在IaaS層面，算力資源正在成為國家數(shù)字新基建的核心組成部分，當下國家全力推進的“東數(shù)西算”工程，正是以算力促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。算力服務市場的快速發(fā)展，也讓青云科技公有云找到了突圍的方向。
沈鷗曾在采訪中透露，2020年國家提出“新基建”時，青云通過研究相關(guān)政策和行業(yè)需求已經(jīng)看到數(shù)字經(jīng)濟對算力中心和多元算力的需求。提前兩年的布局，使得青云已經(jīng)具備服務算力中心建設(shè)三要素（架構(gòu)/能耗管理、多元算力操作系統(tǒng)以及多算力集群運營）的能力，相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)已在多個政府相關(guān)項目中得以落地實踐。
目前，青云已構(gòu)建了全面的算力基礎(chǔ)設(shè)施，打造和持續(xù)升級了一系列高性能、彈性敏捷、安全可靠的算力產(chǎn)品及服務，既包括企業(yè)級e系列云服務器、高性能計算EHPC、QKE容器引擎、分布式存儲，也有企業(yè)云平臺、超級智算平臺等，以滿足企業(yè)通用算力、高性能計算、科學計算等算力需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)統(tǒng)一高效的海量數(shù)據(jù)存儲和管理，全面支撐企業(yè)業(yè)務數(shù)字化創(chuàng)新。而這也是青云公有云與私有云融合創(chuàng)新的體現(xiàn)之一。
基于完整的算力基礎(chǔ)設(shè)施，青云能夠為工業(yè)仿真、大氣環(huán)境、醫(yī)療醫(yī)藥、教育科研、交通物流、自動駕駛、智慧政務等領(lǐng)域企業(yè)提供蓬勃算力，驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新。
以青云超級智算平臺為例，整個平臺核心代碼由青云自主研發(fā)并堅持迭代，其不僅可提供多元算力的海量擴展，同時支持跨地域數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡及分布式云的構(gòu)建，并提供算力的統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一運營服務。而這種能力正是來源于對青云公有云算力能力的提煉。
如今，青云超級智算中心平臺已率先落地國家級超算中心。其中，青云承建了其超算公共服務云、政務行政服務云和公共云，提供HPC高性能計算、EHPC彈性高性能計算、標準云服務（包括IaaS/PaaS/GPU/AI）以及基于分布式云架構(gòu)的區(qū)域云服務。
正是基于較早的算力布局和大規(guī)模的生產(chǎn)實踐經(jīng)驗，青云在算力的調(diào)度、管理、運營等方面都具備了可靠的能力支撐，對于客戶多樣化的算力需求，也可以快速滿足和響應。由此，青云公有云也獲得了全新的發(fā)展機遇。
2023年伊始，以ChatGPT為代表的AI大模型飛速發(fā)展，進一步推動了算力需求的猛增。從最早的ResNet、inception等模型，到如今的GPT模型，大模型的參數(shù)量不斷壯大，數(shù)據(jù)量加速指數(shù)級攀升之下，所需的AI算力也呈指數(shù)級提升。
沈鷗表示，希望能夠讓客戶以極低的成本，高效便捷的獲取到穩(wěn)定的、優(yōu)質(zhì)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，為AI大模型訓練和推理提供支持，包括大規(guī)模高性能計算資源、高速數(shù)據(jù)存儲和管理服務、高性能網(wǎng)絡服務等。
值得注意的是，AI大模型訓練和推理，本身也是一個復雜的技術(shù)體系，為了幫助客戶屏蔽復雜的技術(shù)，云廠商與大模型廠商的合作將是發(fā)展趨勢之一。
對此，青云公有云將通過開放生態(tài)的合作模式，接入專業(yè)的大模型廠商或AI團隊專業(yè)服務能力，聯(lián)合針對客戶AI相關(guān)業(yè)務提供場景化方案，協(xié)助客戶完成數(shù)據(jù)采集、算力平臺建設(shè)、模型訓練和推理、定制化模型、公私混合云部署等，最終構(gòu)建或落地符合真實需求的AI應用，形成自己的差異化競爭力。
同時，AI也是一個很寬泛的領(lǐng)域，它對于算力的需求復雜且多種多樣，青云公有云也會以覆蓋通用算力、科學計算、高性能計算等各種算力的完整算力基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)客戶提供多樣化的算力支持。
例如，青云發(fā)布的新一代計算型e4云服務器，就能夠很好地應用于對計算和網(wǎng)絡有更高性能要求的業(yè)務場景。
e4云服務器（e4）采用最新的第四代英特爾®至強®鉑金處理器，性能全面提升，相比上一代（e3），CPU性能提升50%，存儲IOPS性能提升35%，物理網(wǎng)絡性能提升100%，網(wǎng)絡延遲降低30%，并且支持AMX、QAT等加速引擎，深度學習和訓練推理性能大幅提升，SSL解密效率提升6倍，壓縮解壓縮提升8-9倍，可以輕松滿足企業(yè)AI推理、高性能計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等業(yè)務場景需求。
