9月2日-6日,2023年中國國際服務貿易交易會(以下簡稱“服貿會”)在北京舉行。作為近期行業的新興AI技術,大模型成為本屆服貿會一大熱點,眾多主題論壇聚焦大模型產業發展,一批大模型創新應用首發。
此次服貿會期間,恒生電子旗下金融數據資訊服務子公司恒生聚源助力工銀瑞信打造的資管行業大模型智能解決方案FundGPT在養老主題展館中首次亮相。此外,恒生電子研究院院長、首席科學家白碩受邀出席“2023年中國國際服務貿易交易會·中國智能金融論壇”,與行業領導專家共論大模型在金融行業的應用與展望。
最新聯合創新成果FundGPT首次亮相
在服貿會養老主題展館中,由恒生電子子公司恒生聚源參與共建的工銀瑞信最新大模型創新成果FundGPT首次亮相。據了解,FundGPT是工銀瑞信在中國工商銀行總行金融科技部的指導下,聯合工銀科技、恒生聚源、智譜AI 共同打造的,基于私有大模型群組的資管行業智能解決方案。
FundGPT涵蓋基于金融語料的大模型二次訓練、數字人問答、AI數據分析師、AI編程助手、知識檢索增強等各類技術場景,探索為智能投研、智能辦公、量化投資、數字員工、創新研發等領域提供高質量的AI賦能方案。
作為金融數據資訊和智能應用服務商,恒生聚源基于金融機構業務應用大模型的實際需求,積極探索金融行業大模型和大模型業務應用創新。在FundGPT項目中,恒生聚源為工銀瑞信提供了金融領域專業大模型訓練語料、金融行業模型精調以及智能投研技術賦能等服務。
恒生聚源為FundGPT底層大模型提供了高質量的訓練語料數據集,依托聚源全量數據庫,提供包括新聞、研報、公告、通用語料、公司抽取、金融圖書、事件情感分類等內容,并對這些語料分類做多輪微調服務。
基于全量金融數據,恒生聚源針對金融業務場景對基礎大模型進行全參數指令微調,使大模型在金融專業問答、邏輯推理、文本抽取等金融垂直領域的性能顯著提升,同時利用思維鏈等Prompt技術結合金融插件工具,增強模型在垂域、私有知識上的性能表現,有效緩解大模型知識幻覺、知識更新不及時等痛點,顯著提高智能應用服務的可靠性。
此外,針對投研場景對于智能數據檢索整理和智能數據挖掘的實際需求,恒生聚源基于大模型技術推出的WarrenQ-Chat和ChatMiner兩款AI投研工具,為FundGPT在智能投研方面的應用提供了深厚的技術賦能。
行業大咖共論行業大模型應用創新
今年6月,恒生電子發布金融行業大模型LightGPT以及基于大模型技術的數款數智金融新品,是國內金融行業大模型生態重要的科技公司之一。
9月5日,恒生電子研究院院長、首席科學家白碩受邀出席“2023年中國國際服務貿易交易會•中國智能金融論壇”,與來自中國銀行業協會、中國信通院、IEEE數字金融與經濟標準委員會、平安銀行、光大信托、京東科技、將門創投等機構的領導專家,就“大模型在金融行業的應用與展望”話題展開討論。
就大模型在技術層面的應用前景,白碩表示隨著大模型代碼生成能力的增強,將大大提升IT研發效能。一些來自業務人員的業務需求,比如很多突發、相對簡單而不重復的需求,可以基于大模型自動生成代碼,通過大模型與低碼平臺融合,真正實現平民開發,進一步加快業務創新的落地。
另一方面,大語言模型想要真正扎根進行業,賦能金融業務發展,除了大模型自身能力以外,還重要的是搭建大模型服務生態。大模型服務生態可以分為基礎大模型、大模型中控平臺、大模型創新應用三部分。其中,對于像金融這樣在數據內容、業務適當性、部署模式和數據流向等都有特定需求的垂直行業,構建連接大語言模型和行業應用之間的“中控”基礎設施尤為重要。
恒生電子發布的金融智能助手“光子”,就是定位金融應用對接大模型的“中控”部位,串聯了“通用工具鏈+金融插件工具+金融數據+金融業務場景”的智能應用服務,解決大模型在落地過程中存在的技術連接、應用連接、數據安全合規即時等問題。通過光子,可以為金融機構投顧、客服、運營、合規、投研、交易等業務系統注入AI能力。
此外,白碩認為,大模型在未來可以創造一個更為友好的人機交互關系,極大加強個人生產力。但在專業領域,尤其涉及到金融民生的問題時,最終的執行工作還是需要交給專業的人來做。金融大模型與專業人士的有機結合,才可以發揮出更大的產業價值。
2023年服貿會已經落下帷幕,但金融行業探索大模型落地之路任重道遠。作為國內領先的金融科技公司,恒生電子也將積極投入金融行業大模型生態建設中,推進金融大模型和智能應用發展,為金融機構數字化轉型注入智能驅動力。
