【ITBEAR科技資訊】10月9日消息，谷歌近期宣布了一項雄心勃勃的計劃，計劃繪制老鼠大腦中海馬體的所有連接結構，這將是有史以來最大的生物數據資料庫之一，據估計需要耗資3300萬美元。谷歌將與美國哈佛大學、艾倫研究所、麻省理工學院、劍橋大學、普林斯頓大學和約翰霍普金斯大學等多個頂尖團隊展開合作，以實現這一宏大目標。
這項研究的主要目標是通過深入分析老鼠大腦中海馬體的連接結構，來更深入地了解人類大腦的連接方式和工作原理。之前，谷歌已經與哈佛大學合作繪制了人腦的地圖，但該地圖僅覆蓋了人腦連接結構的一小部分。要想構建完整的人類大腦連接結構圖，需要大量數據，類似于探索宇宙星系網絡一樣復雜。
據ITBEAR科技資訊了解，在這項研究中，谷歌首先選擇了與人腦基因組相似度達到90%的老鼠作為研究對象，以相對較小的規模研究人腦連接結構，并尋找改善像帕金森病和失憶癥等腦部障礙的方法。
記錄老鼠大腦連接結構所需的數據量遠遠小于記錄人腦連接結構所需的數據量。老鼠大腦連接結構的數據記錄只需25000TB，而人腦連接結構的記錄則需要超過10億TB的數據存儲容量。
為了處理這些龐大的數據，谷歌團隊采用了深度學習技術，用于追蹤和分割每個神經元的產生路徑，并借助自我監督學習技術SegCLR記錄關鍵特征，以便識別不同細胞類型和神經元之間的連接關系。此外，他們計劃進一步擴展核心連接結構的分析，以獲得更全面的大腦連接結構信息。
目前，大腦研究已經成為科學界一個備受關注的領域。通過借助人工智能等技術，對人腦結構進行全面解析，有望解決一些過去難以解決的疾病問題，并有望開啟對人類大腦未知功能的更深入探索之門。這項谷歌的研究將為我們揭示大腦奧秘提供重要支持。
