三年前，國(guó)家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心(濟(jì)南超算)悄悄干了一件大事，投資數(shù)十億元致力于打造一個(gè)融HPC超算、傳統(tǒng)云計(jì)算(以CPU為主)和智算(以GPU為主)為一體的多元算力中心，這就需要一個(gè)統(tǒng)一的并且可以對(duì)外開(kāi)放的運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。那時(shí)還在打磨階段的青云科技自主研發(fā)的AI算力調(diào)度平臺(tái)，幫助濟(jì)南超算建立了從建設(shè)到運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)，對(duì)CPU、GPU、HPC等不同算力資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度與統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，很好地支撐了濟(jì)南超算的異構(gòu)算力服務(wù)創(chuàng)新。
人工智能的機(jī)會(huì)來(lái)了
濟(jì)南超算在算力服務(wù)上的創(chuàng)新，其實(shí)是我國(guó)超算行業(yè)持續(xù)演進(jìn)的一個(gè)縮影。從以前專(zhuān)注于少數(shù)高精尖的科學(xué)計(jì)算應(yīng)用，到后來(lái)乘云直上，超算云的概念逐漸被業(yè)界所接受，到現(xiàn)在從國(guó)家層面大力倡導(dǎo)超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)，超算算力正加速開(kāi)放化、服務(wù)化和社會(huì)化，變成一種普通企業(yè)也能唾手可得的算力資源。
由超算行業(yè)反觀整個(gè)算力行業(yè)的發(fā)展，其演進(jìn)的路徑是一致的。從傳統(tǒng)的物理機(jī)時(shí)代到虛擬化、云計(jì)時(shí)代，再過(guò)渡到云原生時(shí)代，直至當(dāng)前以AI為驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化時(shí)代，算力以及算力的應(yīng)用因?yàn)樵啤I、大模型等的牽引有了翻天覆地的變化。在架構(gòu)上從以CPU為核心演進(jìn)到以GPU為核心，在應(yīng)用上從主要滿足延遲敏感應(yīng)用的需求發(fā)展到“成本敏感+延遲敏感”并重，算力不僅要支撐移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更要在人工智能與數(shù)智化的雙重挑戰(zhàn)下，充分釋放其澎湃的力量。
實(shí)際上，不僅用戶的需求、市場(chǎng)和技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)如此，算力企業(yè)自身的成長(zhǎng)與成熟也在重復(fù)和演繹相同的路徑。以青云科技為例，從2013年開(kāi)始，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的熱潮、公有云服務(wù)的興起，催生出一個(gè)巨大的增量市場(chǎng)。乘著數(shù)字化轉(zhuǎn)型之東風(fēng)，青云科技借由私有云迎來(lái)了屬于自己的第一波業(yè)務(wù)增長(zhǎng)潮。接著第二波增長(zhǎng)潮很快到來(lái)，那就是信創(chuàng)及國(guó)產(chǎn)化替代，通過(guò)提供公有云、私有云和信創(chuàng)全棧云，青云科技在這一波大潮中成功“上岸”(上市)。現(xiàn)在，第三波浪潮正在席卷而來(lái)。不過(guò)與前兩波浪潮相比，這一波的浪頭比較急、比較猛，甚至比較寒冷。后疫情時(shí)代的不確定性增加，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的動(dòng)蕩等綜合因素，讓過(guò)去的增量市場(chǎng)變成了現(xiàn)今的存量市場(chǎng)，甚至是減量市場(chǎng)，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與生存更加艱難。包括青云科技在內(nèi)，所有的廠商都在尋找一個(gè)新的確定的機(jī)會(huì)或者說(shuō)一個(gè)突破點(diǎn)。這就是人工智能。
