近日，Gartner 發布技術成熟度曲線《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》，偶數科技本次入選湖倉一體代表廠商，這是繼在去年偶數榮獲Gartner“酷”廠商（《Cool Vendors in Data Management, China》）后再次得到權威機構認可，偶數科技在大數據領域的技術優勢正被越來越多的組織和機構所認可。
什么是技術成熟度曲線Hype Cycle？
技術成熟度曲線是通過圖形化來描述和呈現前沿技術發展階段的，由全球著名咨詢機構 Gartner 每年一次發布一次。曲線由五個部分組成，分別對應了新技術發展的五個階段：技術剛剛流行的啟動期、隨著關注度提升的熱門關注期、熱度下降的低谷期、爬升期、高原期。
(1) 啟動期(Innovation Trigger)該技術剛剛誕生，還只是一個概念，不具有可用性，無法評估商業潛力。媒體有所報道，引起了外界的興趣。
(2) 熱門關注期(Peak of Inflated Expectations)該技術逐步成型，出現了成功的案例，一些敏銳的公司開始跟進。媒體開始大肆報導，產品的知名度達到高峰。
(3) 低谷期(Trough of Disillusionment)隨著競爭者的加劇，優勝劣汰開始出現，只有擁有核心技術和找到成功商業模式的公司存活下來。媒體對它的報道逐步冷卻。
(4) 爬升期(Slope of Enlightenment)該技術的優缺點越來越明顯，細節逐漸清晰，越來越多的人開始理解它。基于它的第二代和第三代產品出現，更多的企業開始嘗試，可復制的成功使用模式出現。媒體重新認識它，業界這一次給予了高度的理性的關注。
(5) 高原期(Plateau of Productivity)經過不斷發展，該技術慢慢成為了主流。技術標準得到了清晰定義，使用起來越發方便好用，市場占有率越來越高，進入穩定應用階段。配合它的工具和最佳實踐，經過數代的演進，也變得非常成熟了。業界對它有了公認的一致的評價。
湖倉一體（Lakehouse）處于什么時期？
Gartner 認為，湖倉一體（Lakehouse）是一個將數據湖的靈活性和數據倉庫的規范性、易用性和高性能的特點結合起來的融合基礎架構，無物理和邏輯的數據孤島。可以高效支持海量高頻的原始數據收集和存儲，支持高并發多模態的數據深度加工和最終數據的使用。
湖倉一體作為大數據最前沿的技術，目前正在快速發展當中。根據成熟度曲線，目前已經過了啟動期，即將處于熱門關注期。
作為代表廠商，偶數的湖倉一體有何不同？
如Gartner在報告中所稱，新技術的誕生在早期概念模糊，魚龍混雜。于是，偶數在2022年發布了湖倉一體ANCHOR標準，并作為國內湖倉一體技術領域的代表廠商聯合信通院發布了國內首個《云原生湖倉一體白皮書》。
在偶數的定義中，湖倉一體應該包含以下六個特征：
All Disparate Data（多源異構數據）：支持關系表、文本、圖像、視頻等結構化數據和非結構化數據存儲。
Native on Cloud（云原生）：適合云環境，自由增減計算和存儲資源，按用量計費，節約成本。
Consistency（數據一致性）：通過完善的事務機制，保障不同用戶同時查詢和更新同一份數據時的一致性。
High Concurrency（超高并發）：支持數十萬用戶使用復雜分析查詢并發訪問同一份數據。
One Copy of Data（一份數據）：通過開放的數據格式，讓所有用戶（BI用戶、數據科學家等）可以共享同一份數據，避免數據孤島。
Real-Time（實時T+0）：通過全量數據T+0的流處理和實時按需查詢，滿足基于數據的事前預測、事中判斷和事后分析。
湖倉一體的商業前景
Gartner 認為湖倉一體的重要性在于其實現了以數據探索為導向的分析和模型開發（通過湖部分），和用于數據分析洞察和可衡量的價值（通過數倉部分）。企業將從更簡化的交付、更快的數據訪問以及支持高技能數據科學家、工程師和分析師的集成數據管理平臺中受益，同時還包括使用BI工具進行數據分析的普通用戶。
目前，偶數的湖倉一體已經在金融、電信、能源和互聯網等行業中得到應用，同時，其技術優勢與成長性也得到了諸如建設銀行、中國移動等頭部客戶的認可。
