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8月8日晚,英偉達創始人兼CEO黃仁勛在計算機圖形界頂級會議SIGGRAPH上發表主題演講,并且宣布推出新一代GH200 Grace Hopper超級芯片及相應平臺。

黃仁勛在演講中甚至說到,“生成式 AI 時代和 AI 的 iphone 時刻已經到來”。

那么英偉達這次帶來的新品到底有多強呢?

新一代的GH200 Grace Hopper平臺是專為處理大語言模型、推薦系統、矢量數據庫等全球最復雜的生成式 AI 工作負載而構建。

平臺采用雙配置,提供的內存容量和帶寬比當前產品分別增加 3.5 倍和 3 倍,包括一個擁有 144 個 Arm Neoverse 內核、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 最新 HBM3e 內存技術的單個服務器。新平臺可以通過 Nvidia NVLink™ 與其他超級芯片連接,從而實現協同工作,部署當下大型生成式 AI 模型。該技術使 GPU 可以完全訪問 CPU 內存,在雙配置中可提供總計 1.2TB 的快速內存。黃仁勛表示,一臺服務器可以同時裝載兩個GH200超級芯片,大型語言模型的推理成本將會大幅降低。

到底有多夸張呢?

投資800萬美元Grace Hopper,就相當于8800個價值1億美元的x86 GPU,意味著成本降低12倍,能耗降低20倍。

除此之外,英偉達還發布了AI Workbench。

其能夠為開發者提供一個統一、易用的工作空間,使他們有能力在個人電腦或工作站上快速創建、測試和微調生成式 AI 模型,并將這些模型擴展到幾乎所有數據中心、公有云或DGX Cloud。

另外,英偉達在會上還發布了3款適用于臺式工作站的GPU,分別是RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000,可以為可擴展開放式3D世界生態系統通用場景描述提供加速。

最后,基于GH200 Grace Hopper平臺的新系統將于2024年第二季度投產。

毫無疑問,英偉達最新芯片的推出將對于AI來說又是一支強心劑,對于大模型的效率和成本能帶來明顯改觀。同時,也將繼續鞏固英偉達在AI領域的地位。

不久前的6月份,AMD發布大模型專用芯片Insight MI300X,顯示出在AI領域的實力。但此時此刻,也許壓力又來到了AMD這邊。

就問AMD,怕不怕?

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