“人工智能這個(gè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)已經(jīng)來(lái)了，而且它一定會(huì)帶來(lái)一波長(zhǎng)達(dá)十年以上，而且比過(guò)去十年更大的市場(chǎng)需求和機(jī)會(huì)。”青云科技總裁林源非常肯定且自信地表示，“可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)AIGC的投入占企業(yè)IT投入的比重一定會(huì)越來(lái)越高，這是客戶與市場(chǎng)的需求共同決定的。客戶對(duì)于底層算力的要求會(huì)越來(lái)越高。人工智能對(duì)于算力的刺激和帶動(dòng)相比十年之前，一定會(huì)有十倍甚至百倍的提升。”
算力將像熱力、電力、水力等資源一樣，變得不可或缺，并成為拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。算力企業(yè)如何抓住這波AI算力的紅利，這個(gè)考驗(yàn)將十分艱巨。
十年之前與十年之后
“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代。”每當(dāng)有巨大的時(shí)代變遷，我們總喜歡引用這句話。當(dāng)以ChatGPT為代表的生成式AI快速崛起的時(shí)候，我們恐怕又要重復(fù)這句話了。AI將催生一個(gè)全新的算力時(shí)代。
雖然我們可能還有這樣或那樣的擔(dān)心，但是現(xiàn)在我們必須積極地?fù)肀I。為什么？第一，在當(dāng)前的環(huán)境下，所有人都需要一個(gè)新的生產(chǎn)工具，以提升效益和效能。而AI正是我們所需的最強(qiáng)有力的新生產(chǎn)力工具。第二，AI的加持可以大大降低用戶使用應(yīng)用的門(mén)檻。以前，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)要敲擊鍵盤(pán)或滑動(dòng)鼠標(biāo)，但是基于AI，我們通過(guò)語(yǔ)音、動(dòng)作就能輕松實(shí)現(xiàn)交互。這兩個(gè)因素疊加使得全社會(huì)對(duì)AI的需求量成倍增長(zhǎng)，這背后就需要源源不斷的算力作為支撐。
“AI和大模型推動(dòng)了生產(chǎn)力的變革。在此變革過(guò)程中，從客戶的需求到IT底層架構(gòu)再到應(yīng)用本身，都將發(fā)生巨大變化。而變化的好處是將帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。所有人將重回同一起跑線，重新?tīng)?zhēng)奪脫穎而出的機(jī)會(huì)。”林源如是說(shuō)。
過(guò)去的十年，是云計(jì)算在中國(guó)蓬勃發(fā)展的十年。隨著云計(jì)算的普及，我們看到了新的應(yīng)用和服務(wù)場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，不管是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還是數(shù)字化，大多數(shù)應(yīng)用都是跑在CPU上的。在這個(gè)階段，CPU驅(qū)動(dòng)了應(yīng)用革新。當(dāng)AI和大模型漸成主流，幾乎所有的應(yīng)用都開(kāi)始擁抱AI技術(shù)或者被AI所改造，AI將很多原來(lái)不能做的事情變成可能，數(shù)字化也演進(jìn)到數(shù)智化階段。從“字”到“智”，雖然只是一字之差，但這正是變革的決定因素。
公開(kāi)財(cái)報(bào)顯示，NVIDIA在上個(gè)季度的收入已經(jīng)超過(guò)了英特爾。這就是一個(gè)信號(hào)。在很多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的IT設(shè)備采購(gòu)中，GPU的采購(gòu)量已經(jīng)超越CPU。未來(lái)的時(shí)代將是一個(gè)以GPU為核心的時(shí)代，毋庸置疑。
當(dāng)初，“東數(shù)西算”工程剛剛啟動(dòng)之時(shí)，很多人還質(zhì)疑“西算”的合理性。但是看看現(xiàn)在，西部的算力中心、智算中心建設(shè)如火如荼。“大量的西部能源公司慢慢發(fā)現(xiàn)電力即算力，所以能源公司不再賣(mài)電，而是開(kāi)始賣(mài)算力。因?yàn)榇蠹蚁嘈牛磥?lái)‘西算’的應(yīng)用一定會(huì)起來(lái)，成本敏感型的AI應(yīng)用一定會(huì)在西部數(shù)據(jù)中心找到適合的場(chǎng)景。”林源表示，“未來(lái)的算力將是分散分布的，既有東部的算力，也有西部的算力。”
