未來世界的12個軟件開發預測-魔扣目錄

譯者 | 李睿

審校 | 重樓

預測軟件開發的未來趨勢通常是一件困難的事情。因為人們總是期望軟件開發領域中的新興趨勢和頻繁的變化能夠滿足市場不斷增長的期望。這樣的趨勢也將主宰軟件開發行業的未來。在科技行業，有一些關鍵的發展趨勢需要考慮和預測。

分析這些未來的軟件開發趨勢將使開發人員能夠在競爭中處于領先地位。最近的一項研究表明，到2024年，企業軟件的全球支出將達到約6720億美元，而且在不久的將來，沒有跡象表明軟件開發市場會出現相反的趨勢。讓我們揭開面紗，探索軟件開發在未來的所有可能性。

2024年軟件開發趨勢和發展預測

軟件開發領域將很快發生快速變化。軟件開發行業中的一些部門可能會比其他部門受到更大的影響。

1.低代碼開發中的增長機遇

低代碼開發是一種可視化的軟件開發方法，通過優化整個開發過程來加速交付。它使開發人員能夠自動化和抽象軟件生命周期的每個階段，并簡化各種解決方案的開發。

低代碼解決方案帶來了一些好處，例如使整個軟件開發過程快速而簡單。此外，隨著專業軟件人員的供不應求，這一過程變得越來越受歡迎。

然而，低代碼開發可能不會在未來持續下去，因為使用這一流程開發的應用程序并不強大，并且缺乏對升級的適應性。

2.遠程工作日益增長

在過去的幾年，軟件開發外包迅速普及，預計這一趨勢將持續下去。從商業的角度來看，將某些任務外包給專業公司，而不是在現有團隊成員中分配，其好處是不可估量的。

外包變得流行的主要原因是企業缺乏應對當前變化的資源。而企業將軟件開發工作外包給專業團隊，以確保他們在特定的時間范圍內獲得最好的結果。

雖然可以通過在內部處理軟件工作來降低成本，但外包允許開發人員專注于更復雜、更耗時的任務，并實現項目的更高目標。

3.未來軟件開發的云計算時代

對于大多數組織來說，切換到云計算的服務并不是一種選擇，而是必需的舉措。云計算正逐漸成為各行業組織最主要的托管替代方案。

Facebook、eBay和Fitbit等科技公司完全采用云計算服務，這也在激勵其他企業這樣做。云計算的眾多優勢包括：節省大量成本、提高安全性、使用簡單、增強靈活性、易于維護以及無縫工作的能力。此外，許多基于云計算的服務為需要高效工作環境的人員提供云分析和工具。

4.進入電子商務軟件時代

電子商務是一項充滿活力的業務，總是隨著技術、趨勢和競爭環境而發展。新冠疫情顯著改變了這一行業的進程，對相關企業產生了有利或不利的影響。

在疫情期間，消費者行為發生了顯著變化，鼓勵企業使用電子商務平臺和網絡營銷。這些平臺提升了客戶體驗。根據Shopify公司發布的數據，2020年有超過1.5億客戶首次在網上購物。

而在加拿大、法國、澳大利亞、英國和其他幾個國家，網上購物者的數量迅速激增。2020年，這些國家有6%的人首次在網上購物，而且這一比例還在繼續增長。

5.人工智能和機器學習的進展

人工智能正在顛覆傳統的軟件開發流程，實現更高效的流程，提高生產率，并縮短上市時間。這是人工智能應用在IT行業以驚人的速度增長的原因。

根據市場研究機構Tractica公司發布的研究報告，到2025年，全球部署人工智能技術產生的收入預計將達到1260億美元。人工智能技術幫助開發人員在軟件開發周期中提高效率。許多企業和開發人員正在接受和利用這些技術，因為他們認為這些技術是軟件開發的未來趨勢。

人工智能和機器學習對于指導和幫助新手和經驗不足的工程師分析和修復應用程序中的故障至關重要。這些技術支持基于云計算的集成開發環境(IDE)、智能編碼平臺和易于部署控制。

6.物聯網解決方案對軟件開發未來的影響

物聯網為人們的日常生活和商業應用帶來了大量意想不到但卻引人注目的機會。物聯網改變了互動發生的時間。硬件和軟件都得到了發展。許多組織依賴于高質量軟件程序的成功。

隨著數字化進程的加快，越來越多的企業開始采用基于物聯網的解決方案。例如，物聯網有助于解決安全問題。如果未經授權的個人或組織破壞了企業的安全性，并獲得了對其數據和控制的訪問權限，其后果可能相當嚴重。

