【ITBEAR科技資訊】9月13日消息，近日，小米公司的聲音識別算法取得了令人矚目的突破，成為全球性能最出色的模型之一。這一成就是在Google發布的音頻標記任務中取得的，該任務被認為是音頻領域的ImageNet，具有極高的影響力和權威性。
Google將AudioSet數據集劃分為三個子集，前兩個子集合并成了"AudioSet-2M"。在這個龐大的訓練集中，小米的聲音識別算法首次突破了50 mAP(平均精度)，刷新了音頻標記技術的指標，位居國際性能排名第一。值得一提的是，小米還發布了一個Mini版本的模型，適用于資源有限的場景，雖然參數量僅為原模型的九分之一，但性能卻優于其他所有機構的模型。
這一技術突破意味著小米的聲音識別算法能力得到了顯著提升，將有望在小米的智能硬件設備中得到廣泛應用。這將使這些設備更加敏銳地捕捉和識別周圍環境的聲音，從而提高硬件的智能化水平，為用戶創造更便捷的智能生活體驗。
據ITBEAR科技資訊了解，小米的聲音識別算法不僅可以應用于智能手機，還廣泛用于智能家居設備。例如，小米手機上的“小米聞聲”功能可以監測各種環境聲音，如火警、嬰兒哭聲和水壺聲，并通過手機通知欄將其轉化為文字推送，使聽力受損的用戶也能享受便捷的智能生活。此外，小米的智能家居設備，如攝像頭和音箱，也都采用了聲音識別技術，用于監測寶寶哭聲、火警等重要的家居環境聲音，提供更安全和智能的居家體驗。
小米還將這一聲音識別技術應用于機器人的研發中，大幅提升了機器人的感知能力。小米的人形機器人CyberOne和仿生四足機器人CyberDog 2都能識別多種環境聲音，使其具備更強大的動態響應能力。
小米作為一個擁有強大AIoT平臺生態的公司，為聲音識別算法的應用提供了廣闊的空間，這也是小米技術研發的優勢之一。目前，小米的聲學語音技術已經應用于超過5000款智能產品，包括手機、音箱、電視、耳機、手表和機器人等79個品類。而小米旗下的智能語音助手小愛同學的月活躍用戶數量也已達到1.15億，是世界上最活躍的語音助手之一。
總的來說，小米的聲音識別算法的突破不僅將提升智能硬件的性能，還為行業的前沿研究提供了重要的技術價值，推動了音頻領域的發展。小米在底層技術的深耕和科技創新方面表現出了強大的實力，將繼續在全球科技領域發揮重要作用。