在未來(lái)十年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間里，像青云科技這樣的算力提供商將要面對(duì)更復(fù)雜和多樣化的應(yīng)用，對(duì)于底層算力的要求，既有CPU也有GPU，既有成本敏感業(yè)務(wù)也有延遲敏感業(yè)務(wù)，而業(yè)態(tài)更豐富意味著對(duì)于技術(shù)和平臺(tái)的挑戰(zhàn)也更大。以何種心態(tài)、技術(shù)儲(chǔ)備、產(chǎn)品和服務(wù)，以及生態(tài)策略應(yīng)對(duì)數(shù)智化時(shí)代AI對(duì)算力提出的更高更快更強(qiáng)，以及服務(wù)化、可運(yùn)營(yíng)的要求，是所有算力提供商的一道必答題。
關(guān)鍵還是AI算力如何調(diào)度
為了滿足AI應(yīng)用的需求，各地都在積極上馬智算中心。區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，智算中心的建設(shè)與運(yùn)維是一個(gè)新的課題，也面臨新的挑戰(zhàn)：智算中心投資規(guī)模巨大，平臺(tái)能力與運(yùn)營(yíng)效率將成為運(yùn)作的關(guān)鍵;從技術(shù)和運(yùn)營(yíng)的角度來(lái)看，智算中心的建設(shè)更加專(zhuān)業(yè)且復(fù)雜;從數(shù)據(jù)的隱私性和屬地性特征來(lái)看，智算中心建設(shè)更加分散，運(yùn)營(yíng)能力參差不齊;智算中心要更好地支持業(yè)務(wù)的多樣化。
解決上述問(wèn)題，關(guān)鍵是需要一個(gè)算力調(diào)度平臺(tái)。9月19日，青云科技AI算力調(diào)度平臺(tái)正式發(fā)布。AI算力調(diào)度平臺(tái)是智算中心運(yùn)營(yíng)者的核心工具，它主要面向智算中心現(xiàn)在的投資者和未來(lái)的運(yùn)營(yíng)者。“濟(jì)南超算這樣的成功案例已經(jīng)說(shuō)明，我們的AI算力調(diào)度平臺(tái)具備客戶所需的完整能力;三年前，我們就已經(jīng)具備了開(kāi)發(fā)AI算力調(diào)度平臺(tái)的能力;我們的AI算力調(diào)度平臺(tái)得到了實(shí)踐檢驗(yàn)，濟(jì)南超算不僅運(yùn)營(yíng)得很好，而且還實(shí)現(xiàn)了盈利。”林源表示，“這就是青云科技的新機(jī)會(huì)。作為一家中立的云服務(wù)商，青云科技會(huì)與生態(tài)伙伴緊密協(xié)作，站在用戶的背后，提供智算中心所需的產(chǎn)品和服務(wù)的支撐，為用戶提供更好的選擇。”
“我們將所有與AI、GPU相關(guān)的產(chǎn)品，獨(dú)立提出來(lái)，并結(jié)合以前的整體智算解決方案，最終打造出現(xiàn)在的AI算力調(diào)度平臺(tái)。”青云科技產(chǎn)品經(jīng)理苗慧介紹說(shuō)，“我們的AI算力調(diào)度平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)多區(qū)域、多地點(diǎn)，面向不同業(yè)務(wù)進(jìn)行算力調(diào)度。”
歸納來(lái)說(shuō)，青云科技AI算力調(diào)度平臺(tái)主要從以下四個(gè)維度進(jìn)行研發(fā)和優(yōu)化：為國(guó)內(nèi)外多種架構(gòu)的芯片提供支持和優(yōu)化;所有資源和產(chǎn)品一旦進(jìn)入云平臺(tái)，青云科技就會(huì)提供全生命周期的管理;面向AIGC，青云科技做了大量業(yè)務(wù)化的實(shí)踐;實(shí)現(xiàn)更多的自動(dòng)化，讓非計(jì)算機(jī)行業(yè)的用戶也能一鍵運(yùn)行其數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和模型等。
本次發(fā)布的青云科技AI算力調(diào)度平臺(tái)具有九大關(guān)鍵能力：多區(qū)多業(yè)務(wù)資源整合、混合組網(wǎng)、容器推理服務(wù)平臺(tái)、分布式調(diào)度與管理、算法開(kāi)發(fā)支持、模型倉(cāng)庫(kù)(MaaS)、AI訓(xùn)練平臺(tái)、靈活調(diào)度、高速并行存儲(chǔ)。
