（ChinaZ.com）12月5日 消息:12月1日，YouTube博主“Code Bullet”發布了一段視頻，題為“AI學習玩合成大西瓜游戲”，截至目前，該視頻已經吸引了105萬次觀看和9.6萬次點贊。
視頻中，他首先用編程語言模擬了游戲規則，令兩個櫻桃合成一個草莓，兩個草莓可以進一步合成葡萄，直至最終形成一個大西瓜。不僅如此，AI在面對三顆相同水果時，不同尋常地選擇將它們全部合并，引發了“水果大爆炸”，一舉獲得了250萬的高分，遠超“Code Bullet”最初設定的3000分目標。
在視頻的后半部分，博主讓196個AI同時參與游戲，放置不同數量的水果。結果顯示，當水果數量達到150個時，一些AI開始失敗。通過對獲勝和失敗的AI表現進行分析，他總結出了《合成大西瓜》的一些游戲攻略，強調獲勝AI通常會將得分更高的水果放在角落位置。這一發現引發了觀眾的廣泛討論，對游戲AI研究產生了濃厚興趣。
然而，評論區的一些網友指出，雖然AI在游戲中表現優異，但其過程未考慮實際游戲特殊情況，例如不同水果的重量和隨機掉落位置。這一提醒使人們意識到，盡管AI在模擬環境中表現出色，但在真實場景中仍存在局限性。
此外，“Code Bullet”以《合成大西瓜》為例，突顯了通過游戲場景訓練AI的潛在益處。他之前還通過訓練AI玩神奇寶貝和模擬斯坦福小鎮等場景，揭示了Generative Agents在游戲領域的廣闊可能性。這種通過試錯學習的方法對于引導AI實現特定目標至關重要。
