近日，火山引擎數智平臺舉辦了“走進火山-全鏈路增長：數據飛輪轉動消費新生力”的活動，其中火山引擎AB測試DataTester產品負責人分享了AB測試在消費行業的應用實踐。
AB測試是科學設計的隨機抽樣實驗，其核心價值是幫助企業在業務決策時更合理的歸因以及更加科學的決策，被稱為效果評估的金標準。目前，AB實驗已經成為很多企業進行業務決策前的重要一環。
在消費行業常見的多觸點營銷場景上，企業可以通過AB測試做效果廣告和品牌廣告投放的效果評估，也可以通過AB實驗做新品發布時的策略測試。火山引擎DataTester可以通過一系列的場景實驗模板和開放集成能力，為企業提供深度嵌入業務的一站式解決方案。
DataTester將廣告的基礎投放能力和實驗監測鏈路匯總成為廣告場景的AB實驗模板，在和企業CDP等系統打通后，企業運營人員可以在營銷投放的任何階段，實現一站式人群圈選、內容策略選型以及一站式創建營銷素材;投放過程中也可以快速開啟實驗，從而實現了科學的評估的同時又實現了整體提效。
在企業多觸點營銷方面，Datatester主要通過三種AB實驗幫助企業決策。
首先是廣告素材拆分對比實驗，廣告投放可以通過素材的拆分對比實驗和人群的拆分對比實驗，快速判別哪一類素材的調性更貼合產品本次推廣的賣點，同時分析以及哪一類人群對哪一類素材更加敏感。
其次是品牌增效度量實驗，將投廣告和不投廣告的人群，構建成虛擬實驗，通過實驗對比的數據，再結合通過問卷等一系列的手段回收類似于品牌記憶度、推薦程度主觀的數據量化，分析投放廣告之后，是否有給品牌帶來增效。如此判斷廣告是否值得繼續投入。
除了上述兩種實驗外，火山引擎DataTester還支持營銷落地頁實驗。這類實驗能針對營銷素材、投放人群和新品關注點進行測試。除此之外，還可以結合達人共創的概念或渠道進行實驗，舉例而言，線下渠道可以把投放的新品和不投放的新品這兩類渠道數據回收，并且通過統計方法建設虛擬實驗，評估發布新品對整體銷售是否有正向影響。
火山引擎DataTester源自字節跳動長期沉淀，截至2023年6月，字節已通過DataTester累計做過240萬余次AB實驗，日新增實驗4000余個，同時運行實驗5萬余個。DataTester目前服務了包括美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家企業，為業務的用戶增長、轉化、產品迭代、運營活動等各個環節提供科學的決策依據，將成熟的“數據驅動增長”經驗賦能給各行業。
