近日，由中國電子技術標準化研究院牽頭編制的《知識圖譜互聯(lián)互通白皮書》（2023年版）正式發(fā)布。云知聲作為該領域擁有優(yōu)秀案例的服務廠商，受邀參與此次白皮書編寫。
知識圖譜是人工智能技術的重要組成部分，它是將各種數(shù)據(jù)和信息進行結(jié)構(gòu)化、標準化、語義化處理后形成的一種知識表示形式。知識圖譜的建立和應用可以幫助我們更好地理解和利用數(shù)據(jù)，從而推動人工智能技術的發(fā)展和應用。然而，由于不同領域、不同機構(gòu)、不同國家之間的數(shù)據(jù)格式、標準、語義等方面存在差異，知識圖譜之間的互聯(lián)互通面臨著很大的挑戰(zhàn)。
為促進知識圖譜系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，推進知識要素的規(guī)范、有序和可靠流動，中國電子技術標準化研究院依托云知聲等51家企事業(yè)單位、高校和研究院所，共同編制《知識圖譜互聯(lián)互通白皮書》，從技術、產(chǎn)業(yè)、政策等層面的核心需求出發(fā)，詳細分析了知識圖譜互聯(lián)互通的內(nèi)涵與外延、任務與約束、典型應用場景和實踐案例。云知聲參編分享了其知識圖譜技術在醫(yī)保審核領域的研究成果和實踐經(jīng)驗，助力推動知識圖譜技術創(chuàng)新與研究成果轉(zhuǎn)化——
醫(yī)保審核設施存在審核成本高、審核質(zhì)量難保證、審核效率低等問題，基于知識圖譜的醫(yī)保審核系統(tǒng)彌補了規(guī)則系統(tǒng)醫(yī)學知識缺失的缺點，模擬專業(yè)的醫(yī)學審核人員挖掘病歷中潛在的與醫(yī)保政策和臨床規(guī)范不符的缺陷。醫(yī)保知識圖譜蘊含豐富的醫(yī)保審核所必須的醫(yī)保知識，但醫(yī)保知識的獲取卻無法一蹴而就且充滿挑戰(zhàn)。
云知聲基于知識圖譜的醫(yī)保審核系統(tǒng)通過互聯(lián)互通的醫(yī)保知識圖譜，將分散的醫(yī)療知識整合到標準的醫(yī)保知識架構(gòu)，保留知識的時效和地域機構(gòu)適配信息，并以此為基礎不斷完善和更新形成規(guī)范化的醫(yī)保審核知識體系。同時，通過將臨床環(huán)節(jié)各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成文本進行梳理和整合，多維度不斷的完善患者的診療畫像。以標準化技術，聯(lián)通醫(yī)保審核知識和患者真實的診療畫像，挖掘患者診療過程中不合理、不合規(guī)的問題，幫助醫(yī)療機構(gòu)提升醫(yī)療服務的質(zhì)量，輔助醫(yī)保部門及時、準確、全面的監(jiān)管醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)保報銷行為，有效提升了醫(yī)?；鹗褂谩?/p>
深耕人工智能領域多年，云知聲基于自然語言處理和知識圖譜技術，構(gòu)建起一套知識圖譜全生命周期管理平臺，并通過標準化的開發(fā)套件提供可視化的知識圖譜構(gòu)建及管理功能，有效促進了各行業(yè)特定專業(yè)信息的高效且無縫交互。
目前，云知聲知識圖譜可實現(xiàn)智能知識管理、智能質(zhì)量控制、智能輔助決策等三大核心功能：
l 智能知識管理：有效組織管理行業(yè)知識、標準、法律法規(guī)等文檔，提供智能語義搜索、智能文檔推薦、智能知識問答等能力，提高用戶工作效率。
l 智能質(zhì)量控制：基于行業(yè)知識圖譜及標準與規(guī)范，對業(yè)務數(shù)據(jù)進行規(guī)范性審查、驗證及質(zhì)量控制，提高業(yè)務質(zhì)量和評估效率，反饋提高業(yè)務水平。
l 智能輔助決策：基于行業(yè)知識圖譜和業(yè)務輸入信息，提供分析輔助與決策支持，提高人工決策質(zhì)量和效率。
截至2022年底，云知聲知識圖譜技術已在醫(yī)療等多個領域落地應用，其中，在醫(yī)療領域，其醫(yī)療知識圖譜平臺已積累1.6百萬個概念、3.7百萬個術語及8.4百萬項關系。憑借“大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建技術及應用”項目，云知聲更是榮獲了2019年北京市科技進步一等獎榮譽獎項，充分彰顯其技術實力。
面向未來，云知聲將基于對行業(yè)的深入理解以及跨行業(yè)專業(yè)知識的積累，不斷開拓新的行業(yè)需求，持續(xù)構(gòu)建相關知識圖譜，加快知識圖譜在各領域融合應用的同時，也為山海大模型的快速迭代提供堅實技術支撐。
