圖源：視覺中國
備受市場期待的騰訊自研通用大模型“混元”，終于浮出水面。
在9月7日舉辦的2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊混元大模型正式亮相，并宣布通過騰訊云對外開放。
據騰訊集團高級執行副總裁、騰訊云與智慧產業事業群CEO湯道生介紹，混元大模型擁有超千億參數規模，預訓練語料超2萬億tokens，具有強大的中文理解與創作能力、邏輯推理能力，以及可靠的任務執行能力，并在解決大模型常見的“幻覺”問題上取得了明顯進步。
混元大模型與其他大模型的效果對比，圖片來源：騰訊方面提供
此時國內首批大模型應用剛剛通過備案上線，更大規模的市場終于向這一新興技術開放，國產大模型的混戰因此開始進入全新的競爭階段，卷應用而不是卷技術，成為業界共識。
混元大模型，同樣以“實用級”大模型自居。騰訊方面指出，混元大模型從實踐中來，其技術積累來自騰訊豐富的應用場景，且經過多個業務場景充分磨煉，是多次迭代之后的通用技術底座，更能滿足應用需要。
并要向實踐中去。據湯道生透露，目前，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等超過50個騰訊業務和產品，已經接入騰訊混元大模型測試，并取得初步效果。
與此同時，湯道生指出，混元大模型還將作為騰訊云MaaS服務的底座，客戶不僅可以直接通過API調用混元，也可以將混元作為基底模型，開發不同產業場景的應用。
從這個角度來看，騰訊再一次展露出它的狡黠。在一場又一場激烈的戰役之中，這家互聯網大廠或許并不會在第一個抵達戰場，但它會花更長的時間排兵布陣、籌備軍糧，在最關鍵的時刻，用最好的狀態沖向沙場。
慢工出細活
在大模型戰場上，混元大模型似乎來得有些遲。
早在6個月前，百度就曾發布文心一言。阿里通義千問、科大迅速星火、華為盤古等一眾大模型緊跟百度的步伐，在接下來的兩三個月時間內密集發布。賽迪顧問數據顯示，截至 2023 年 7 月，中國累計已經有130個大模型問世。
市場因此擔心，騰訊會錯失先發優勢，在后續競爭中處于被動地位。
但在騰訊內部，有著完全不一樣的看法。早在今年5月，騰訊董事會主席馬化騰就曾對外指出，我們認為這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。我們也一樣在埋頭研發，但是并不急于早早做完，把半成品拿出來展示。
“對于工業革命來講，早一個月把電燈泡拿出來在長的時間跨度上來看是不那么重要的。關鍵還是要把底層的算法、算力和數據扎扎實實做好。”
相比國內部分廠商直接調用國外開源模型進行訓練的方法，騰訊自研大模型因此走向一條更難但更為正確的道路。
據騰訊集團副總裁蔣杰介紹，混元大模型從第一個token開始從零訓練，掌握了從模型算法到機器學習框架，再到AI基礎設施的全鏈路自研技術。
騰訊集團副總裁蔣杰，圖片來源：騰訊方面提供
冷啟動、從零開始，騰訊自研大模型所需時間因此被大大拉長。但也正是得益于此，騰訊才能在一些困擾業界的問題上找到突破口。
如此前不斷被討論的大模型“幻覺”問題。正是因為正確率無法保證，大模型實際的應用場景才會被局限在容錯率高、任務簡單的休閑場景，無法進一步深入。騰訊為此在算法層面進行了一系列自研創新，提高了模型可靠性和成熟度。
如針對大模型容易“胡言亂語”的問題，騰訊優化了預訓練算法及策略，讓混元大模型的幻覺相比主流開源大模型降低了30%至50%；通過強化學習的方法，讓模型學會識別陷阱問題，可以拒絕回答不恰當的用戶問題；通過位置編碼優化，提高了超長文的處理效果和性能。
此外，騰訊的研發團隊還提出了思維鏈的新策略，能夠讓大模型能夠像人一樣結合實際的應用場景進行推理和決策。
與此同時，蔣杰指出，騰訊的自研機器學習框架Angel讓訓練速度相比業界主流框架提升1倍，推理速度比業界主流框架提升1.3倍。
混元大模型因此更能理解上下文的含義，并且有長文記憶能力，可以流暢地進行專業領域的多輪對話。而在文學創作、文本摘要、角色扮演等內容創作上，混元大模型做到充分理解用戶意圖，并高效、準確的給出有時效性的答復。
在發布會上，蔣杰用中國信通院《大規模預訓練模型技術和應用的評估方法》的標準符合性測試結果，來展現混元大模型的能力水平。
在該項評測中，混元大模型共測評66個能力項，在“模型開發”和“模型能力”兩個重要領域的綜合評價均獲得了當前的最高分。在主流的評測集MMLU、CEval和AGI-eval上，混元大模型均有優異的表現。
全面擁抱大模型
在互聯網江湖內，騰訊一直以對產品的精細化調整聞名。這家以社交產品起家的大廠，愿意為一些極其細致的問題做長期持續的投入，將產品做到極致。在國產大模型這場混戰之中，騰訊再度展現出其“產品經理”的底色。
“我們研發大模型的目標不是在評測上獲得高分，而是將技術應用到實際場景中。騰訊將全面擁抱大模型。”蔣杰如此表示。
騰訊將要全面擁抱大模型，圖片來源：騰訊方面提供
目前，騰訊已經在豐富的內部場景和應用上，對混元大模型進行了反復錘煉。目前，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等超過50個騰訊業務和產品，已經接入騰訊混元大模型測試，并取得初步效果。
發布會上，蔣杰具體展示了騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等多個業務接入騰訊混元大模型后的實際應用情況。
比如騰訊會議基于混元大模型打造了AI小助手，只需要簡單的自然語言指令，就能完成會議信息提取、內容分析等復雜任務，會后還能生成智能總結紀要。據實測，在指令理解、會中問答、會議摘要、會議待辦項等多個方面，混元大模型均獲得較高的用戶采納率。
在文檔處理方面，騰訊混元大模型支持數十種文本創作場景，在騰訊文檔推出的智能助手功能中已有應用。同時，混元還能夠一鍵生成標準格式文本，精通數百種Excel公式，支持自然語言生成函數，并基于表格內容生成圖表，目前這些功能正在內測階段，將在成熟后面向用戶開放。
在廣告業務場景，騰訊混元大模型支持智能化的廣告素材創作，能夠適應行業與地域特色，滿足千人千面的需求，實現文字、圖片、視頻的自然融合。此外，基于混元大模型的能力，廣告智能導購能夠幫助商家在企業微信等場景，提升服務質量和服務效率。
與此同時，微信的騰訊混元助手小程序也已經開放內測申請，目前正在排隊審核期。該助手支持AI問答，可以回答各類問題，也能處理多種任務，如獲取知識、解決數學問題、翻譯、提供旅游攻略、工作建議等，可以看作是小程序版的“ChatGPT”。
不過在會后群訪環節中，蔣杰透露，混元大模型已經向相關部門備案，且已獲批。但目前混元大模型的C端基本還是以內部應用和結合一定場景做嘗試為主。
基于行業場景的B端需求，仍是混元大模型目前落地的主要方向。今年6月，騰訊云推出了MaaS解決方案，提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式的行業大模型服務。
近期，騰訊云也全面接入Llama 2、Bloom等20多個主流模型，和混元大模型一樣，都支持直接部署調用。客戶可以根據實際需求，基于混元大模型或開源大模型，打造自己專屬的行業大模型。
