“國雙積極探索，如何在不同的場景下應(yīng)用人工智能技術(shù)，推動場景化落地。但是我們更注重的是，在應(yīng)用某一套人工智能技術(shù)的時候，如何進(jìn)行底層平臺的能力提升。”
近日，在2021中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會期間，國雙創(chuàng)始人、董事長兼CEO祁國晟在接受記者采訪時表示。
國雙創(chuàng)始人、董事長兼CEO祁國晟（左一）
據(jù)了解，2019年，貴州省啟動并發(fā)布“一云一網(wǎng)一平臺”，以“云上貴州”為依據(jù)，開展大數(shù)據(jù)先試先行。國雙則依托自身自主可控的大數(shù)據(jù)平臺（分布式數(shù)據(jù)倉庫）、知識智能平臺、數(shù)據(jù)可視化平臺，聯(lián)合“云上貴州”開展數(shù)據(jù)資源管理探索與實踐，以業(yè)務(wù)協(xié)同為重點(diǎn)，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、模式創(chuàng)新，全面構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)體系。
據(jù)祁國晟介紹，“云上貴州”政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)的其中一個突破性創(chuàng)新是數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動。“以前我們做信息系統(tǒng)的過程中，很多時候只關(guān)注數(shù)據(jù)和系統(tǒng)本身，但我們現(xiàn)在把‘知識’也就是為什么要這么用數(shù)據(jù)的邏輯和認(rèn)知引入到信息系統(tǒng)中。在知識和數(shù)據(jù)的雙輪驅(qū)動下，業(yè)務(wù)人員可以更好地在平臺上開展工作。”
他說，“目前國雙的進(jìn)展是比較順利的，未來在現(xiàn)有試點(diǎn)項目的基礎(chǔ)之上，我們將推廣到貴州更多的委辦廳局，全面幫助貴州實現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化。”
除了政務(wù)領(lǐng)域，國雙還在其他一系列行業(yè)場景進(jìn)行廣泛布局。以能源行業(yè)為例，祁國晟告訴記者，“在過去幾年的時間里，我們?yōu)槭吞烊粴獾目蛻籼峁┝艘粋€數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的方案。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部分，我們幫客戶把分散在各個不同信息系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，破除數(shù)據(jù)孤島；在智能化轉(zhuǎn)型的部分，我們則配合客戶把石油天然氣勘探開發(fā)相關(guān)的經(jīng)驗和知識變成計算機(jī)代碼，以此支持運(yùn)維專家的日常工作，從而大幅提升效率。”
值得一提的是，基于Gridsum COMPaaS國雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，國雙提供的智慧能源解決方案在提升運(yùn)維效率、降低能耗方面效果明顯。記者獲悉，通過打通運(yùn)維系統(tǒng)中的可獲得數(shù)據(jù)，國雙運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、AutoML等技術(shù)建立設(shè)備運(yùn)維模型，從而實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，變被動維護(hù)為主動服務(wù)，提升設(shè)備運(yùn)行效率；同時，國雙采用AI算法優(yōu)化能源系統(tǒng)控制策略，在保證環(huán)境要求的前提下降低能源消耗。
祁國晟解釋道，“我們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一個智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，它最核心的能力是數(shù)字孿生的能力，通過將計算機(jī)模擬接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，所有的設(shè)備運(yùn)行情況都可以進(jìn)行一個非常好的模擬。在這樣一個數(shù)字孿生的基礎(chǔ)下，我們就能實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)等功能。一個設(shè)備還沒有壞的時候，我們就知道它有可能會壞，甚至什么時候會壞，壞的部位在哪里？所以我們以前需要事后處理的事項，現(xiàn)在都可以做到預(yù)判預(yù)處理，這樣也能大幅提高能效。”
在能耗方面，他補(bǔ)充道，“國雙會進(jìn)行一個基于AI的智能化能耗管理，目前來看節(jié)電的效果是非常明顯的，大部分的大型設(shè)施都可以做到20%甚至到30%以上的節(jié)能。”此外，國雙也會實時監(jiān)測能源設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，了解企業(yè)能源流向，為管理者制定節(jié)能措施和設(shè)備優(yōu)化策略提供數(shù)據(jù)支撐。
記者了解到，基于近年來算力積累、算法研發(fā)與服務(wù)行業(yè)的場景化落地實踐，國雙科技總結(jié)出一套賦能企業(yè)和政府組織數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的方法論，即“產(chǎn)業(yè)人工智能”。國雙科技認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)人工智能是一種混合式的人工智能”，包含了“感知智能和認(rèn)知智能、數(shù)據(jù)和知識、行業(yè)專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家以及人和機(jī)器”的四重融合，應(yīng)該做到自主可控。產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型則是全域的數(shù)字化變革，面向人、組織、設(shè)備、管理等，本質(zhì)上是一個復(fù)雜信息系統(tǒng)工程的場景化落地實施。
對此，祁國晟表示，“在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，人工智能扮演著重要角色。如今人工智能在產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用已是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，所以工程化的意義很重要。而在工程化背后，底層的軟件基礎(chǔ)平臺技術(shù)，比如人工智能平臺和大數(shù)據(jù)平臺要有足夠強(qiáng)的積累，做到自主可控，以此推動場景化落地，并提升平臺使用的安全性。”
基于此，未來國雙將注重底層技術(shù)的提升。祁國晟說，“國雙積極探索，如何在不同的場景下應(yīng)用人工智能技術(shù)，推動場景化落地。但是我們更注重的是，在應(yīng)用某一套人工智能技術(shù)的時候，如何進(jìn)行底層平臺的能力提升。我們一定會去投入，去積累這樣的底層技術(shù)，實現(xiàn)自主可控及可擴(kuò)展，這也是國雙重要的雙輪戰(zhàn)略。”
