作者｜ 金鹿 郝博陽
劃重點
1、通過銷售人工智能軟件以及計算能力，AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI預計未來1年營收有望突破10億美元，平均月入超過8000萬美元。與之相比，OpenAI去年全年收入約為2800萬美元。
2、OpenAI從ChatGPT訂閱和通過應用程序編程接口（API）出售GPT-4訪問權獲取收入，具體數額和比例無法確認。OpenAI大約擁有100萬至200萬ChatGPT訂閱用戶，他們的月費為20美元。
3、OpenAI宣布推出企業版ChatGPT，增加了部分功能和隱私保護措施，這是這家初創企業迄今為增收和吸引更多企業客戶而采取的最重要舉措。
OpenAI找到搞錢路：企業服務
8月10日，《經濟時報》一篇對于OpenAI可能在2024年破產的分析引發了行業的熱議。半個月后的8月30日，這一分析被The Information 一條線人報道打臉：OpenAI預計2024年平均月入8000萬美刀，它不僅不會破產，還會營收10億。
當時研究者給出的理由是ChatGPT訪問從峰值大幅下滑，購買API服務的人也可能越來越少；開源軟件Llama 2 帶來了企業用戶的分流；訓練大模型很燒錢，GPT4就花了4.5億美元；OpenAI 缺乏有效的商業模式。
第一個論斷非常合理，OpenAI目前從ChatGPT訂閱和通過應用程序編程接口出售GPT-4訪問權獲得收入，具體數字尚無法得知。但據知情人士透露，今年3月，OpenAI擁有100萬至200萬ChatGPT訂閱用戶，他們每月支付20美元訂閱費。但隨著OpenAI帶來的新鮮度降低，ChatGPT流量在6月和7月份都下降接近10%以上。7月的下降尤其明顯，瀏覽量從5月19億的高峰下降到了15億。有分析認為這是因為暑假期間，作為資料查詢主力的學生用戶數量大減。但在缺乏足夠直接的應用場景的情況下，嘗鮮用戶數下滑的趨勢應該是真實的。
開源軟件的分流是個實在的威脅，尤其對于中小公司而言，擁有超越GPT3.5的表現，且免費商用的Llama2肯定是更優的選擇。雖然GPT4依然在性能上有著優勢，但Meta追趕的速度很快。OpenAI的代碼解釋器更新后的半個月內Llama2的相應功能就上了線。但考慮到那些有付費能力的大公司對于安全性和持續服務的要求，OpenAI在這方面的投入和努力，比如這次企業版更新中的“靜態數據加密 (AES-256) 和傳輸中數據加密(TLS 1.2+)”，以及一個新的系統部署平臺可能為它形成一道護城河。因此目前這還只是一個趨勢，未成現實。
燒錢是肯定的。根據 The Information四月的一篇文章，由于OpenAI去年全力開發GPT-4和ChatGPT，虧損了約5.4億美元。通常情況下，涉及大語言模型的功能需要配備特殊芯片的服務器，這些芯片會比支持傳統軟件功能的服務器消耗更多的電力。這筆錢對于OpenAI來講是個巨大的財政負擔。
前面這幾個論據也許都是正確的，但最后一個并不是。
8月29日，OpenAI推出了自己的企業版服務。這一服務明確標志著其日趨成熟的商業邏輯：通過更安全的服務和更高效的版本來先行占據企業級API市場。而且它實際上已經做到了。根據OpenAI的公開信，自 ChatGPT 九個月前推出以來，已經獲得了超過 80% 的財富 500 強公司團隊的使用。
在這次的企業版服務中，OpenAI還加入了自己最新更新的代碼解釋器功能，并給它起了個企業容易理解的名字：高級數據分析。這似乎預示著其功能升級和開發可能在方向上也會與企業服務的目標有所綁定。
據知情人士透露，通過銷售人工智能軟件以及計算能力，OpenAI預計其未來12個月的營收將超過10億美元，這遠遠超過了該公司此前向股東承諾的收入預期。這也意味著，OpenAI每個月的收入都將超過8000萬美元。而在開始收取ChatGPT訂閱費之前，OpenAI去年僅創造了2800萬美元的收入。
這樣的收入正是由企業應用帶來的。應用開發商和公司正越來越多地尋找利用OpenAI的對話文本技術來賺錢或節省成本的方法。微軟、谷歌和無數其他試圖從同樣的技術中賺錢的企業，也都在密切關注OpenAI的發展。
不論降本還是開發，企業都需要AI