通過使用各種物聯網技術，可以創建、開發和實施安全性、集成和可擴展性等多個方面。因此，基于物聯網的解決方案將以其在各種類型運營中的競爭優勢主導世界。

7.基于區塊鏈安全的未來軟件開發

區塊鏈技術創建了一個本質上安全的數據結構。它建立在加密、去中心化和協商一致的概念上，以確保交易的信心。大多數區塊鏈或分布式賬本系統中的數據被組織成區塊，每個區塊包含一個交易或交易集合。

加密鏈中的每個新塊都連接到以前的所有區塊，因此幾乎很難篡改。程序對技術的依賴程度越高，被利用的危險就越大。因此，隨著軟件解決方案數量的增加，對提高安全性的需求也在增加。

8. PWA在未來軟件開發中的廣泛應用

PWA是漸進式Web應用程序的縮寫。這個應用程序是使用人們都熟悉和喜歡的Web工具制作的，例如html、css和JS，但具有原生應用程序的感覺和功能。

因此，用戶可以輕松訪問他們的網頁。這意味著創建PWA比開發原生軟件要快得多。此外，需要提供原生應用程序中的所有功能，例如推送通知和離線支持。毫無疑問，這是創造適用于各種平臺的移動應用的最具成本效益的方法之一。

9.實施網絡安全的必要性

網絡安全仍然是企業的重要責任，企業必須保護敏感數據以保護其項目免受網絡犯罪分子的攻擊。隨著時間的推移，傳統的安全措施正在變得過時。

特別是金融機構，必須能夠向客戶保證他們的數據在無法破解的數字鎖后面是安全的，這也是網絡安全業務一直是一個熱門話題的原因。

網絡攻擊變得越來越狡猾和富有想象力，這意味著應該加強安全以保護企業免受攻擊。網絡安全將在未來的軟件開發和工程中發揮重要作用。

10.深度學習庫的應用

由于深度學習在數據挖掘和模式識別方面的影響，近年來，行業人士和學者越來越多地將深度學習集成到SE問題中，這成為一種軟件發展趨勢。

深度學習使SE參與者能夠從自然語言文本中提取所需的數據，生成源代碼，并預測軟件缺陷等。以下是在軟件開發中用于實現深度學習的兩個重要框架。

谷歌的TensorFlow：TensorFlow 2.0包括動態圖、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python兼容性和其他修改。此外，它還包括TensorFlow.js，它支持基于瀏覽器的人工智能框架使用。TensorFlow的另一個突破是TensorFlow Lite，它可以在移動和網絡平臺上部署TensorFlow。此外，TensorFlow宣布TensorFlow Extended，這是一個在SE中部署機器學習管道的平臺。
Facebook的PyTorch：PyTorch是另一個廣泛使用的人工智能包，使動態圖和Python成為主流。它對開發人員更友好，并提供PyTorch Mobile，使用戶能夠在Android/IOS智能手機上使用PyTorch。當與PyTorch Profiler一起使用以調試人工智能模型時，它增強了開發人員友好性。

11.多模型和多用途數據庫的普遍使用

多模型數據庫是一種數據庫管理系統，它支持使用單個后端組織多個NoSQL數據模型。提供了一種統一的查詢語言和API，支持所有NoSQL模型，并允許它們在單個查詢中組合。

多模型數據庫通過提供支持各種商品和應用程序的統一后端，有效地防止了碎片化?？梢允褂枚嗾Z言持久化來構建多模型數據庫。

這種方法的一個缺點是單個應用程序通常需要許多數據庫。數據庫提供許多模型并支持幾個用例，這是一種日益增長的趨勢。

這些數據庫是Azure CosmosDB、PostgreSQL和SingleStore的前身。而在2024年，人們應該看到支持多種模型和目的的其他數據庫。

12.主流的API技術

幾十年來，應用程序編程接口(API)一直是為特定平臺(例如Microsoft windows)開發的軟件開發的關鍵組件。

開發平臺提供商（從Salesforce到Facebook和google）最近都推出了開發者友好的API，讓開發者對這些平臺產生依賴。以下是將主導未來世界的三種最流行的API技術。

REST：REST是這些技術中最早的，創建于2000年左右?？蛻魴C-服務器通信是使用萬維網和HTTP技術完成的。它是最成熟和最常用的技術。
gRPC：gRPC是由谷歌公司開發的基于傳統遠程過程調用技術的服務器到服務器數據傳輸API。在這種情況下，每個請求都被組織成一個函數調用。與使用文本格式進行通信的REST不同，gRPC使用基于協議緩沖區的二進制格式進行通信。因此，在服務到服務的數據傳輸方面，gRPC比REST更高效、更快。
GraphQL：如果數據結構復雜，Web客戶端到服務器的連接將包括多次往返。為了解決這個問題，Facebook創建了GraphQL API。每個客戶端都可以描述特定用例的數據結構形式，并使用GraphQL在一次訪問中獲取所有數據。