聲明:本文來自于微信公眾號 奇偶派（ID:jioupai），作者:葉子，授權轉載發布。
在當今這個數字化時代中，人工智能技術正在以一個十分驚人的速度改變著我們的生產生活與思維方式。
而在大模型正式“出圈”一年來的時間里，如此趨勢更是像潮水一般快速進入了我們生活中的每一個角落，同時，伴隨著人工智能的革命，對于哪些眾多長期耕耘于AI領域的巨頭企業來說，也出現了重新站在了潮頭之上、引領時代發展的最好契機。
11月21日，擁有強大互聯網基礎的領先人工智能公司百度發布其三季報，財報顯示，三季度營收達344.47億元，歸屬于百度的凈利潤（non-GAAP）達73億元，同比增長23%，營收、利潤均超市場預期。
而在財報數據之外，最大的亮點無疑仍在大模型一端，作為全球最先發布大模型的互聯網大廠，也是用大模型重構自身業務最激進的公司，百度已經依托其在大模型底座層面上領先且扎實的基礎，先人一步進入了應用端的重構時代，并提出了構建生態底座的理念。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏也表示，“在生成式AI和基礎模型的新興機遇背景下，百度不斷強化技術、改進產品，特別是推出了文心大模型4.0，這是百度最強大的基礎模型。我們還利用文心大模型和文心一言的能力，重構了消費級、企業級產品及自身運營，在帶來AI原生體驗的同時，不斷提升效率?！?/p>
那么，百度通用大模型能力底色究竟如何?在應用端的重構上百度推進到了哪一步?百度為什么要構建、又怎樣構建屬于人工智能開發者們的“百度生態”呢?
1
文心大模型
如何成為企業落地首選?
作為“大數據+大算力+強算法”結合的產物，大模型底座是每個企業開發AI原生應用、跨入AI時代的基礎，不同體量的企業，對大模型能力的要求也有著巨大的差異。
對于超大型企業來說，它們往往有著員工眾多、組織架構復雜、打法風格明顯的特點，所以自建大模型自然是最好的選擇，但放在整個社會之中，像這樣的超大型企業無論從業務量還是大模型能力需求來說都只是極少數。
而在跨領域的超大型企業之外，那些專注于某個行業的中型企業則往往面臨著AI應用不夠用，基礎大模型“用不完”的難題，此時利用已經開發、調教完成的基礎模型作為底座，進而開發獨有的行業大模型，往往是這些企業最優的選擇。
至于數量最多的中小企業，他們只需在已經開發好的基礎大模型與行業大模型的基礎上開發相關AI原生應用，甚至直接使用已有的應用，便可以滿足中小企業的全部需求。
可以說，除了超大型企業有可能會選擇自建基礎大模型之外，其他中小企業的行業大模型、AI應用都需要借助第三方廠商大模型的能力，這也是基礎大模型為何如此重要的原因。
而在國內涌出的諸多通用大模型當中，百度文心大模型無疑就是那個讓競爭對手們難以望其項背的佼佼者。
從底層設施來看，在文心大模型1.0發布迭代至今的5年間，百度在IT技術的技術棧也跟隨人工智能的進步，發生了根本性的變化——從過去“芯片—操作系統—應用”三層架構，重建成為了“芯片-框架-模型-應用”四層架構，并在每一層之間的嚴格要求下，完成端到端的優化，為深度學習與大模型的發展打下了堅實的基礎，成為大模型能力落地產業化最基礎的智能底座。
而百度也是目前全球為數不多的在這四層均進行全棧布局的人工智能公司，無論是高端芯片昆侖芯，飛槳深度學習框架，還是文心預訓練大模型，各個層面都有領先業界的自研技術，共同幫助大模型不斷調優迭代，進而升級用戶體驗。
除去底層設施的完備與先進之外，就大模型訓練所需的數據與算力來講，最新的文心大模型4.0也是目前國內最強大的通用大模型。
據報道，文心4.0版本的參數或已突破萬億級別，是目前公開發布參數最大的大語言模型，要完成如此多數據的并行處理，則需要萬卡規模的GPU集群才能完成訓練，而文心4.0也是首個將萬卡集訓真正用于訓練之中的大模型。
也正是在多年研發與不菲投入的共同努力之下，目前文心大模型在理解、生成、邏輯和記憶能力上都有著顯著提升，綜合水平與GPT-4相比毫不遜色。在能力大幅增強的同時，外部調用量也快速攀升，在近日的西麗湖論壇上，百度創始人李彥宏表示，文心大模型的API調用量在4.0版本發布后呈現出了指數級的增長態勢，目前已超過國內其他兩百余家大模型調用量之和。
