隨著人工智能（AI）的迅速發展和應用給許多行業帶來了深遠影響。人們開始討論，AI是否能夠代替人工，這會對各行各業的求職者帶來怎樣的沖擊。
然而對于金融行業這個復雜而敏感的領域來說，確實不會存在被替代的可能性。雖然AI在金融領域的應用在逐漸增加，但是AI所擔任的更多是協助和輔助工作的角色，而非取代人工。
當談到AI代替人工時，我們常常第一時間會將目光聚集到生產線上的機器人和自動化流程上，而這些領域確實在不停的向著自動化的方向發展，因為這些領域往往是標準化、重復性的工作。
與之相悖的，工作內容更加復雜化、服務化和高度專業化的金融領域，則是AI所不能替代的，比如pevc、機構銷售等等。
一、人工智能會代替什么？
伴隨著科技的不斷進步，現在人工智能也是在逐步走進人們的生活中，像工廠流水線上的自動化設備、餐廳里的機器人送餐、商場里的機器人導購。無一不在說明部分工作正在逐漸被人工智能代替，那么哪種類型工作會被人工智能所代替呢？
1、標準化工作、無創新性工作
首先這一類工作往往需要反復執行相同的工作，并按照特定的規則和標準進行操作。這是重復性使得工作很容易被程序化以及自動化，比如工廠流水線。這種程序化規則化的刻板工作則恰恰是人工智能所擅長的。
其次標準化的工作往往追求準確率，人工智能在這方面也是具有顯著的優勢，人會伴隨著工作時長的增加產生麻木、疲勞這些生理因素，而這些因素就會產生注意力不集中等會讓工作準確率下降的結果，但是人工智能則不會有這些影響，除非機器罷工了。
最后這一類工作不需要涉及主觀判斷以及復雜的決策，對于這種工作來說，很少產生在規則范圍外的問題，對于人工智能來說，可以第一時間需要按照系統預設的辦法解決問題，從而減少需要人工解決的成本。
二、為什么代替不了金融人
1、經驗與能力
金融行業是一個高度復雜且充滿不確定性的領域，金融工作者通過工作以及專業培訓，積累的豐富的經驗、知識和技能，都是人工智能所無法獲取的。
舉個例子啊，如果你是投行人，那你做的事是把這個企業各種檔案，從：財務、法律、業務三個方面分裝好，打包好，上面給到監管機構報會；
但是每家公司都是不一樣的，有的公司是自己做業務；有的公司是把工作外包給其他公司；有的公司是通過其他公司做業務，方式方法都不同，那財務、法律文書這些，勢必會有很多不好歸類歸檔的東西。
如果你有豐富的工作經驗，這些對你來說是舉手之勞，但卻是人工智能所不能及的。
2、對市場以及外界因素的把控
金融市場不僅僅受到數據和規則的驅動，它也受情感和心理因素的影響。金融工作者可以通過對市場參與者的情感、心理和行為進行觀察和分析，能夠更好地理解市場波動背后的原因，并作出相應的決策。
人工智能無法像金融人一樣感知和解讀這些情感因素。并且金融市場往往受到宏觀經濟和政治等外部因素的直接或間接影響。
金融工作者可以通過跟蹤并分析這些因素，預測和評估市場的走向。這涉及到對各種復雜的信息和事件的綜合判斷，需要的正是金融工作者的智慧和洞察力。
3、創新與決策
在不斷變化的市場環境中往往需要金融工作者的創新，尋找新的投資機會和解決方案。他們能夠利用自己的經驗和洞察力，找到市場中的獨特機遇，并提出創新的金融產品和服務。
這種創新能力是人工智能無法具備的，因為它無法脫離已有的算法和規則。
并且需要在復雜多變的環境中做出關鍵決策，包括投資決策、風險管理決策等時。
這需要綜合考慮多種因素，并在不確定性的背景下做出判斷。金融工作者憑借自己的專業知識和經驗，能夠更好地應對這種挑戰，而人工智能則不能做到。
三、金融里有哪些不能替代的崗位
1、PEVC
PEVC行業是一個高度復雜且變數較大的領域。投資決策需要考慮多個因素，如行業趨勢、市場競爭、公司估值等。
人工智能可以提供大量的數據分析和模型預測，但決策涉及到更深層次的判斷、商業洞察力和經驗，這些是人工智能目前難以完全模擬和代替的。
在PEVC行業，建立和維護良好的人際關系和人脈網絡是非常重要的。這些往往是基于信任、專業知識和合作經驗建立起來的。
你可以通過與創業者、行業專家、投資伙伴等的深度互動，共同發掘投資機會并進行有效的盡職調查。人工智能是無法替代這種人際關系所建立的信任的。
最后PEVC行業需要具備創新思維和戰略規劃能力。不僅僅是提供資本，還要幫助公司制定長期發展戰略、優化運營、推動市場拓展等。
這種創新和戰略規劃需要綜合考慮市場趨勢、公司競爭力和行業動態等多個因素，需要個人的智慧和洞察力。
PEVC從業者還需要有效管理投資風險和實現投資組合的價值增長。他們需要根據市場變化和企業具體情況，采取適當的風險控制措施，并通過積極的管理和戰略指導幫助公司實現增長和價值最大化。
這種風險管理和價值增長的能力很大程度上依賴于人類的判斷和決策能力。
2、機構銷售
機構銷售人員能夠為每個客戶提供個性化和定制化的服務。可以根據客戶的需求和目標，提供量身定制的解決方案，并進行必要的調整和優化，并且在與客戶交流中建立深度的人際關系和情感連結。
通過了解客戶的需求、偏好和情緒，能夠建立信任和互動關系。這種人際關系的建立是基于情感和情緒共鳴。
人工智能可以提供基于數據和算法的推薦和建議，但無法實現真正的個性化定制，因為它無法理解客戶的細微差異、復雜動機和非結構化需求。
并且在工作中機構銷售會經常面對各種情境和非結構化信息，這都需要靈活應對和處理。需要從大量信息中提取關鍵洞察，并對復雜的商業問題進行分析和解決。
人工智能在處理結構化數據和明確定義任務方面非常強大，但在理解和處理復雜情境、模糊信息和模糊問題時存在困難。
總的來說，盡管未來人工智能技術會對同學們的求職產生影響，但是對于金融領域來說卻影響不大，但是相對應的就是對同學們自身的能力有所要求，須知打鐵還需自身硬的道理。
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