作很有趣——前進速度快得令人難以置信。我認為他和我有共同點，我們喜歡在所有事情上保持高速。
我認為我們相互平衡的地方是，Sam絕對是面向未來的。我的工作是確保我們建立公司的方式，我們運營的方式，我們與客戶和合作伙伴建立互動模式的方式，不僅反映了我們認為世界在未來五年多里的發(fā)展方向，而且還完成了我們今天想要完成的事情。
我們面臨的挑戰(zhàn)是技術正在迅速變化。因此，我們非常重視能夠嘗試和教育世界如何使用技術，我們所做的工作類型，從安全一直到功能，我們如何看待產品以及我們產品不斷變化的面貌。而且有一個編排必須做得非常好，才能在高速下完成，而且是在你的環(huán)境快速變化的時候。我只專注于把事情做好——建立一個偉大的團隊，可以幫助我們做到這一點。如果你能做到這一點，一步一步來，我認為你最終會走上正確的五年道路。
CNBC: 在大約一周的時間里，我們看到 OpenAI 發(fā)生了很多變化。現在 Sam 回到了公司，新的董事會結構也已經發(fā)布，您對這將如何影響日常工作有何看法？您預計未來幾個月結構會發(fā)生更多變化嗎？
萊特卡普：我不期望任何日常變化——我們的使命是一樣的，我們的重點仍然是為客戶、用戶和合作伙伴進行出色的研究、構建和服務。我們已經分享過，我們現在有一個初始董事會，并希望增加更多的董事會成員。
CNBC: 現在公司的總體情緒如何？
萊特卡普：過去幾周，公司以一種難以形容的方式走到了一起。我對我們的團隊深表感謝，并對我們的客戶和合作伙伴深表感謝，他們自始至終都給予了令人難以置信的支持。這種支持確實激勵著我們繼續(xù)更加努力地實現我們的使命。就我個人而言，我感到非常專注。