可以這么說，依托于百度十年如一日在人工智能領域的投入，目前文心大模型已經擁有了明顯優于其他廠商大模型的性能和表現，成為了大小企業在AI落地時的首選。
2
模型底座不是全部，百度應用加速落地
通用大模型的能力無疑是至關重要的，但其作為落地生產力過程中的一環，單單有強大的大模型底座和生產力的提升之間還有很長一段距離。
今年以來，國內的通用大模型可謂是層出不窮，甚至出現了“百模大戰”的混亂場景，但是，真正“武裝”到應用、切實為人們的生產生活帶來價值的卻寥寥無幾，可以說，當前大模型距離落實到生產生活場景并產生價值仍然有著很遠的距離，而其中最大的問題便是應用層面的缺失。
而應用缺失的問題，也早已被百度所察覺。近日，李彥宏在西麗湖論壇上對AI應用進行了犀利的評論，“人類進入AI時代的標志，是出現大量的AI原生應用，而不是出現大量的大模型”，“我們需要的是100萬量級的AI原生應用，而不是100個所謂的大模型?！?/p>
也正是通用大模型層面的“百花齊放”與AI原生應用的無比匱乏，共同決定了應用市場即將迎來一場徹底的大變革。
作為國內實力最強大的、對行業理解最深的AI企業，百度早已投入了AI原生應用開發賽道中，就像李彥宏在上半年演講中提到的一樣，“百度要把所有產品用AI重做一遍”，可以說，在其他企業還在發力大模型研發時，百度早已經進入了下一層級，并已經將“舊世代”的應用完成了AI化重構，并做出了一系列AI時代新應用。
在對已有應用的重構之上，搜索作為百度的主陣地，自然是AI能力最先觸及的地方，各項生成式AI功能對應用能力重構提供的改變，也在百度搜索上體現得淋漓盡致。
作為外界知識的窗口，AI重構后的搜索最大的進步便是更加精準更加智能了，具備極致滿足、推薦激發和多輪交互三個特點?！?span id="ltfxjpf" class="spamTxt">極致滿足”是當用戶搜索問題時，新搜索“不再是給你一堆鏈接”，而是通過對內容的理解，生成文字、圖片、動態圖表的多模態答案，讓用戶一步獲取答案;“推薦激發”可以實時推薦用戶可能關?的問題;在針對復雜需求時，“多輪交互”特點也可以通過提示、調整等方式，滿足用戶更個性化的搜索需求。
在搜索主業之外，百度文庫則是整個集團重構最徹底的產品。目前，百度文庫可以在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，而且幾乎是零成本。新文庫也實現了從內容工具到生產力工具的轉變。因為有了這樣的原生化改造，文庫的付費率有了明顯的提升。截至目前，百度文庫AI新功能累計用戶突破3000萬，累計功能使用次數破2億。
而在重構過往的應用外，在進入AI時代后，百度也推出了更多可以直接利用大模型能力提高生產工作效率的應用產品。
其中，百度Comate是百度智能云基于文心大模型打造的新一代智能編程工具，因為代碼生成相比于自然語言生成而言，是一件更有規律與規范可以遵循的內容，所以AI在編碼中的能力往往強于自然語言處理上的能力。
目前，百度Comate可支持代碼解釋、技術問答、實時續寫、生成單元測試、代碼優化與修復、智能CLI等10余項編碼功能，實現編程10倍速提效。從準確率來看，在內部應用中，整體的代碼采納率達到40%，高頻用戶的代碼采納率達到60%。在百度內部，當前Comate自動生成的代碼占每天代碼量的20%，數據還在增加。
而在強于編程語言外，基于文心大模型推出的如流在總結自然語言方面也不落下風。
作為百度旗下新一代智能工作平臺，如流旨在構建AI時代工作流水線，助力企業實現提效創新，賦能企業在智能經濟時代打造核心競爭力。重構后的新如流，可以“一秒跨群總結1000條群信息”，運用如流超級助理還可以實現“ 一鍵差旅及談參生成“，用自然語言交互方式重構了辦公領域。
如流超級助理還具備AI會議洞察功能，以及AI會議紀要功能。其中AI會議洞察可以通過會中的AI洞察實現不同議題的要點提煉，AI會議紀要功能則能夠快速生成結構化、可視化的會議結果。實現讓“智能工作”代替“勤奮工作”。
而在這些應用之外，百度重構、推出的AI原生應用還有很多。在其他企業還在糾結大模型底座如何研發、微調的時候，百度已經快人一步，將AI能力投送至每一個人身邊，正是因此，百度有望率先占領用戶心智，跑通商業邏輯，也成為了最有機會在AI原生時代做出超級應用的公司。
3
不止應用
