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8月16-22日,2023世界機器人大會在北京舉辦。本屆大會主題為“開放創新 聚享未來”,包含論壇、博覽會、機器人大賽等活動,由北京市人民政府、工業和信息化部、中國科學技術協會主辦,中國電子學會、北京市經濟和信息化局、北京經濟技術開發區管委會承辦。

8月19日,在大會智能法律科技發展專題論壇上,九四智能提交的《金融合規催收智能語音服務》案例憑借“實現平均入催率下降30%,回收率提升40%”的優異表現,經層層遴選后,獲評智能法律科技典型案例。

一體化解決合規要求、效率低、數據難流轉三大催收痛點

催收人員素質參差不齊,催收過程難以掌控;小額、分散、案件量巨大,純人工無法及時處理;數據難流轉,安全難保障……近年來,隨著金融信貸市場的爆發式增長和金融合規監管的日趨嚴格,傳統催收方式的弊端越發明顯,已嚴重阻礙了金融機構的健康發展。

九四智能《金融合規催收智能語音服務》是一套以AI電話為載體,通過AI、人機協同等方式,依托不同策略模型觸達客戶,幫助金融機構解決合規要求、效率低、數據難流轉三大催收痛點的智能催收綜合解決方案。

首先是合規性要求的滿足。相較于傳統的人工催收方式,AI電催機器人不會受情緒影響對案件處置做出過激反應。通過一鍵呼叫、批量預測式呼叫、批量短信發送、標記調解記錄等AI操作,可減少人員違規操作的自主性,減少數據泄露風險和人工差錯風險,有效規避了傳統電催的合規風險,提高法催作業執行的全流程可控性。

其次是效率的提升。一個人工坐席每天可處理的客戶量大概為300位,而AI的理論并發呼叫數可達百萬。通過預測式呼叫,座席可過濾大量空號、失聯用戶,提升人力價值。

針對數據難流轉、安全難保障的問題。AI電話的RPA 能力可實現自動建立數據間關聯,實時數據采集和互操作,自動將結構化數據寫入目標軟件,解決催收數據流轉核心痛點。通過采用公有云和混合云相結合的部署方式,還可滿足客戶對敏感數據的安全需求,又能為平臺不斷積累數據和優化營銷模型,持續提高營銷效果。

提升用戶體驗進而提升催收率

一次良好、專業、個性化的溝通必然比模板化的通知內容更容易提高催收的成功率。

九四智能《金融合規催收智能語音服務》本質是基于金融催收和客戶溝通這件事情做更深度的服務與用戶體驗的提升。

通過對用戶標簽的細化,包括業務標簽、各輪觸達結果標簽(語音/短信)等,區分是老練型客戶、挑釁型客戶、“受害”型客戶、頑固型客戶或是保證還款型客戶,靈活調整處于不同催收階段借款人AI催還話術。

根據不同用戶分層類型給予不同的話術/聲音/語氣/語調等,從而提高催收成功率。

在AI機器人與借款用戶溝通過程中,若觸發前置條件,AI可以無縫轉接人工座席,并以文本的形式向座席推送客戶關鍵信息,在轉人工座席等待過程中AI將繼續與客戶保持溝通,最大化催收人機協作成效。

此外,AI可詳盡采集過程標簽,金融機構工作人員可從九四智能語音呼叫系統后臺查看觸達結果、對話結果、話術流轉分析、客戶意向分析等多維度的可視化數據報表,輔助催收團隊總結優化催收流程。

目前,在3分鐘以內的重復性溝通的場景中,九四智能《金融合規催收智能語音服務》帶來的用戶體驗已被市場和一線金融機構驗證。

作為國內領先的智能用戶運營服務商,九四智能將持續秉承“讓客戶贏得用戶”的使命,與金融機構伙伴一起挖掘更豐富的應用場景,助力金融機構實現陽光催收,高效催收。

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標簽:智能 機器人 出席 典型 案例 大會 法律 世界
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