一年兩次的GTC是全球最大的AI技術(shù)會議之一，在上周舉辦2023年春季GTC大會上，英偉達(dá)發(fā)布了一系列涉及到大型語言類AI、生成式AI、工業(yè)元宇宙等試下熱門話題，但在這些熱門話題的背后，英偉達(dá)的野心似乎不止于此。
消費級元宇宙哪兒去了？
從“VR元年”到“元宇宙”，相較于前幾年元宇宙概念在消費市場熱火朝天相比，今年的元宇宙市場明顯要冷清許多。
根據(jù)Counterpoint的數(shù)據(jù)，2022年第四季度，全球XR頭顯出貨量同比下降21%，同時各個設(shè)備類型均有下滑，Counterpoint將這個現(xiàn)象歸因為最近幾個季度缺乏聲量突出的產(chǎn)品同時也缺乏引人注目的用例。
在XR設(shè)備中占有統(tǒng)治性地位的Meta自然也是XR市場大環(huán)境疲軟的最大的幾個受害者之一，根據(jù)其的官方財報，Meta Reality Labs部門在2022年創(chuàng)造的營收為21.59億美元，相較2021年有至少1億美元的下滑。
而相較于消費級元宇宙，工業(yè)元宇宙對英偉達(dá)來說似乎更為“誘人”。圣何塞州立大學(xué)講師兼學(xué)術(shù)顧問Ahmed Banafa曾在接受《集微訪談》采訪時談到這兩者的差異：“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（此處指元宇宙）中，你的客戶數(shù)量有限，但他們往往有很多錢。而消費級物聯(lián)網(wǎng)會有很多令人頭疼的問題，比如法律法規(guī)和隱私。”
在會上英偉達(dá)發(fā)布了NVIDIAOmniverse™Cloud云服務(wù)平臺，并宣布和微軟合作將該服務(wù)托管于Microsoft Azure中。客戶可在工業(yè)元宇宙中構(gòu)建工廠的數(shù)字孿生，或者在元宇宙中對于產(chǎn)品數(shù)字孿生的性能進(jìn)行測試。從而加速產(chǎn)品開發(fā)，優(yōu)化制造流程等等。
此外，客戶公司可將物理世界中的傳感器實時數(shù)據(jù)鏈接到云上的數(shù)字孿生上，讓客戶能在元宇宙中構(gòu)建更加精確的數(shù)字孿生。
(圖片來源：英偉達(dá))
不過相較于工業(yè)元宇宙，NVIDIA布局多年的AI似乎更受重視一點。
從ChatGPT到計算光刻，AI產(chǎn)業(yè)的“iPhone時刻”
至少，從老黃的主題演講上看，英偉達(dá)為此做足了準(zhǔn)備。在主題演講中該企業(yè)一口氣推出了針對生成式AI的四款推理平臺：用于AI視頻的NVIDIA L4、用于圖像生成的NVIDIA L40、用于圖形推薦、矢量數(shù)據(jù)庫以及圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的NVIDIA GraceHopper、以及針對目前大火的語言模型AI ChatGPT的NVIDIA H100NVL。并表示為AI算力供應(yīng)商推出的DGXAI超級計算機(jī)已全面投入生產(chǎn)。
其中，為大型語言模型部署設(shè)計的NVIDIA H100NVL相對于上一代A100相比，其在GPT-3模型上的推理性能是原先的12倍——而HGXA100是此前唯一具有實時處理ChatGPT能力的GPU。
(圖片來源：英偉達(dá))
同時，除了直接售賣硬件，英偉達(dá)也推出了NVIDIA DGXCloud，讓企業(yè)以按月訂閱的方式租用為AI或者其他訓(xùn)練模型所需要的計算基礎(chǔ)設(shè)施和軟件。
當(dāng)然，整場發(fā)布會最大的“王炸”則是NVIDIA拉著ASML、TSMC和Synopsys，將GPU的加速計算引入光刻領(lǐng)域。通過在GPU上運(yùn)行用于計算光刻的NVIDIA cuLitho軟件庫，比當(dāng)前光刻技術(shù)提供高達(dá)40倍的性能飛躍，也就是說，僅需500個NVIDIA DGXH100系統(tǒng)即可完成以往需要4萬個CPU的系統(tǒng)才能完成工作。
(圖片來源：NVIDIA)
為了證明英偉達(dá) Al in AI的決心，黃仁勛甚至不惜拿智能手機(jī)行業(yè)里的iPhone舉例子在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在我們正處于AI的“iPhone時刻”。
也許算力基礎(chǔ)設(shè)施才是英偉達(dá)的目標(biāo)
但我們認(rèn)為，對英偉達(dá)來說，處于“iPhone時刻”的是AI還是元宇宙并不重要，他們真正的目標(biāo)其實是在它們背后作為基礎(chǔ)設(shè)施提供算力支持的數(shù)據(jù)中心。
因為無論是轉(zhuǎn)戰(zhàn)工業(yè)生產(chǎn)力領(lǐng)域的“元宇宙”，還是最近大火的生成式AI和對話式AI，甚至是在演講中堪稱“技術(shù)核彈”的計算光刻技術(shù)，它們都有一個共同點：它們都需要比以往更大或者不同的算力，所以這些服務(wù)提供商或者這些用例的潛在客戶若是不想在今后的浪潮中掉隊，那么他們將不得不升級自己的數(shù)據(jù)中心。
例如根據(jù)semianalysis的測算，如果Google將ChatGPT直接部署到每次搜索中，那么需要大約512820.51臺A100HGX服務(wù)器，總共4102568枚A100GPU。光是這些服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)的成本支出就能超過1000億美元。
要知道，原先Google完成一次傳統(tǒng)的搜索請求，總花銷僅約為1.06美分，而引入ChatGPT單次對話成本則需要增加1.42美分，其中硬件花銷就占了0.36美分。
(圖片來源：semianalysis)
雖然實際情況并不會如測算般夸張，畢竟Google可以通過減少AI使用次數(shù)的方式來節(jié)約算力需求，但無疑，對于提供顯卡的英偉達(dá)來說，正如當(dāng)年3D圖形游戲的進(jìn)步推動了GPU的發(fā)展一樣，由AI和工業(yè)元宇宙等帶動的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是一個巨大的機(jī)會。
這個機(jī)會有多大呢？根據(jù)英偉達(dá)的官方營收預(yù)測，從2023財年第二季度開始數(shù)據(jù)中心市場的營收將會取代游戲市場（也就是游戲PC等所在的市場），成為英偉達(dá)最主要的收入來源，而在第三季度，數(shù)據(jù)中心營收將躍升至游戲市場營收的兩倍。實際上，并不僅僅是他們，它的老對手AMD近期的財務(wù)報告也顯示，消費電子產(chǎn)品的收入約為16億美元，而數(shù)據(jù)中心收入則達(dá)到了17億美元。高臨管理咨詢分析師Lucas Kah在接受愛集微采訪的時候?qū)P者表示：“我們看到數(shù)據(jù)中心收入首次出現(xiàn)拐點，令游戲和PC收入黯然失色”。
(圖片來源：NVIDIA)
雖然，我們無法斷定AI是達(dá)到iPhone時刻還是另一個“噱頭”，但是我們能確定的是無論AI還是元宇宙，都不是英偉達(dá)的終點，而是它實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心霸主地位的跳板。
【來源：集微網(wǎng)】
