dbm
總的來說，DBM 具有如下特點：
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簡單快速：非常簡單易用，讀取和寫入操作都很快，適合存儲少量數(shù)據(jù)。
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鍵值對存儲：數(shù)據(jù)是以鍵值對形式存儲的，你可以像操作 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 字典一樣。
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文件存儲：數(shù)據(jù)存在具體的文件中，可以輕松地備份和轉(zhuǎn)移。
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不支持復雜查詢：如果需要執(zhí)行復雜查詢或需要關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能，DBM 可能不是一個好選擇。
而 Python 標準庫提供了一個 dbm 模塊，它實現(xiàn)了 DBM 文件系統(tǒng)的功能，來看一下它的用法。
import dbm
# 第一個參數(shù)是文件名
# 第二個參數(shù)是模式，有以下幾種
# r：只讀，要求文件必須存在，默認就是這個模式
# w：可讀可寫，要求文件必須存在
# c：可讀可寫，文件不存在會創(chuàng)建，存在則追加
# n：可讀可寫，文件不存在會創(chuàng)建，存在則清空
# 第三個參數(shù)是權(quán)限，用八進制數(shù)字表示，默認 0o666，即可讀可寫不可執(zhí)行
db = dbm.open("store", "c")
# 打開文件就可以存儲值了，key 和 value 必須是字符串或 bytes 對象
db["name"] = "S せんせい"
db["age"] = "18"
db[b"corporation"] = "小摩".encode("utf-8")
# 關(guān)閉文件，將內(nèi)容寫到磁盤上
db.close()
非常簡單，就像操作字典一樣，并且 key 是唯一的，如果存在則替換。執(zhí)行完后，當前目錄會多出一個 store.db 文件。
我們打開它，然后讀取剛才寫入的鍵值對。
import dbm
db = dbm.open("store", "c")
# 獲取所有的 key，直接返回一個列表
print(db.keys())
"""
[b'corporation', b'name', b'age']
"""
# 判斷一個 key 是否存在，key 可以是字符串或 bytes 對象
print("name" in db, "NAME" in db)
"""
True False
"""
# 獲取一個 key 對應(yīng)的 value，得到的是 bytes 對象
print(db["name"].decode("utf-8"))
print(db[b"corporation"].decode("utf-8"))
"""
S せんせい
小摩
"""
# key 如果不存在，會拋出 KeyError，我們可以使用 get 方法
print(db.get("NAME", b"unknown"))
"""
b'unknown'
"""
# 當然也可以使用 setdefault 方法，key 不存在時，自動寫進去
print(db.setdefault("gender", b"female"))
"""
b'female'
"""
print(db["gender"])
"""
b'female'
"""
非常簡單，當你需要存儲的數(shù)據(jù)量不適合放在內(nèi)存中，但又沒必要引入數(shù)據(jù)庫，那么不妨試試使用 dbm 模塊吧。
當然啦，dbm 雖然很方便，但它只能持久化 bytes 對象，字符串也是轉(zhuǎn)成 bytes 對象之后再存儲的。所以除了 dbm 之外，還有一個標準庫模塊 shelve，它可以持久化任意對象。
shelve
shelve 的使用方式和 dbm 幾乎是一致的，區(qū)別就是 shelve 的序列化能力要更強，當然速度自然也就慢一些。
import shelve
# 第二個參數(shù)表示模式，默認是 c
# 因此文件不存在會創(chuàng)建，存在則追加
sh = shelve.open("shelve")
sh["name"] = ["S 老師", "高老師", "電烤