在各種測試中，GPT已經被證明在開發軟件方面很有用，可以讓編程等高人力成本的活動提高30%以上效率。這些軟件可以在軟件工程師編碼時向他們提示代碼，自動響應客戶服務，并為Jane Street等證券交易公司提供幫助。據兩名了解微軟支出情況的人士透露，Jane Street已成為OpenAI和微軟云人工智能服務的重要客戶。
據熟悉Jane Street和其他類似公司的人士表示，對于這些頂級交易公司的交易員來說，他們的目標是在市場上進行有利可圖的押注，人工智能語言模型可以通過快速解析大量數據為交易員提供答案，為他們的快速決策提供依據。此前有報道稱，另一家高頻交易公司Citadel已經與OpenAI和其他大語言模型開發商達成了合作，希望整合這項技術。
Jane Street已經是OpenAI GPT-4 API的客戶。據一位了解該公司的人士透露，這家對沖基金已為OpenAI軟件預留了專用服務器容量。這意味著，Jane Street為獲得OpenAI尖端模型的更快版本支付了不菲的價格。正如奧特曼今年早些時候說提到的那樣，只有承諾每年至少花費10萬美元的客戶才能獲得這種特權。
這種功能在微軟的云服務器上運行，目前還無法確認OpenAI從這些交易中獲得了多少收入。此外，Jane Street到底為此支付了多少錢也還不清楚。
即使在向OpenAI付費使用其服務的同時，Jane Street似乎也在通過加強自己的大語言模型開發來對沖風險。長期以來，該公司始終擁有一支專注于數據和人工智能的大型團隊，最近還聘請了David So，他在谷歌工作了8年，幫助建立了幾個大語言模型項目，包括Pathways Language Model 2和由該軟件驅動的聊天機器人Bard。 這也在一定程度上說明了OpenAI搞錢之路也許會有諸多暗坑。
據The Information報道，OpenAI GPT-4 API的其他直接的大客戶包括視頻會議工具Zoom、網站開發工具Wix、筆記應用Notion、支付公司Stripe、語言學習應用Duolingo、企業軟件公司Databricks，以及兩家銷售自動代碼建議助手的初創公司Cursor和Bito。
Zoom的首席產品官斯米塔·哈希姆（Smita Hashim）最近接受采訪時稱：“生成式人工智能將重新定義我們產品的工作方式。”她補充說，Zoom已經推出了基于OpenAI支持的功能，可以自動撰寫聊天內容和總結會議，并計劃推出多達40個基于AI支持的功能，包括生成白板插圖的功能。
另一個可能給OpenAI帶來不菲收益的合作模式是定制模型。美國投行摩根士丹利委托OpenAI構建了一個定制的人工智能模型，該模型接受了超過10萬份內部市場情報文件的訓練，以回答財富經理提出的問題，比如拍賣一幅畫或購買房地產的最佳市場。摩根士丹利負責財富管理的首席數據、分析和創新官杰夫·麥克米蘭（Jeff McMillan）今年早些時候接受采訪時說，這個工具將財富管理公司比較某項投資的牛市和熊市所需的時間從40分鐘縮短到了5分鐘。
微軟：曾經的恩主可能變成搞錢路上的負累
宜家、沃爾沃和可口可樂等巨型公司則通過微軟的Azure云服務購買了OpenAI GPT-4 API的訪問權限。微軟稱，與單純的OpenAI模型相比，Azure云服務擁有更多的隱私和安全保障。OpenAI正在為微軟最新的人工智能服務提供支持，包括office 365生產力應用程序中的文本生成和摘要功能、類似ChatGPT的聊天機器人Bing Chat以及Github Copilot編碼助手。微軟首席財務官艾米·胡德(Amy Hood)在6月份表示，該公司預計人工智能產品將為其帶來100多億美元收入，但她沒有提供具體時間表。
但這部分收入中能給OpenAI帶來多少收入尚不明朗。微軟與OpenAI達成的投資協議允許微軟在其產品中使用后者的技術，而無須分享技術產生的大部分收入。這也是兩家公司為了爭奪同樣的客戶而相互競爭的原因之一。之前已有報道稱，因為這樣的商業分歧，OpenAI和微軟的合作關系已經有些裂痕，微軟甚至為了分散風險與Meta也展開了合作。
但雖然略顯坎坷，OpenAI賣最好的鏟子這條路，看起來沒有走不通的道理。
參考資料：OpenAI Passes $1 Billion Revenue Pace as Big Companies Boost AI Spending — The Information
