這個程序員節(jié) 聽四位嘀嗒出行工程師分享體會與思考
近年，隨著Chat GPT出圈，當(dāng)大模型成為趨勢，人們對大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合來解決具體行業(yè)和領(lǐng)域的問題，更加充滿期待，也探索出了很多新的解決方案。在順風(fēng)出行行業(yè)，大數(shù)據(jù)，算法，人工智能的結(jié)合，同樣為體驗、效率提升提供了新的解題思路，帶來更多想象空間。
在嘀嗒出行新出行方式工程師們的眼中，算法的樂趣就是持續(xù)尋找最優(yōu)解。那么，他們是如何從發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，用創(chuàng)新方法來解決問題的過程中，收獲創(chuàng)新探索的樂趣，打開未來之門，從而為用戶帶來更高效、更智能、更輕松愉悅的順風(fēng)出行新體驗的呢？
今天是一年一度的1024程序員節(jié)，嘀嗒出行的四位智能算法工程師們，分享了他們的洞察，體會與思考。一起來聽聽他們怎么說。
智能算法在順風(fēng)出行領(lǐng)域如何發(fā)揮作用？
嘀嗒出行智能策略專家張浩：“智能算法拓展人的能力邊界 需要深入洞察用戶與市場”
在我看來，智能算法賦能一定能夠為出行場景服務(wù)，為出行各個環(huán)節(jié)賦能。出行場景有很多復(fù)雜因素，不同乘客，不同車主，不同時間地點線路偏好，不同出行習(xí)慣如何去同時滿足？面對這些復(fù)雜性，人類不管是能力和體力都很難駕馭，需要訴諸技術(shù)去解決。
而這就要求，我們首先需要對于順風(fēng)出行業(yè)務(wù)和場景，以及用戶的訴求，有更深入的理解和洞察，比如這個上車推薦點有多少人用，用戶使用之后有怎樣的體驗，你給推薦了上車點，用戶真的在那等嗎？有沒有人在這個點，乘客找不著車主，因此打了很多電話？
當(dāng)我們結(jié)合業(yè)務(wù)去定量刻畫和分析，就可以看這個點有沒有問題，有多少人用，用了出了多少問題，分析出來從而更具體理解這些問題，找到優(yōu)化方向。
另外比如，順風(fēng)車App搜索里可以搜起點終點，但對于起點搜索和終點搜索，用戶期待其實是不一樣的，我們需要去分析、總結(jié)和優(yōu)化。
因此，當(dāng)離順風(fēng)車場景更近，我們可以在效率和體驗方面做更多整體優(yōu)化改善，第一步，分析場景，第二步，結(jié)合場景去做什么事兒。同時，需要對出行業(yè)務(wù)有一些更宏觀前瞻的構(gòu)想，進而去挨個觀察，拆解順風(fēng)出行各個體驗環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)層面去了解他，在技術(shù)上去設(shè)計方案，驗證方案，從而實現(xiàn)改善。
嘀嗒出行算法工程師劉棟：“算法模型像一個黑盒子 持續(xù)訓(xùn)練會更加準確可靠”
事實上，當(dāng)通過智能算法去創(chuàng)新提升順風(fēng)出行的車乘體驗、效率和安全水平時，基本工作邏輯都是發(fā)現(xiàn)問題，提出解決方案，進而通過自動化而非依賴人力去解決優(yōu)化問題。
這些算法模型正是通過持續(xù)的數(shù)據(jù)輸入來得到訓(xùn)練，來提升對相應(yīng)問題的自動解決能力。
他們就像一個神奇的黑盒子，你有輸入他就給你輸出了。隨著經(jīng)驗的逐漸積累，算法模型得以不斷優(yōu)化，而變得更聰明、更準確、更可靠、更敏捷。
如何基于順風(fēng)出行的天然特點做針對性探索 ？
嘀嗒出行智能策略工程師王澤 ：”需要綜合考慮車主乘客雙端需求“
順風(fēng)車車主在出行線路規(guī)劃的偏好及考量方面，的確會和網(wǎng)約車司機有所不同。比如后者主要考慮的是更快的路線，而前者會把車費、過路費、高速費、燃油成本、時間成本等等都考慮在內(nèi)。
那么我們在匹配車主乘客時，就需要對雙方的出行偏好、頻次等進行更多綜合分析和總結(jié)，做出最合理周全的，讓雙方都滿意的推薦，更加滿足車主乘客雙方個性化需求。
比如之前數(shù)據(jù)考量只有十個維度，現(xiàn)在可能需要五十個維度，從而更快地自動匹配同時符合車主乘客雙方需求偏好的順路訂單，更好順路同行。
嘀嗒出行算法工程師田沐：“做智能算法一樣要懂業(yè)務(wù)，深入洞察用戶”
順風(fēng)出行是車主和乘客雙端的合乘行為。嘀嗒作為橋梁，要不斷為他們牽線搭橋，讓彼此更舒服且愉快地匹配上，從而最優(yōu)化最合理地，把n個乘客，n個車主順路匹配在一起。
對我們而言，這不僅需要技術(shù)創(chuàng)新賦能，懂算法，也要懂業(yè)務(wù)，還需要有更深入的用戶洞察。比如某種場景下，我們要去綜合考慮車主乘客到底是怎么想的。
因此不僅是產(chǎn)品，市場，用戶體驗領(lǐng)域的人需要了解用戶，智能算法領(lǐng)域的人都要了解用戶，都需要經(jīng)常自己去打順風(fēng)車體驗，才能更好站在用戶的角度去思考問題，改進產(chǎn)品體驗。
智能算法如何為順風(fēng)出行帶來更多可能性？
嘀嗒出行算法專家劉棟：“AI技術(shù)與業(yè)務(wù)深入結(jié)合 直觀量化提升用戶體驗效率”
我非常認可順風(fēng)車的社會意義，對乘客和車主而言，通過分攤出行費用都能節(jié)約出行成本，尤其是城際單和長途單。從社會來說，是閑置資源的高效利用。
AI建立在海量大數(shù)據(jù)和高算力基礎(chǔ)上，隨著IT技術(shù)發(fā)展，各方面數(shù)據(jù)量也在急劇膨脹，當(dāng)現(xiàn)有能力不能充分利用數(shù)據(jù)，算法就出一些規(guī)律性的東西來輔助業(yè)務(wù)增長。而工作中的樂趣在于，可以把AI技術(shù)和業(yè)務(wù)深入結(jié)合并且應(yīng)用上，更直觀量化地提升用戶順風(fēng)出行的效率和體驗。
嘀嗒出行智能策略專家張浩：“根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求 針對性探索算法賦能之道”
在業(yè)界和學(xué)術(shù)界不太一樣，學(xué)術(shù)界我們需要時時刻刻保持關(guān)注最近前沿技術(shù)和研究陳果，而在業(yè)界，這些學(xué)術(shù)成果有的可以落地有的不能馬上落地，這和所處行業(yè)，和公司業(yè)務(wù)都有關(guān)系。
科學(xué)可以幫人們找到更高效的方式，發(fā)現(xiàn)更多可能性，但人類社會已經(jīng)有自己固有的運行規(guī)律，我們要做的就是，從最新科學(xué)知識去找到一些結(jié)合點，改變社會生活中的一些東西。
我們做每一個創(chuàng)新背后，都需要一些底層算法支持，同時，更重要都是根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求，去有針對性地探索算法賦能之道。
（注：以上工程師均為化名）