相比其他的AI調(diào)度平臺(tái)，青云科技AI算力調(diào)度平臺(tái)的差異化具體表現(xiàn)在：針對(duì)大集群(比如上百臺(tái)機(jī)器的集群)，青云科技研發(fā)了更加優(yōu)化的調(diào)度算法，比如在親和政策、反親和政策以及調(diào)度的鏈路標(biāo)簽上，做到盡可能地調(diào)度同一個(gè)交換機(jī)，讓數(shù)據(jù)少繞路; 在應(yīng)用環(huán)境上，青云科技采用Kubernetes和Slurm兩種調(diào)度平臺(tái)同時(shí)為客戶服務(wù)，并且是完全集成好的，在顆粒度和運(yùn)維傳統(tǒng)機(jī)器方面也有更多優(yōu)化。
AI Cloud是一個(gè)生態(tài)同盟
打個(gè)比方，AI算力調(diào)度平臺(tái)就像是智算中心的“神經(jīng)中樞”，而這也只是青云科技技術(shù)能力的一種體現(xiàn)。作為云服務(wù)商，青云科技的“老本行”還是要在云上更好地滿足AI對(duì)算力的新需求。于是，青云科技AI算力云應(yīng)運(yùn)而生。
林源介紹說(shuō)：“AI算力云是以青云科技為主，對(duì)外運(yùn)營(yíng)的一項(xiàng)AI算力服務(wù)。青云科技將以生態(tài)的方式，與合作伙伴聯(lián)營(yíng)AI算力云。”為什么不自己大包大攬？過(guò)去十年中，確實(shí)有許多大廠喜歡從硬件、軟件到平臺(tái)的自建、自投、自營(yíng)。但這種模式已經(jīng)不能適應(yīng)AI時(shí)代的要求：一是廠商自己干得越多，研發(fā)費(fèi)用就越高，成本越重，經(jīng)營(yíng)和運(yùn)作的壓力也更大;二是在AI時(shí)代，做好每一層的成本都比過(guò)去更高，比如大模型只是算力云中薄薄的一層，而一個(gè)大模型誕生所花費(fèi)的人力、財(cái)力、算力卻是普通企業(yè)所無(wú)法承受的。
站在客戶的角度，肯定需要一個(gè)完整的解決方案，包括機(jī)房、算力、調(diào)度平臺(tái)、模型、應(yīng)用等。從供應(yīng)商的角度，當(dāng)然也希望全面滿足客戶的需求。因此，我們可以大膽地預(yù)測(cè)，AI算力領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)新的巨頭，但這個(gè)巨頭可能不是一個(gè)獨(dú)立的公司，而是一個(gè)小的生態(tài)，因?yàn)橐龅氖虑閷?shí)在是太多了。按照青云科技的設(shè)想，AI算力云服務(wù)的定位是一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)同盟，青云科技將匯聚志同道合的伙伴，通過(guò)“同盟”的方式共同運(yùn)營(yíng)AI算力云服務(wù)。
“客戶需要完整的解決方案，生態(tài)是最好的解決之道;生態(tài)中的每一個(gè)參與者都必須是專(zhuān)業(yè)的且彼此需要，所以基本原則是開(kāi)放協(xié)作;AI算力云應(yīng)該是一個(gè)長(zhǎng)期共贏的同盟。”林源表示，“青云科技希望基于一個(gè)開(kāi)放、成熟、可運(yùn)營(yíng)的AI算力調(diào)度平臺(tái)，通過(guò)自營(yíng)、合營(yíng)乃至支撐第三方運(yùn)營(yíng)的方式，與生態(tài)同盟一起為客戶提供AI Cloud。”青云科技將從以下三個(gè)方面打造AI算力服務(wù)生態(tài)：AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的生態(tài)共享、AI算力大模型的資源整合，以及AI數(shù)據(jù)資源的生態(tài)整合。
基于青云科技公有云的AI算力云，提供了更多產(chǎn)品，包括裸金屬服務(wù)器、虛擬化服務(wù)器、高速網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練集群、推理集群、鏡像倉(cāng)庫(kù)和并行文件存儲(chǔ)等。
俗話說(shuō)，術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻。青云科技并不是什么都要插手，而是只做自己最擅長(zhǎng)的，也就是AI算力調(diào)度平臺(tái)。AI算力調(diào)度平臺(tái)其實(shí)與原來(lái)的云調(diào)度平臺(tái)、IaaS等是一脈相承。這是青云科技的優(yōu)勢(shì)，也是差異化的價(jià)值所在。
可以預(yù)見(jiàn)，在中國(guó)，AI Cloud將百花齊放。
