近日多家產(chǎn)業(yè)鏈廠商相繼宣布對(duì)AI PC的布局進(jìn)展，顯示出AI大模型正加速落地在硬件中，可望為人類生活帶來(lái)新助力。
其中以微軟將旗下軟件連接大模型能力作為代表，加速優(yōu)化了辦公軟件在端側(cè)的能力。今年5月微軟發(fā)布windows Copilot，將Bing和ChatGPT集成到Windows系統(tǒng)中，用戶可通過(guò)訪問(wèn)側(cè)邊欄來(lái)向PC發(fā)出指令或提問(wèn)。令傳統(tǒng)PC開始具備更豐富的AI助手功能。
群智咨詢（Sigmaintell）IT事業(yè)部研究總監(jiān)李亞妤博士對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析，AI PC提供了更友好的人機(jī)界面、更專業(yè)智能的應(yīng)用場(chǎng)景，并且成本相對(duì)合理。同時(shí)，即將到來(lái)的換機(jī)需求也將對(duì)PC行業(yè)的需求回暖產(chǎn)生利好影響。
據(jù)該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2024年伴隨AI CPU與Windows 12的發(fā)布，將成為AI PC規(guī)模性出貨元年。預(yù)計(jì)2024年全球AI PC整機(jī)出貨量將達(dá)約1300萬(wàn)臺(tái)。在2025年至2026年，AI PC整機(jī)出貨量將繼續(xù)保持兩位數(shù)以上的年增長(zhǎng)率，并在2027年成為主流化的PC產(chǎn)品類型，這意味著未來(lái)五年內(nèi)全球PC產(chǎn)業(yè)將穩(wěn)步邁入AI時(shí)代。
重新定義PC
在AI PC真正落地商用之前，PC端本身也在提升智能化能力，只是相比今天顯得步伐偏緩。從計(jì)算能力角度看，到今天，AI PC將打通邊緣端與云端的協(xié)作，并由此豐富各類綜合應(yīng)用能力，成為行業(yè)共識(shí)。
根據(jù)群智咨詢分析，早在2015年左右，就已經(jīng)有廠商探索智能PC的使用場(chǎng)景，這被稱為“Smart PC”。當(dāng)時(shí)主要從應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)做人機(jī)交互，例如提供語(yǔ)音智能喚醒、免接觸式場(chǎng)景等功能。
（AI PC成長(zhǎng)性預(yù)測(cè)，圖源：群智咨詢）
隨著去年以來(lái)生成式AI迅速發(fā)展，AI PC開始出現(xiàn)，即云端+本地端協(xié)作。利用云端的大數(shù)據(jù)處理能力豐富本地端的PC使用場(chǎng)景，依托云端算力來(lái)提升本地性能平衡。該機(jī)構(gòu)指出，這將大大助力Smart PC向著AI PC方向持續(xù)轉(zhuǎn)化，提供更多應(yīng)用場(chǎng)景。這也對(duì)AI PC提出了本地端與云端混合發(fā)展的要求。
前不久推出AI PC產(chǎn)品的聯(lián)想集團(tuán)對(duì)其下過(guò)定義，公司董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶認(rèn)為，AI PC是能夠創(chuàng)建本地知識(shí)庫(kù)，運(yùn)行個(gè)人大模型，支持人工智能計(jì)算，運(yùn)用自然交互的更強(qiáng)大、更具備創(chuàng)造能力的智能生產(chǎn)力工具。AI PC將成為終端、邊緣計(jì)算和云技術(shù)的顛覆性混合體。
楊元慶指出，AI PC有四個(gè)特點(diǎn)：永不停止學(xué)習(xí)；個(gè)人大模型將滿足使用者的個(gè)性需求，實(shí)現(xiàn)定制化，同時(shí)保護(hù)使用者隱私；可基于使用者創(chuàng)建本地知識(shí)庫(kù)；有自然交互能力。
IDC中國(guó)高級(jí)研究經(jīng)理陳舒歆對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析，AI PC對(duì)于原有PC的升級(jí)主要在于搭載了AI處理器后，對(duì)一些計(jì)算速度會(huì)有明顯提升，可以更好輔助更多復(fù)雜的AI助手或本地模型，對(duì)于智能化程度也會(huì)有一定推動(dòng)。
