在當(dāng)今應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，類似AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI API等生成式AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展正在徹底改變著應(yīng)用開發(fā)的格局。Python/ target=_blank class=infotextkey>Python和JAVAScript等語(yǔ)言已經(jīng)擁有豐富的資源來(lái)支持這些技術(shù)，其中LangChain就是一個(gè)顯著的例子。然而，Go語(yǔ)言開發(fā)者面臨的選擇卻相對(duì)有限。LangChainGo，作為L(zhǎng)angChain的Go語(yǔ)言版本，一直在努力與Go的編程理念保持一致，而LangChain本身則常被認(rèn)為過于復(fù)雜。
為了滿足對(duì)一個(gè)既簡(jiǎn)單又強(qiáng)大的Go兼容工具的需求，我們推出了Agency。這個(gè)Go框架采用了一種精簡(jiǎn)的方法論，與Go固有的靜態(tài)類型和性能效率的優(yōu)勢(shì)完美契合。它代表了我們對(duì)向Go編程社區(qū)引入用戶友好且高效的AI功能的解決方案。
Agency的特性
- Go編程理念契合： 與LangChainGo不同，Agency注重與Go的編程理念的一致性，使得開發(fā)者更容易上手。
- 簡(jiǎn)潔而強(qiáng)大： 我們精心打磨了Agency的框架，確保其在保持簡(jiǎn)潔易用的同時(shí)，不失強(qiáng)大的功能。
- 靜態(tài)類型與性能效率： 利用Go語(yǔ)言的靜態(tài)類型和出色的性能優(yōu)勢(shì)，Agency在處理AI功能時(shí)更為高效。
Agency在實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用
package main
import (
"bufio"
"context"
"fmt"
"os"
_ "Github.com/joho/godotenv/autoload"
"github.com/neurocult/agency"
"github.com/neurocult/agency/providers/openai"
)
func main() {
// 初始化Assistant
assistant := openai.
New(openai.Params{Key: os.Getenv("OPENAI_API_KEY")}).
TextToText(openai.TextToTextParams{Model: "gpt-3.5-turbo"}).
SetPrompt("You are helpful assistant.")
// 交互式聊天
messages := []agency.Message{}
reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
ctx := context.Background()
for {
fmt.Print("User: ")
text, err := reader.ReadString('\n')
if err != nil {
panic(err)
}
// 用戶輸入
input := agency.UserMessage(text)
// 執(zhí)行Assistant
answer, err := assistant.SetMessages(messages).Execute(ctx, input)
if err != nil {
panic(err)
}
// 打印Assistant回答
fmt.Println("Assistant: ", answer)
// 更新消息記錄
messages = Append(messages, input, answer)
}
}
以上是一個(gè)簡(jiǎn)單的Chat例子，展示了如何使用Agency框架與OpenAI的API實(shí)現(xiàn)基于Go的交互式聊天。這個(gè)例子體現(xiàn)了Agency的簡(jiǎn)單易用，以及如何與Go的語(yǔ)言特性無(wú)縫結(jié)合，為Go語(yǔ)言開發(fā)者提供了一種高效且友好的AI功能引入方式。
結(jié)語(yǔ)
在這個(gè)AI盛行的時(shí)代，我們深知Go語(yǔ)言開發(fā)者對(duì)于高效、簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的AI工具的需求。Agency的誕生旨在填補(bǔ)Go語(yǔ)言領(lǐng)域的空白，為開發(fā)者提供一種更直觀、更貼近Go編程理念的AI解決方案。
