譯者 | 晶顏
審校 | 重樓
如今，人工智能和自動化已進入高速發展階段，很多人都在擔心它們將會取代部分專業角色。雖然預測某些工作將徹底消失似乎有些夸張，但明智的做法是，對未來可能發生的情況保持現實視角，以便為接下來發生的任何事情做好準備。
考慮到這一點，并基于目前的技術發展方向，我們總結了一些可能終將被淘汰的技術工作。
數據錄入員
在人工智能時代，數據錄入員可能會發現他們的角色規模急劇縮小。因為這項工作大多為打字和抄寫等重復性任務，非常容易被自動化程序取代。
隨著光學字符識別（OCR）技術和機器學習算法的持續改進，人工智能系統在這些精確的任務中變得異常高效。因此，可以肯定的是，到2030年，自動化將給這一角色帶來重大沖擊。
技術支持代表
客戶服務和技術支持一直處于解決消費者問題的第一線。然而，隨著人工智能的不斷發展，這些角色正面臨著迫在眉睫的自動化威脅。
各行各業的公司已經在使用由自然語言處理（NLP）能力驅動的人工智能聊天機器人，來進行一級故障排除。甚至連涉及系統診斷或硬件問題的更復雜性任務，也可以通過人工智能工具來處理，這些工具可以在沒有人工干預的情況下快速分析和解決問題。
到本次十年結束時，大多數技術支持查詢將由復雜的人工智能系統進行有效管理，這可能會使傳統的技術支持代表面臨淘汰結局。
網絡管理員
網絡管理員的主要職責是管理和保證組織內部網絡的正常運行。這些職責包括更新系統配置、管理安全協議和修復網絡故障等任務。
雖然在這些活動中，人類的操作目前仍具有無可取代的意義，但人工智能的持續改進正通過自動化許多日常任務對這項工作構成威脅。
人工智能驅動的預測分析可以預見可能出現的問題，并采取“先發制人”的行動來規避問題，其效率甚至遠遠超出人類所希望達到的水平。
此外，其他日常管理工作也可以通過基于人工智能的工具實現自動化，創建幾乎不需要人工干預的自組織（Self-organizing）網絡。因此，自動化很有可能在未來幾年顯著地重塑網絡管理員的角色。
數據庫管理員
在過去，管理和協調跨數據庫的更改需要大量的人力資源。然而，人工智能的崛起正在改變這一切。隨著自動化工具的出現，簡化了數據庫管理任務，傳統數據庫管理員的角色也由此受到了威脅。
例如，自動化允許在從MySQL遷移到MariaDB時輕松更改數據庫。過去，這種無縫轉換需要管理員付出相當大的努力，但現在可以通過自動化軟件以更高的效率完成。隨著我們邁向2030年，據預測，這些改進將繼續大幅減少人工干預的需求。
此外，這些進步意味著最終允許數據庫本身變得更加自我調節和自治，甚至完全消除了使用專門人員進行管理的必要性。
硬件技術人員
過去，硬件技術人員的角色是不可或缺的，在現場參加修復和升級只能由員工親自來完成。然而，隨著越來越多的公司將業務轉向基于云的基礎設施，對物理設備管理的需求減少了。
技術進步催生了虛擬服務器和存儲空間，這些服務器和存儲空間可以根據需求進行擴展，而無需硬件專業人員的任何手動干預。這一趨勢大大減少了對專門處理有形設備和機械的傳統技術人員的依賴。
有趣的是，即使涉及到家庭或辦公室裝置中的物理設備問題，人工智能驅動的遠程診斷工具在準確預測潛在硬件問題方面也實現了不斷改進。通過提前預測這些問題，并自主訂購必要的替換部件，硬件技術人員可能會比你想象得更快過時。
質量保證（QA）測試員
在技術行業中，質量保證測試員在排除錯誤和確保軟件發布前的功能方面發揮著至關重要的作用。然而，隨著人工智能變得越來越先進，這項任務正變得日趨自動化。
自動化測試工具現在可以執行重復的任務，快速生成測試數據，甚至可以學會發現潛在的錯誤，而無需人工干預。這些人工智能驅動的程序能夠執行人類因時間或資源限制而無法完成的詳盡測試。
此外，將機器學習算法整合到這樣的平臺中，可以使它們在每次連續的測試運行中改進性能。因此，到2030年，人工智能的持續發展可能會完全取代今天的QA測試人員，轉而讓機器夜以繼日地工作。
結語
本文的初衷并非危言聳聽，而是希望目前從事這些工作的專業人士能夠利用AI/自動化賦予的空余時間來轉變角色和責任，并由此踏上更光明的未來之路。
原文標題：6 Tech Jobs That Won't Exist In 2030 Due To AI and Automation，作者：Stylianos Kampakis
