“哪里不會(huì)點(diǎn)哪里，媽媽再也不擔(dān)心我的學(xué)習(xí)了，so easy！”
當(dāng)年這段廣告詞可謂洗腦神句傳遍大江南北，點(diǎn)讀機(jī)作為教育場(chǎng)景的典型電子產(chǎn)品，也一度風(fēng)靡市場(chǎng)。
隨著AI技術(shù)在教育場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，特別是語(yǔ)音交互技術(shù)豐富了學(xué)生上課體驗(yàn)形式。以點(diǎn)讀機(jī)、學(xué)習(xí)機(jī)、甚至AI虛擬老師等為代表的教學(xué)方式也越來(lái)越普及。讓在線(xiàn)教育更加智能化、個(gè)性化，有效解決了學(xué)生們差異化的學(xué)習(xí)需求。
目前，語(yǔ)音合成已經(jīng)進(jìn)入較為成熟的發(fā)展階段，在教學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)方面，可以增加配課、點(diǎn)讀等有聲教學(xué)素材，甚至可以取代部分真人對(duì)話(huà)的教育內(nèi)容，大大降低教學(xué)配音的成本和周期。
例如，在語(yǔ)文、英語(yǔ)等語(yǔ)言學(xué)習(xí)科目中，AI虛擬老師可以通過(guò)教學(xué)視頻和語(yǔ)音合成，生成虛擬教學(xué)內(nèi)容，緩解線(xiàn)下教師的工作壓力；學(xué)生則借助智能學(xué)習(xí)設(shè)備，掃描自己想要學(xué)習(xí)的文字或短語(yǔ)，聽(tīng)取正確的發(fā)音和語(yǔ)調(diào)，跟著模仿發(fā)音。
但是在數(shù)理化等科目里涉及到公式的讀法時(shí)，大部分語(yǔ)音合成軟件存在一定的難度。對(duì)于較為簡(jiǎn)單的，如數(shù)學(xué)中的加減乘除、開(kāi)方、指數(shù)、三角函數(shù)等，一般語(yǔ)音合成軟件通常可以給出正確的讀法。而對(duì)于復(fù)雜的如物理、化學(xué)等領(lǐng)域的公式，由于這些公式中可能包含大量的特殊符號(hào)、單位和上下文信息等，需要逐字進(jìn)行轉(zhuǎn)換，耗費(fèi)時(shí)間且準(zhǔn)確率較低。
為了完善AI教育應(yīng)用場(chǎng)景，標(biāo)貝科技通過(guò)語(yǔ)音合成前端語(yǔ)言模型優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音合成技術(shù)對(duì)Latex數(shù)理化公式朗讀的支持，提供更好的教學(xué)體驗(yàn)。
什么是Latex？
LaTeX是一種基于TeX的排版系統(tǒng)，由美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家萊斯利·蘭伯特在20世紀(jì)80年代初期開(kāi)發(fā)。 MathJax是一個(gè)跨瀏覽器的JavaScript庫(kù)，它使用MathML、LaTeX和ASCIIMathML標(biāo)記在Web瀏覽器中顯示數(shù)學(xué)符號(hào)。
舉例↓：
latex公式：
實(shí)際頁(yè)面展示的公式：
標(biāo)貝科技基于LaTeX公式的基本組成單元和語(yǔ)法規(guī)則，依托精確的詞法分析和深入的句法分析技術(shù)，將復(fù)雜的LaTeX公式拆解為最細(xì)粒度的詞法單元，然后將這些單元映射為能準(zhǔn)確反映LaTeX公式層次結(jié)構(gòu)的抽象語(yǔ)法樹(shù)（AST）。
接著再建立一套規(guī)則，用于將LaTeX公式中的符號(hào)、元素和命令翻譯成自然語(yǔ)言。通過(guò)在A(yíng)ST上進(jìn)行遍歷并應(yīng)用這些翻譯規(guī)則，最終成功實(shí)現(xiàn)從LaTeX公式到自然語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換。
目前，標(biāo)貝科技語(yǔ)音合成技術(shù)能夠以通俗易懂的方式朗讀 LaTeX 公式，覆蓋從小學(xué)到初中12年教科書(shū)中涉及到的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)公式。同時(shí)標(biāo)貝科技還可以根據(jù)客戶(hù)具體需求，定制高中及其他復(fù)雜數(shù)據(jù)符號(hào)的科目。
標(biāo)貝科技前端語(yǔ)言模型優(yōu)化定制方案
在語(yǔ)音合成技術(shù)中，前端語(yǔ)言模型主要負(fù)責(zé)對(duì)輸入到語(yǔ)音合成系統(tǒng)的文本進(jìn)行分析，并提取發(fā)聲和韻律特征，以便聲學(xué)模型根據(jù)這些特征生成對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音信號(hào)，是處理和生成語(yǔ)音信號(hào)的重要環(huán)節(jié)之一。
前端語(yǔ)言模型通常有一些通用方案，但是在不同的業(yè)務(wù)任務(wù)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)下，通用方案無(wú)法直接將文本轉(zhuǎn)化為可合成的語(yǔ)音信號(hào)時(shí)，就需要對(duì)前端語(yǔ)言模型進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。
標(biāo)貝科技可以提供前端語(yǔ)言模型優(yōu)化定制方案，將文本中復(fù)雜的數(shù)字、符號(hào)、縮寫(xiě)等轉(zhuǎn)換成語(yǔ)言文字，客戶(hù)無(wú)需做二次轉(zhuǎn)換，即可獲得準(zhǔn)確的發(fā)音，提高模型的性能和效果。
例如，除了支持以上LaTeX 公式類(lèi)的朗讀外，標(biāo)貝科技還可以通過(guò)前端語(yǔ)言模型優(yōu)化定制方案，輸出對(duì)手機(jī)型號(hào)或者各類(lèi)機(jī)器設(shè)備型號(hào)的正確讀法。歡迎新老用戶(hù)咨詢(xún)體驗(yàn)！