“目前我們對(duì)AI PC的定義，主要是對(duì)于處理器等配置的升級(jí)以更好滿足軟件需求。短期來(lái)看不至于到重塑PC行業(yè)格局的地步，但AI PC的確會(huì)一定程度上拉動(dòng)需求，隨著它的發(fā)展，更多像創(chuàng)作助手、游戲輔助、個(gè)性化推薦等的進(jìn)步，消費(fèi)者和企業(yè)的使用需求也會(huì)被激發(fā)。”她續(xù)稱。
不過(guò)目前來(lái)看，AI PC的商用將循序漸進(jìn)。陳舒歆對(duì)記者表示，AI大模型等的落地和成熟還需花一定時(shí)間，但目前AI PC搭載的AI處理器可以先一步讓PC具備相應(yīng)潛能，并且可以先結(jié)合電腦管家、操作系統(tǒng)等對(duì)PC產(chǎn)品使用和體驗(yàn)有一定提升作用，其他更多的大模型還需慢慢落地。但這并不影響硬件先一步提升。“AI PC目前市場(chǎng)上比例還較低，明年開始會(huì)有更多搭載AI處理器的AI PC產(chǎn)生。”
產(chǎn)業(yè)鏈挑戰(zhàn)
作為要搭載更大端側(cè)能力的新物種，AI PC也將對(duì)相關(guān)軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同帶來(lái)一定挑戰(zhàn)。
“我們認(rèn)為AI PC的發(fā)展是基于軟硬件協(xié)同發(fā)展實(shí)現(xiàn)的。因此，軟硬件的協(xié)同作業(yè)是PC品牌方需要解決的問(wèn)題。”李亞妤對(duì)記者分析。
具體到硬件方面，AI PC現(xiàn)階段技術(shù)的核心仍在主要零部件供應(yīng)商處的設(shè)計(jì)，如CPU、GPU廠商已經(jīng)或正進(jìn)行架構(gòu)調(diào)整與融合，這對(duì)品牌方來(lái)說(shuō)需要調(diào)整相應(yīng)的主板設(shè)計(jì)。“PC品牌具有豐富的硬件架構(gòu)變化經(jīng)驗(yàn)，因此在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)的難度相對(duì)較低。當(dāng)然長(zhǎng)遠(yuǎn)看，有企圖心的PC品牌在自研AI相關(guān)芯片方面將面臨不小挑戰(zhàn)。”她續(xù)稱。
“我們認(rèn)為新的主板設(shè)計(jì)是必需的，因?yàn)锳I PC是能夠提供具備集成軟硬件混合式智能學(xué)習(xí)、推理能力的PC。而關(guān)鍵零部件廠商的AI化布局主要將在2024年之后規(guī)模化展開，因此對(duì)應(yīng)的硬件升級(jí)是必要的。”李亞妤補(bǔ)充表示。
而在軟件方面，AI PC需要在相應(yīng)的AI硬件基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)開發(fā)場(chǎng)景選擇和設(shè)定。這意味著要解決提供用戶核心場(chǎng)景訴求，實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能的對(duì)話；從而為用戶提供明確簡(jiǎn)單的使用場(chǎng)景定義。
“這會(huì)是一個(gè)不斷積累進(jìn)化的過(guò)程。軟件層面涉及產(chǎn)品的定位、場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)技術(shù)層面的磨合以及解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)積累，同時(shí)融合不同核心部件的AI方案，例如AMD的方案與Intel的AI方案等。因此我認(rèn)為，解決應(yīng)用場(chǎng)景中不確定性的新問(wèn)題是AI PC在軟件層面帶來(lái)的挑戰(zhàn)。”她分析道。
如何影響PC行業(yè)
