2023年，ChatGPT、AGI、AIGC成為科技企業的“新寵兒”，各類大模型橫空出世，新一輪AI算力浪潮來襲。與正在臺前一展風采的“大模型”相比，AI算力作為幕后的重要支撐顯得尤為靦腆。其實，AI算力產業的發展正是大模型向各領域進一步滲透的關鍵因素。
“AI和大模型，毫無疑問是生產力的變革。在這個技術催生的市場變化過程當中，客戶對于算力的需求、對應用的要求，以及對于底層架構都在發生變化。”青云科技總裁林源在接受記者采訪時表示，新一輪的變化就是新一輪的機會。
AI算力開啟“數智化”時代，帶來新機遇
當前，自動駕駛、人臉識別、智能制造等各類新興業務對AI算力使用場景越來越多，AI變成各個行業創新的驅動力，推動著各個行業的數字化發展。林源在采訪中表示，幾乎所有的應用都需要擁抱AI的技術或者被AI改造，因為AI是一個更好的生產力工具，他們會降低用戶的門檻，并且把原來很多做不了的事情變得能做，讓“數字化”變成了“數智化”。
面對持續激增的AI算力需求，智算中心迎來了建設高峰期，但智算中心建成后的運營成為關鍵挑戰。一是智算中心投資巨大，能否盈利取決于運營效率與平臺能力；二是相比于投資與建設，運營智算中心更加專業和復雜；三是由于數據的隱私性和屬地性，智算中心建設分散，運營能力參差不齊；四是支持業務的多樣化，決定了要面對極其復雜和現實的技術問題。
因此，算力調度平臺成為整個智算中心和AI算力建設中的相當重要但經常被忽視的核心組成部分，如何讓智算中心運營更智慧、更便捷，是AI算力調度平臺需要解決的核心問題。
對于深耕云計算十余年的青云科技來說，為智算中心運營者打造一個趁手的工具可謂是輕車熟路。同時，其“中立”的云廠商身份，也為青云科技在多元異構智算中心林立的市場下帶來更多機遇。
據了解，青云科技正在攜手生態合作伙伴，以經過實踐檢驗的AI算力調度平臺能力服務算力中心的建設者與運營者，實現多元算力統一調度、多類型業務應用兼顧、高效運維與運營，以青云AI算力云服務為企業與開發者提供從算力到應用的完整服務。
九大能力、八大優勢，提高智算中心運營效率
“像管理本地資源一樣管理AI基礎設施”是青云科技給AI算力調度平臺定下的目標。在青云科技產品經理苗慧看來，面向AI設施資源，智算中心還面臨以下挑戰：一是多元資源統一平臺管理瓶頸；二是高速網絡瓶頸；三是環境搭建繁瑣；四是多業務整合瓶頸；五是缺乏運營服務。
為了應對以上挑戰，青云AI算力調度平臺從四個方面進行優化、研發，一是支持x86、信創等多種硬件架構和GPU卡；二是進行統一管理、調度和全生命周期管理；三是支持多種AIGC模型的一站式交付；四是支撐行業應用計算、高性能計算、人工智能計算等多中國應用模式。
據了解，青云AI算力調度平臺致力于打造算力中心建設運營的新模式，實現對GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存儲、多模型資源、數據資源等多元資源的統一管理，打破網絡速度瓶頸和環境搭建復雜等制約，面向多業務場景，提供多租戶、計量、計費等豐富的運營功能，全面提升算力中心的運營效率與平臺能力。
整體而言，青云AI算力調度平臺具備自主創新、功能完善、智能運維、成熟運營、開源開放、安全合規、中立可靠、靈活部署八大優勢，具備即刻調度擴容數萬卡資源、設置最短優先調度鏈路、支持異構平臺、提升感知作業級單卡顆粒度等能力。
苗慧介紹，圍繞靈活調度、高速并行存儲、分布式調度與管理、多區多業務資源整合、算法開發支持、混合組網、容器推理服務平臺、模型倉庫（MaaS）、AI訓練平臺九大關鍵能力，青云AI算力調度平臺提供多元算力統一調度的同時，具備分布式調度與管理能力，并能夠統一納管多種異構硬件設備，提供開放的應用框架，既能通過智簡運維運營幫助算力中心的建設者與運營者實現精細化管理，又能通過豐富的應用生態使能算力中心為最終用戶快速落地業務場景。
值得一提的是，國家超級計算濟南中心已經成功在青云 AI 算力調度平臺的技術能力支撐下，通過一個超級計算平臺，統一管理高性能計算、云計算、人工智能計算、數據存儲備份、工業仿真計算等資源模塊，納管異構算力，運營多元算力，服務于科研計算應用、政務云應用、智慧城市應用等多元化業務。
攜手生態同盟，加速釋放AI算力價值
青云認為未來 AI 時代，企業一定是通過算力服務、算法和模型、高價值的數據來實現智能化，這也是 AI 生態體系的價值所在。青云的積累在于云計算的十年成長，因為分布式、融合算力等發展特征都決定了，基于云的部署是算力服務升級的重要前提。
林源強調，青云AI算力云服務的定位是一個開放的生態同盟，通過集結志同道合的合作伙伴，以“同盟”的方式一起運營AI算力云服務。因此，青云AI算力云服務從“為客戶提供完整的解決方案”出發，聚焦自身能力，通過開放生態，聯合AI軟硬件供應商、算法模型服務商、各地不同規模的算力服務商以及行業應用服務商等，深度融合算力、算法、行業數據以及場景應用能力，讓AI真正能釋放出業務價值。
青云科技的生態主要是圍繞AI算力基礎設施的生態共享、AI算力大模型的資源整合以及 AI 數據資源的生態整合。苗慧表示，青云AI算力云可以用提供很多產品，如 A800裸金屬服務器、虛擬化服務器、高速網絡、訓練集群、推理集群、鏡像倉庫和并行文件存儲等。青云公有云的AI算力云服務也在持續對外運營。
面向企業用戶，青云AI算力云服務提供算力資源、存儲資源，以及鏡像倉庫、容器推理、高速IB網絡等能力，讓企業快速擁有靈活智能的AI計算資源，滿足他們從訓練、到數據清洗、再到推理的復雜需求，承載AI應用，支撐開發、測試、上線、運行等應用生命周期，并且能夠兼顧成本敏感與延遲敏感。
林源表示，“我們希望通過開放、成熟、可運營的AI 算力調度平臺，通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式，與生態同盟一起貢獻‘AI Cloud’。而青云要做自己擅長的事，立足AI 算力調度能力，在數字經濟新場景中迎來新發展。”
