8月8日晚，英偉達創始人兼CEO黃仁勛在計算機圖形界頂級會議SIGGRAPH上發表主題演講，并且宣布推出新一代GH200 Grace Hopper超級芯片及相應平臺。
黃仁勛在演講中甚至說到，“生成式 AI 時代和 AI 的 iphone 時刻已經到來”。
那么英偉達這次帶來的新品到底有多強呢？
新一代的GH200 Grace Hopper平臺是專為處理大語言模型、推薦系統、矢量數據庫等全球最復雜的生成式 AI 工作負載而構建。
平臺采用雙配置，提供的內存容量和帶寬比當前產品分別增加 3.5 倍和 3 倍，包括一個擁有 144 個 Arm Neoverse 內核、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 最新 HBM3e 內存技術的單個服務器。新平臺可以通過 Nvidia NVLink™ 與其他超級芯片連接，從而實現協同工作，部署當下大型生成式 AI 模型。該技術使 GPU 可以完全訪問 CPU 內存，在雙配置中可提供總計 1.2TB 的快速內存。黃仁勛表示，一臺服務器可以同時裝載兩個GH200超級芯片，大型語言模型的推理成本將會大幅降低。
到底有多夸張呢？
投資800萬美元Grace Hopper，就相當于8800個價值1億美元的x86 GPU，意味著成本降低12倍，能耗降低20倍。
除此之外，英偉達還發布了AI Workbench。
其能夠為開發者提供一個統一、易用的工作空間，使他們有能力在個人電腦或工作站上快速創建、測試和微調生成式 AI 模型，并將這些模型擴展到幾乎所有數據中心、公有云或DGX Cloud。
另外，英偉達在會上還發布了3款適用于臺式工作站的GPU，分別是RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，可以為可擴展開放式3D世界生態系統通用場景描述提供加速。
最后，基于GH200 Grace Hopper平臺的新系統將于2024年第二季度投產。
毫無疑問，英偉達最新芯片的推出將對于AI來說又是一支強心劑，對于大模型的效率和成本能帶來明顯改觀。同時，也將繼續鞏固英偉達在AI領域的地位。
不久前的6月份，AMD發布大模型專用芯片Insight MI300X，顯示出在AI領域的實力。但此時此刻，也許壓力又來到了AMD這邊。
就問AMD，怕不怕？