在經(jīng)歷了多個(gè)季度低迷后，全球PC行業(yè)有回暖態(tài)勢(shì)。AI PC這個(gè)新物種的出現(xiàn)，也有望為PC行業(yè)注入新的成長(zhǎng)動(dòng)力。
調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，三季度全球PC出貨量為6820萬(wàn)臺(tái)，環(huán)比增長(zhǎng)11%，同比降幅收窄至8%，PC出貨量連續(xù)兩個(gè)季度環(huán)比增長(zhǎng)，出現(xiàn)好轉(zhuǎn)跡象，2024年有望迎來(lái)全面增長(zhǎng)。
東方證券綜合分析認(rèn)為，根據(jù)個(gè)人電腦普遍消費(fèi)規(guī)律，PC換機(jī)周期一般為4-5年。從2020年下半年到2021年P(guān)C處于消費(fèi)熱潮，預(yù)計(jì)2024年下半年至2025年，大量PC將批量面臨更換周期，從而引發(fā)新一輪換機(jī)潮。
那么AI PC的推出，是否會(huì)對(duì)PC行業(yè)既有格局帶來(lái)影響？李亞妤認(rèn)為影響是有的，并且會(huì)是潛移默化地深度影響。
“一方面，由于各品牌對(duì)AI PC應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)策略不同，導(dǎo)致產(chǎn)品定義出現(xiàn)調(diào)整。例如，Lenovo實(shí)施本地化策略，在高端機(jī)型上實(shí)現(xiàn)AI PC落地，這進(jìn)一步加劇了高端市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。本地化、私密化AIGC可以提供定制化AI服務(wù)，從而提高作為生產(chǎn)力工具的PC效率。隨著消費(fèi)者對(duì)AI需求的增長(zhǎng)，中高端機(jī)型將面臨更加激烈地競(jìng)爭(zhēng)。”
她續(xù)稱，另一方面，各品牌對(duì)AI PC的布局進(jìn)度存在差異。根據(jù)群智咨詢研究，有些品牌早在15年前就展開了Smart PC布局及相關(guān)產(chǎn)品落地，積累了豐富的AI應(yīng)用場(chǎng)景和深度思考經(jīng)驗(yàn)。隨著核心部件和以O(shè)S為代表的軟件系統(tǒng)發(fā)展，這些品牌將進(jìn)一步推動(dòng)AI PC發(fā)展，其他布局較慢的品牌則需迎頭趕上。
對(duì)于還在演進(jìn)中的AI PC競(jìng)爭(zhēng)要點(diǎn)，李亞妤認(rèn)為是應(yīng)用場(chǎng)景、生產(chǎn)力工具效能的提升。“未來(lái)的更新迭代需要從軟硬件兩個(gè)方向展開。硬件將提供更多算力，而軟件將提供更多專業(yè)化且與產(chǎn)品線相符合的應(yīng)用場(chǎng)景。舉例來(lái)說(shuō)，硬件架構(gòu)的變化，如AI算力單元的獨(dú)立化，甚至未來(lái)CPU與GPU工作模式的調(diào)整，都將成為討論焦點(diǎn)。”
但不可忽視的是，AIGC浪潮對(duì)算力的旺盛需求背后，也反映出計(jì)算成本日益高昂的問(wèn)題。這不排除可能會(huì)對(duì)AI PC的整機(jī)成本也帶來(lái)挑戰(zhàn)。
李亞妤指出，AI大模型的作用是從軟件層面在云端提供為PC提供服務(wù)算力的支持，這是一種可以被選擇、分類的方式，因此這種成本可以被釋放到不同產(chǎn)品線，進(jìn)而同時(shí)做大彌合用戶的AI需求，也能滿足成本配比組合優(yōu)化。
另一方面，AI 大模型訓(xùn)練使用更多是由軟件或硬件供應(yīng)商來(lái)提供，軟件層面如OS，在PC BOM成本中占比約5%左右，不會(huì)有太大提升空間。硬件層面，一些品牌可以依托自身的服務(wù)器，為大語(yǔ)言模型提供有性價(jià)比的服務(wù)。同時(shí)隨著算力提升，成本也將是逐步釋放的過(guò)程，對(duì)于終端消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，不會(huì)因?yàn)榇笳Z(yǔ)音模型帶來(lái)較大幅度成本上升。
