10月7日,長城工程科技會議“中國式現代醫健體系的工程科技支撐”專題會在京召開。科技部傅小鋒副司長、國家衛生健康委員會毛群安司長、清華大學曾嶸副校長出席會議并致辭,重慶大學校長王樹新院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤院士等專家學者參加會議。清華大學臨床醫學院院長董家鴻院士擔任會議執行主席。
本次會議是長城工程科技會議2023年第3次專題會,來自學術界、企業界的100余位專家學者圍繞高端醫療裝備創新技術、智慧健聯體關鍵技術、醫療大模型關鍵技術三個議題方向展開熱烈討論,為共同推進中國式現代醫健體系建設添磚加瓦。醫渡科技聯合創始人、CEO徐濟銘受邀參加“醫療大模型關鍵技術”圓桌討論。
徐濟銘在討論中強調,“技術最終要為人所用,要尋找技術進步與成本之間的平衡,以提高技術的可及性。”
他指出,大模型的成本與應用場景密切相關。通用大模型的參數規模增加通常會帶來性能的提升。然而,對于醫療等垂直行業而言,大型模型的訓練成本與推理應用成本很高,企業與醫療機構難以負擔。在這種情況下,企業需要考慮如何在成本和模型性能之間取得平衡,再加上醫療行業對大模型專業性、可靠性的高要求,高質量專業的語料庫、基于專業知識的微調和對齊能力等因素變得尤為重要。
“數據本身蘊含著巨大的價值,但要提高數據的可用性才能充分發揮其價值。”醫渡科技自2014年成立以來,便始終深耕醫療智能領域,持續投入醫療AI等前瞻性技術,自主研發了“醫療智能大腦”YiduCore,使不可計算的數據變得可計算,基于此構建了各種AI算法模型賦能政府機構、醫療機構、制藥企業、保險公司等,打造了覆蓋“醫、藥、險、患者”的全鏈條醫療智能產業生態系統。多年積累與沉淀,YiduCore醫學知識圖譜覆蓋的疾病數量已經超過1萬種,在超過70個疾病領域建立了疾病模型,并已與專家及權威機構合作出版了18本疾病標準數據集。
基于這些海量真實世界醫療知識的積累與疾病維度的AI技術沉淀,醫渡科技啟動了醫療大模型研發和應用的全方位布局,在基礎模型之上疊加高質量專業語料進行持續預訓練,不斷提高大模型的醫學專業性與可靠性。徐濟銘在會上稱,醫渡科技還在持續擴充大模型研發團隊,以更好地推動醫療大模型的發展。
關于醫療大模型落地的可行性路徑,醫渡科技也在積極嘗試。公司與昇騰AI合作發布了大模型訓推一體機解決方案,其內置基礎大模型,開箱可用,極大降低了大模型研發使用成本,并且提供本地高效處理和個性化訓練能力,可以在安全可信的前提下,使高質量數據參與到大模型訓練中,維護患者數據隱私和安全的同時,提高大模型性能。
技術的價值在于服務于人。徐濟銘表示,醫渡科技將為推動醫療大模型的落地不懈努力,實現更加可及的醫療技術,為醫療行業智能化升級和健康中國建設做出更多貢獻,造福廣大患者和醫療從業者。
長城工程科技會議由科技部、清華大學共同主辦,自2020年以來,瞄準國家重點前沿領域戰略需求,采用“主題大會+專題會”的形式,在工程科技領域打造形成了一個啟迪創新、開放包容的高端智庫平臺。
