9月18日,由中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦,南京新一代人工智能研究院承辦的“2023可信AI大會暨南京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會大模型高質(zhì)量發(fā)展分論壇”在南京舉辦。
會上,中國信通院重磅發(fā)布了由恒生電子、騰訊云、奇富科技牽頭編寫,聯(lián)合包括中國工商銀行、中國建設(shè)銀行、陽光保險(xiǎn)、申萬宏源證券、華為、百度等業(yè)內(nèi)近40家企業(yè)共同編制的《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評估方法 第1部分:金融大模型》標(biāo)準(zhǔn),并為恒生電子等標(biāo)準(zhǔn)編寫單位頒發(fā)參編證書。
中國人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》指出,將數(shù)字思維貫穿業(yè)務(wù)運(yùn)營全鏈條,注重金融創(chuàng)新的科技驅(qū)動和數(shù)據(jù)賦能。大模型技術(shù)深度契合金融行業(yè)數(shù)字化基因,是推動行業(yè)智能化升級的重要方向。近期,面向金融行業(yè)的專業(yè)大模型逐漸亮相,落地金融業(yè)務(wù)場景速度加快,但金融大模型在服務(wù)合規(guī)性、輸出準(zhǔn)確性、部署模式等方面仍需要行業(yè)共同探索。
在此之前,金融領(lǐng)域?qū)Υ竽Ｐ偷脑u測一直缺乏相對客觀的評估標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)和工具,這使得最終客戶在選擇大模型時面臨極大困擾。為了解決這一問題,中國信通院組織了眾多企業(yè)機(jī)構(gòu),共同發(fā)布了金融大模型標(biāo)準(zhǔn),這是國內(nèi)首個專為金融行業(yè)制定的大模型標(biāo)準(zhǔn)。
該標(biāo)準(zhǔn)從金融場景適配性、金融領(lǐng)域AI能力支持度、應(yīng)用成熟度三大方面評估,涵蓋了銀行、保險(xiǎn)、證券等多個金融行業(yè),以及投研、投顧、風(fēng)控、營銷等多個應(yīng)用場景,客觀評估金融行業(yè)大模型,從金融場景適配性、金融領(lǐng)域AI能力、合規(guī)安全性、可追溯性以及部署等方面進(jìn)行考量。這一金融大模型標(biāo)準(zhǔn)為科學(xué)評價金融大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效能提供了詳盡的參考,充分滿足了金融行業(yè)的屬性要求。它為全面促進(jìn)金融大模型的安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的金融科技公司,恒生電子是行業(yè)最早推出金融行業(yè)專業(yè)大模型的廠商之一?；谧陨砑夹g(shù)和在金融行業(yè)積累的領(lǐng)域知識能力,恒生電子于今年6月推出金融行業(yè)大模型LightGPT。LightGPT 擁有更專業(yè)的金融語料積累處理和更高效穩(wěn)定的大模型訓(xùn)練方式,使用了2000億中文tokens語種強(qiáng)化數(shù)據(jù)作為二次預(yù)訓(xùn)練語料,并支持超過80+金融專屬任務(wù)指令微調(diào),在包括金融語義識別、金融專業(yè)問答、邏輯推理、超長文本處理能力、多模態(tài)交互能力、代碼能力等在內(nèi)的金融大模型能力評測中處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。
此次參與牽頭編寫金融大模型標(biāo)準(zhǔn),恒生電子充分總結(jié)自身在金融大模型建設(shè)以及業(yè)務(wù)場景實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)踐,梳理金融行業(yè)大模型評估標(biāo)準(zhǔn),為后續(xù)金融大模型在數(shù)據(jù)安全、合規(guī)落地、部署模型等方面指明建設(shè)方向,也為大模型深入金融業(yè)務(wù)場景提供領(lǐng)先范式,進(jìn)一步推動金融業(yè)務(wù)的智能化創(chuàng)新。
目前基于大模型技術(shù),恒生電子已經(jīng)成功推出金融智能助手光子和智能升級后的投研工具平臺WarrenQ。9月25日,恒生LightGPT大模型以及四款基于光子打造的數(shù)智產(chǎn)品也將面向金融機(jī)構(gòu)客戶開啟內(nèi)測。
基于本次金融大模型標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,恒生電子也將繼續(xù)積極投入金融行業(yè)大模型生態(tài)建設(shè),為行業(yè)伙伴共同建設(shè)和完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),推動大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新與實(shí)踐,助力金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
