預(yù)訓(xùn)練大模型解決AI模型通用與泛化問題，避免傳統(tǒng)封閉作坊式AI開發(fā)面臨的“碎片化困境”。
隨著工業(yè)生產(chǎn)智能化需求不斷上升，人工智能算法在落地的過程中，將會面對大量不同場景、不同需求的用戶，對算法的通用性提出很高要 求；而由于龐大的業(yè)務(wù)數(shù)量和場景種類多樣性使得各行業(yè)各場景的云解決方案難度加大，單一的解決方案套路對于用戶定制化需求已不具備 優(yōu)勢。傳統(tǒng)“小作坊模式”AI開發(fā)無法積累通用知識，特定的數(shù)據(jù)無法滿足AI快速落地行業(yè)的需求。因此，以模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)相結(jié)合的預(yù) 訓(xùn)練大模型能夠解決解決AI模型通用與泛化的問題，同時降低人工智能算法的開發(fā)成本，真正惠及細(xì)分行業(yè)。
華為鴻蒙4操作系統(tǒng)接入盤古大模型，智能助手小藝基于大模型全面升級。
2023年8月4日，華為發(fā)布鴻蒙4操作系統(tǒng)，其更新點之一在于融入了華為盤古大模型的能力，變得更加智能。華為盤古大模型，包括自然語言 大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型，將會助力鴻蒙操作系統(tǒng)和鴻蒙生態(tài)。HarmonyOS 4新版本中的華為智慧助手小藝已經(jīng)接入了盤古大模型， 多模態(tài)交互以及個性化創(chuàng)作兩大能力全面提升，可以實現(xiàn)更自然流暢的對話交互，擁有信息檢索、摘要生成、多語種翻譯等能力。
AI+系列專題報告（五）：《華為盤古大模型，讓AI重塑千行百業(yè)》報告來源：幻影視界。
盤古大模型3.0是中國首個全棧自主的AI大模型，包括“5+N+X”三層架構(gòu)。
2023年7月7日，面向行業(yè)的盤古大模型3.0發(fā)布，包含L0層基礎(chǔ)大模型、L1層行業(yè)大模型、L2層場景大模型三個層次。其中，基礎(chǔ)大模型包括 盤古NLP大模型、盤古CV大模型、盤古多模態(tài)大模型、盤古預(yù)測大模型、盤古科學(xué)計算大模型等，提供滿足行業(yè)場景需要的上百種能力；行業(yè) 大模型包括政務(wù)、金融、制造、藥物分子、礦山、鐵路、氣象等大模型；場景大模型為客戶提供的更多細(xì)化場景的場景大模型，如政務(wù)熱線、 網(wǎng)點助手、供應(yīng)鏈物流、先導(dǎo)藥物篩選、臺風(fēng)路徑預(yù)測等。盤古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。
盤古大模型集成了華為云團(tuán)隊在AI領(lǐng)域數(shù)十項研究成果，與MindSpore（昇思）語言、ModelArts平臺深度結(jié)合。
MindSpore（昇思）是華為開源自研AI框架，2023年MindSpore 2.0版本實現(xiàn)全新技術(shù)升級，成為支持科學(xué)計算的AI融合框架，在基礎(chǔ)能力上 完成AI與HPC的融合，科學(xué)計算能力大幅提升。昇思MindSpore目前支持多種并行方式，可以原生實現(xiàn)大模型訓(xùn)練（類似于ChatGPT所使用的 TensorFlow框架，其最大的核心優(yōu)點就是支持昇騰芯片）。ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管 理全周期AI工作流，助力千行百業(yè)智能升級。ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、語音識別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種 AI應(yīng)用場景，通過全面的AI工具和服務(wù)，為業(yè)務(wù)智能快速創(chuàng)新賦能。
