2022年底，諸如ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等大型模型的相繼亮相，掀起了人工智能大模型的發展熱潮。國內企業如百度、商湯、360、云知聲、科大訊飛等也紛紛發布了各自的成果，推動了人工智能技術在各行各業的落地應用。
AI大模型展露巨大潛力
AI大模型在語言理解、圖像識別、自然語言處理等領域展現出巨大的潛力和迅猛的發展趨勢。它能夠幫助企業和機構加快創新步伐，提高效率，降低成本。例如，在自然語言處理領域，大模型可以用于機器翻譯、文本摘要、智能客服等應用場景；在圖像識別領域，大模型可以提供更準確的圖像識別和分析能力。
速途網與大模型之家聯合發布的一份報告顯示，根據預測，到2023年全球人工智能大模型市場規模將達到210億美元，并在2028年達到1095億美元。中國作為全球人工智能大模型市場的重要參與者，預計到2023年中國大模型產業市場規模將達到147億元人民幣，并在2028年達到1179億元人民幣。
“小說生成電影”成為可能
人工智能大模型的發展，會帶來哪些改變呢？其一，將引發人工智能算力的革命。大模型參數量的增加導致訓練過程的計算需求呈現指數級增長。為了快速訓練大規模模型，需要強大的計算能力來支持高效的分布式訓練和并行計算。隨著硬件設備的進步，如高性能計算機和分布式計算平臺的普及，將成為支持更大規模的模型訓練和迭代的重要方式。
其二，將引發人工智能多模態、多場景的革命。隨著傳感器技術的發展和物聯網的興起，大量的多模態數據，如圖像、視頻、聲音等被廣泛采集和應用。大模型可以利用這些多模態數據進行跨模態學習，從而提升其在多個感知任務上的性能和表現。這意味著，一本小說生成一部電影，或者一部電影轉化成一部小說都將成為可能。
并且，大模型具有強大的泛化能力，可以在不同模態和場景之間實現知識的遷移和共享，將其應用擴展到不同的領域和場景。
其三，通過結合多模態數據和智能算法，大模型能夠賦能多個行業，為行業提質增效提供助力，推動數據與實體的融合，改變行業發展格局。
例如，在法律領域，大模型可以作為智能合同生成器，根據用戶的需求和規范，自動生成合法和合理的合同文本；在娛樂領域，大模型可以作為智能劇本編劇，根據用戶的喜好和風格，自動生成有趣和吸引人的劇本故事；在工業領域，大模型可以作為智能質量控制器，根據生產數據和標準，自動檢測和糾正產品質量問題；在教育領域，大模型可以作為智能學習平臺，根據知識圖譜和學習路徑，自動推薦和組織學習資源。
最后，大模型將引發用戶習慣的革命。統計數據顯示，目前已有很高比例的人群了解大模型，并且有相當比例的人群已經使用過。特別是在一線城市，人們對大模型的了解和使用的欲望更加普遍和強烈。
“具身AI”是新技術方向
“具身Al”或成為大模型發展的新技術方向。值得關注的是，具身Al與人形機器人并不是一碼事。具身智能最大的特質就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界，用擬人化的思維路徑去學習，從而做出人類期待的行為反饋，而不是被動地等待數據投喂。這一技術方向的發展將進一步提升大模型的智能水平，拓展其應用場景，以及深化與人類的互動。
以自然語言交互的大模型為例，它們不僅具有對話的能力，還能夠感知和理解環境中的物體和事件，以及根據人類的意圖和需求做出合適的反應。通過人機對話，大模型可以給機器人發命令、理解機器人的反饋、分解任務變成動作、幫助機器人處理圖像、聲音等多模態的數據，指導機器人改正錯誤、提高機器人的學習能力等。
文/本報記者陳斯