百度生態旨在與中國AI共同成長
百度在應用層面的重構與創新，無疑取得了巨大的成功，但在真正的生產場景之中大模型落地的需求實在是過于海量，不是由一個甚至幾個巨頭企業就能完成的，而是需要各行各業深入業務場景中的每一位開發者共同參與、推動。
不過，開發一個新應用談何容易?想要做出一個AI應用，往往需要大模型能力基座能力支持、足夠的高質量數據資產用于訓練、高效率的場景調用分發與獨特的創新性。
但不幸的是，各行各業不同場景中的中小開發者們，往往只擁有他們獨有的思維方式與豐富的業務經驗，而在其他能力方面卻顯得十分“窘迫”。
這，就對開發者生態提出了要求——即一定要有一家底層技術過硬、懂得開發者痛點的企業愿意俯身充當AI應用的土壤，提供全套的平臺服務與AI原生思維的方法，助力行業完成進化。
而作為最先重構、推出AI原生應用，且有著海量產業落地經驗的百度來說，無疑是最適合承擔這樣角色的企業。也正如李彥宏所講的一般，“擁抱AI時代，需要一把手來驅動”，百度便正在努力做那“一把手”，建設一個屬于百度與眾多開發者的生態花園。
在面對龐雜的企業需求時，百度推出了“大模型超級工廠”——智能云千帆服務平臺，該平臺將眾多能力開放給了企業端，為外部開發者提供了模型再訓練的全套工具鏈，支持多種形式模型調優，包括SFT及強化學習等，旨在幫助企業和開發者快速基于文心大模型再訓練，開發出屬于自己企業的最優解。
截至目前，千帆大模型平臺內已經預置了百余款Prompt模板，包含對話、編程、電商、醫療、游戲、翻譯、演講等十余個場景。這些模版均可直接輸出給大模型，讓大模型快速理解企業的需求，大大提高模型的交互效率、輸出質量。
同時，百度智能云也在持續接入更多的大模型，開發者可以通過千帆大模型使用數十個經過嚴格優選、進行性能與安全雙重增強后的第三方大模型，未來優秀的大模型也將接入千帆平臺當中。
可以說，有大模型應用需求的企業都可以通過百度智能云的千帆大模型調用能力，選擇最適合自身業務場景的大模型，還可在其之上完成微調，使其更加貼合真實生產過程。而百度云也有望憑借旺盛的大模型需求，成為云的game changer，完成彎道超車。
而在企業級別的大模型應用之外，百度也沒有“放過”那些輕量化的開發者們。
對個人或小型團隊開發者來說，即使是在大模型的加持之下，開發AI原生應用還是門檻過高、流程過長，他們亟需一個更加簡易的開發方式與落地生態。于是，在開發者們的需求之下，百度靈境矩陣插件平臺便應運而生。
靈境矩陣作為百度推出的面向各類開發者的文心插件開發平臺，支持廣大開發者根據自身行業領域和應用場景，選取不同類型的開發方式、模板組件等進行接入，旨在打造更加場景化、行業化、定制化，更能滿足用戶需求的AI插件。
開發者們可以利用靈境矩陣平臺提供的便捷可視化編排能力、超百套豐富的開發組件和全網海量行業數據，結合自身的創意，推出全新插件，并可以依靠插件帶來的流量與收入，不斷完善核心流量場景的分配機制及運營體系，形成插件的有效調用和分發，開發者用戶、數據、能力沉淀在應用開發平臺和插件平臺。
而百度也能在插件源源不斷涌現的過程中打造生態，吸引更多外部用戶進入生態中共同發展，將每一位開發者伙伴緊緊地聯系在百度周圍，共同鑄造一個創意無邊界的開放生態。
從結果來看，百度的這一步棋顯然十分成功。上線一個月靈境矩陣就已經收到2.7萬個開發者的注冊申請，覆蓋了20多個垂直領域。這里面既包含中信出版社、中國司法研究院、攜程等合作伙伴。其中，個人開發者占比超過30%。
從云千帆智能平臺與靈境矩陣平臺的功能與指向之中，我們不難看出百度的想法——如果沒有辦法為所有企業提供直接的幫助，那就將工具開放給所有人，百度則俯身下去充當AI生態的土壤，通過構建一個AI生態的方法吸引所有人與百度“締結契約”，構建AI時代中全新的發展聯盟。
4
寫在最后
通用大模型層面的睥睨群雄，AI原生應用領域的快人一步，構建長期生態時的“所謀甚遠”，都是百度深耕AI賽道十年以來的心得。
至此，百度的人工智能戰略已經完全拉開序幕，但無論從哪個層面來看，都稱得上是“遙遙領先”，也正是因此，文心大模型或將成為中國人工智能新時代發展中最重要的底座，相關應用也會在百度的生態中快速成長。
而在這個過程中，眾多使用百度平臺、應用的企業和用戶也會在不知不覺之間與百度生態加速融合，共同生長，共同繁榮。
