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2016年6月,廣發證券推出“貝塔牛”智能投顧服務;

2017年4月,華泰證券正式組建“數字化創新實驗室”;

2018年9月,招商證券推出“智遠一戶通6.0版”……

隨著大數據、AI等科技的廣泛應用,證券行業積極進行數字化轉型探索。加之行業競爭日趨激烈,監管標準更為嚴格,客戶需求愈加復雜,證券行業數字化轉型的需求與步伐更為迫切。據新財富不完全統計,已上市券商中已有約3/4聘任了首席信息官,并不斷增加在信息技術領域的投入。2017至2019年,證券公司在信息技術方面的累計投入已超過550億元,占此期間總營收比例達5.86%。

顯然,金融科技正在成為證券行業競爭的主戰場,大家都希望借助這一利器驅動自身成功突圍。但就目前而言,大多集中于局部的、跟隨性的嘗試。

因為數據沒有打通,所以建設一個大數據平臺;

因為需要人工智能,所以建設一個人工智能平臺;

因為競爭對手上線了應用,所以自己也要開發一個類似的應用……

這樣“打哪指哪”的數字化轉型,缺乏體系規劃與設計,只是在用一個個新的孤島來替代舊的孤島,短期內也許效益可見,但長期來看,很難達到全局數字化轉型帶來的敏捷、協同、創新等綜合效益。

國信優易認為,企業數字化轉型不應局限于技術手段上的轉變或某一版塊的數字化改造,而是應該堅持數據驅動的核心,以統一數字基座為支撐,通過數字技術實現多類型數據的挖掘與分析,以優化管理效率,升級業務流程,驅動創新發展。基于數據操作系統DataOS,結合多年實踐經驗與行業研究,國信優易構建了數字企業領域解決方案(企業OS),旨在通過操作系統思維式業務架構推動企業實現可持續化的數字化轉型。尤其是數據驅動、智能AI與靈活延展等能力優勢為證券行業數字化發展帶來一劑良藥。

國信優易企業OS針對證券行業設計的業務架構

通、融、智、用,覆蓋證券企業全線業務

針對證券行業,國信優易將數字企業解決方案凝練為“通、融、智、用”四大能力版塊,從底層數據打通、存儲,到上層應用創新、決策優化,一體化貫通,覆蓋了證券企業全線業務。

,利用數據中臺構建證券公司統一的數據池,將企業自有系統沉淀的數據、網上采集的數據以及第三方購買的數據全部打通,實現辦公系統、輿情、工商、司法、企業經營動態、客戶屬性及交易等全量數據的“穿透式”管理。數據中臺以國信優易數據操作系統DataOS為數字基座,可達到PB量數據秒級接入,標準化存儲,API式順暢調用、輸出,堪稱是覆蓋全機構的“數據中樞”,為企業所有員工的業務需求提供支撐,驅動數據管理更便捷,數據服務更高效。

數字企業-數據中臺業務架構

,將“優質”數據與場景融合,建設定制化模型。數據發揮價值的前提是“自身可用”,很多初始數據并不能拿過來就能用,需要進行治理。針對證券企業,國信優易制定了“數據調研+標準規劃+治理實施+場景融合”的業務流程,首先進行數據調研,明確治理目標與路徑,而后結合行業、企業以及市場現狀制定統一可行的數據標準,進行體系化數據治理以提升質量,最后將“優質”數據與業務場景相融合,構建業務所需的定制化模型。目前,國信優易針對證券行業構建了資訊、客戶、交易、管理等諸多模型體系,每個體系又涵蓋具體的業務模型,如財報模型、散戶模型、企業模型、賬戶模型、合同模型等,與證券業務緊密貼合,便于企業根據需求快速組建資訊中臺、客戶中臺、項目中臺等數字化工具,進一步提升管理效率,優化業務效益。

,利用AI中臺構建證券行業可復用的AI能力中心。客戶標準越來越高,需要更易用的產品、更敏捷的速度、更專業的決策服務,無疑對證券企業提出了更高的要求。國信優易AI中臺專注于AI開發的全生命周期管理,具備標注平臺、開發與訓練模型、入庫與管理模型等體系化技術基礎,可輔助證券企業快速創新。常見模型開箱即用,復雜模型靈活構建,企業可“拼搭式”快速組建智能投顧、智能投研、智能客服等自動化、高精度產品,快速響應業務需求,敏捷應對市場變化。

數字企業-AI中臺業務架構

,智能應用替代人工操作,效率顯著提升。數據資源豐富,極重風險管控是證券行業鮮明的特點,也正因如此,行業企業投入大量人力深耕相關工作,如企業盡調、貨幣審計等。圍繞該類業務,國信優易數字企業定制化開發了N+智能應用,底稿數字化,實現影像資料數字輸入、存檔,可用可查可分析;銀行流水單智能校核,輔助識別財務舞弊,嚴控風險;智能盡職調查,洞察企業經營狀況、風險識別、資產情況等,并可自動生成報告,實現效率和質量雙提升。諸如此類的智能應用推動證券業務走向自動化、智能化,有效節約成本,強化風險管控能力。

協同運作,靈活延展

面向未來的系統才能實現長遠發展

金融科技發展初期,證券企業多關注APP建設、客戶導流等應用,但隨著科技與行業的融合日益加深,數字化轉型開始注重前、中、后端協同發展。因此,證券行業數字化轉型需要構建融合業務、流程與信息化的綜合性架構。行業趨勢之外,曾經的數字化建設也不應全盤否定,從成本投入考慮,強兼容平臺是更好的選擇。面對未來趨勢與當下難題,基于數據操作系統DataOS構建的數字企業解決方案架構給出了高分答案。

國信優易數字企業解決方案基于數據操作系統DataOS而建,面向證券行業,不僅具備上述介紹的貼合業務需求與流程管理的“通、融、智、用”核心版塊,其底層系統的多維能力同樣優秀。

協同運作。DataOS以數據中心、認證中心、應用中心、服務中心、桌面系統、開發者平臺等9大核心功能為基礎,可全面兼容多類型系統、平臺、數據,并能實現整個機構的統籌管控與協同運作,真正實現證券企業資源、數據的統一管理和價值最大化。

靈活延展。DataOS具備插件擴展體系、DevOPs支持、開發式OpenAPI等多形式擴展通道,既可滿足小步快跑的敏捷業務轉型,又為持續化個性開發與創新提供了無限可能。

9大核心能力

以數據操作系統DataOS為能力基座,國信優易助力多家證券企業邁入數字化快車道,較為典型的案例是為國內某大型投行企業打造的數據智能金融科技平臺,該平臺圍繞“入、存、管、治、出”快速打通企業歷史留存的條條塊塊的業務數據,并引入OCR、NLP、知識圖譜工具等技術引擎,協助企業完成智能盡調,精準營銷,風險監控等長線業務,實現全流程降本增效。以盡職調研為例,系統自動化取代大量人工工作,紙質化文檔借助模型實現智能化審核,整體工作效率提升約200%,非常可觀。

某投行金融科技平臺-智能盡調

底層操作系統“能屈能伸”,中層數智平臺“巧捷萬端”,上層業務應用“想你所想”,這樣組合而成的解決方案堪稱企業數字化轉型的智慧軍師與得力干將,也是邁向未來數字化的不二之選。

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