比特幣礦商轉型人工智能能完美踩中下一個風口嗎？-魔扣目錄

作者：Colin Harper，Luxor Technologies 內容主管編譯：Luffy，Foresight News

比特幣行業，尤其是挖礦業，對炒作并不陌生。而現在，一種新的技術出現了：人工智能。

ChatGPT 和其他大型語言模型程序（通常被稱為人工智能）今年在工作場所和網絡世界中掀起了巨浪。因此，人工智能的參考文獻自然而然會出現在加密貨幣的新聞中。

例如，一些比特幣礦商公開表示，他們正在抓住人工智能領域的機會，試圖讓過時的硬件發揮作用。但這并不意味著每個公司都在執行與人工智能數據中心相同的功能或達到相同的規模。事實上，這些過時硬件執行的任務與人們通常所說的人工智能服務所需的任務有很大不同，一些礦商只是為了從追逐熱潮中獲利。

過去幾個月，HIVE、Hut 8 和其他比特幣礦業公司公布了新的高性能計算（HPC）/ 人工智能策略。它們中的大多數擁有的計算機硬件因以太坊過渡到權益證明共識機制而被淘汰，PoS 機制終結了以太坊挖礦時代。一些礦商宣稱，他們能夠出租其計算能力以進行高性能計算（盡管 Hut 8 自 2022 年以來一直這樣做）。

高性能計算是任意數量的數據中心任務的總稱。然而，當礦工談論 HPC 時，他們特指云計算或圖形渲染等。Hut 8 在第一季度從此類服務中賺取了 450 萬美元，在第二季度賺取了 430 萬美元，而 HIVE 的試點項目在第一季度賺取了 20 萬美元，但該礦商在其向 SEC 提交的文件中并未提及第二季度的任何 HPC 收入。Hut 8 與不列顛哥倫比亞省 Interior Health機構簽訂了一份合同，在 2028 年之前提供高性能計算服務。該公司在 2022 年收購多倫多 TeraGo 數據中心業務時購買了提供這些服務的 6 兆瓦設施。

這些與訓練 AI 模型或為 ChatGPT 提供支持的計算類型不同。礦工沒有合適的計算設備來支持此類工作，也沒有合適的電力和網絡基礎設施（AI 計算需要至少每秒 1 TB 的網絡帶寬，工業規模挖礦設施遠遠達不到這個要求，它們的帶寬通常是每秒 1 GB ）。

真正的人工智能數據中心的成本可能是比特幣礦場每兆瓦價格的 10 到 20 倍（根據電力局 ERCOT 的數據，一兆瓦可為德克薩斯州約 200 個家庭供電）。此外，此類設施的電力成本將是礦工當前的兩倍，可能高達每千瓦 / 小時 15 美分。美國的比特幣礦工使用的電價通常為 5-8 美分。

Riot Platforms 估計，其即將在德克薩斯州科西卡納附近建設的比特幣礦場每兆瓦電力容量的成本為 83.3 萬美元，第一期建設容量為 400 兆瓦。

相比之下，北美 HPC 數據中心的平均成本為 950 萬美元 / 兆瓦（根據 Turner & Townsend 的 2022 年數據中心指數成本計算得出）。

高成本源于這些數據中心的復雜性。它們需要更高質量的電力基礎設施和網絡設備，更不用說它們需要更多的空間、更好的冷卻和更強大的備用發電機，以在停電時確保 99.99% 的正常運行時間。簡而言之，這些礦工沒有資金或市場能力來構建人工智能系統，甚至沒有能力構建一個傳統數據中心。

這一成本僅適用于傳統的高性能數據中心，不一定適用于 Open AI 的 ChatGPT 和微軟的 Bard 等具備驅動引擎的功能的數據中心。

很多比特幣挖礦公司誕生于業務線的突然轉向，但在發展的現階段，這些公司在試圖遏制 HPC/AI 等領域的技術炒作時應該小心。

當前最大兩家上市的比特幣礦商 Riot Platforms 和 Marathon Digital 于 2017 年宣布了比特幣挖礦業務，但這些公司早在涉足加密貨幣之前就已上市。Marathon Digital 的前身是 Marathon Patent Co.，通過買賣各種技術專利獲利，Riot 則是一家制藥公司。

兩家公司都已躋身全球最大的比特幣礦商之列，因此這一轉型已獲得回報。

但對于一家主要的比特幣礦商來說，將其礦場改造為人工智能數據中心將是極其困難和昂貴的。還需要注意的是，在傳統數據中心市場，礦商將與谷歌、亞馬遜和微軟這些世界上最強大的科技公司競爭。

Applied Digital 是一個特例：它是一家數據中心公司，還幫客戶托管比特幣挖礦設備。這種區別很重要，因為傳統數據中心運營商在現場部署比特幣采礦設備比礦工從頭開始建立一個數據中心更容易。2023 年的人工智能炒作浪潮將 Applied Digital 的股價推升至 10.24 美元，在撰寫本文時該股已大幅回落至 5.68 美元。如下圖所示，Applied Digital 和礦業股目前總體上處于火爆狀態，因此我們建議正在考慮這些股票的投資者謹慎行事。