短視頻正在成為越來越多人發(fā)現世界的窗口，其背后的創(chuàng)作者生態(tài)建設是各大短視頻APP不可忽視的重要組成部分。
為了激勵更多優(yōu)質內容生產，某短視頻APP經常面向創(chuàng)作者主辦投稿活動，而在復盤投稿數據過程中，該團隊音樂運營人員在查找「音樂投稿率」指標時，同時搜索到了「音樂投稿率(音樂元素投稿比例)」，兩個指標名稱相似，但細究之下含義卻大相徑庭。
不僅僅是「音樂投稿率」這一個指標，該短視頻APP內部每天都會發(fā)生很多類似問題。
由于該短視頻APP旗下業(yè)務線比較多，包括工具、社交等，每個活動協(xié)同的業(yè)務方多、人員復雜，而各業(yè)務指標都由自己單獨定義，并獨立交由不同研發(fā)人員開發(fā)，由此導致指標分散、口徑不一致。
即使已經完成研發(fā)、運營、戰(zhàn)略等各個團隊對齊，也可能存在某團隊因業(yè)務需求調整口徑，又未周知其他團隊，導致指標再次對不上，影響工作效率，甚至出現數據誤差。
為了解決數據指標中存在的種種難題，數據團隊基于火山引擎DataLeap，把建設統(tǒng)一的數據指標管理平臺納入團隊重點工作。據了解，火山引擎DataLeap能夠解決“靈活數據分析”場景下的找數據、找口徑的問題，幫助客戶建設可共享、可視化、服務化的業(yè)務指標體系。
在機制層面，數據團隊自上而下發(fā)起數據指標看板建設需求，從各業(yè)務指標訴求中抽象出統(tǒng)一的規(guī)范，并建立投稿數據使用規(guī)范。當收到一個新指標開發(fā)需求時，先明確指標負責人，其他方向同學則對齊該指標。舉個例子，主端投稿“投稿數”業(yè)務指標建設，影像、圖文投稿則要對齊該“投稿數”指標的口徑。
在工具層面，數據團隊通過DataLeap建立了統(tǒng)一的指標管理平臺，輔助以上機制落地。首先，數據團隊建立了一個跨業(yè)務團隊的公共層數據，各業(yè)務方的數據均依賴公共層數據表進行加工。其次，基于火山引擎DataLeap的“指標平臺”能力，將投稿核心指標分類管理，保障指標口徑出口一致性。DataLeap指標可視化能力，直接屏蔽了底層物理表，幫助運營等非研發(fā)人員，更清晰獲取數據指標信息、操作指標變更、完成指標進一步分析。
通過以上方法，該短視頻APP內部關于數據指標口徑的答疑會和討論會大大減少，一方面提高團隊工作效率、指標使用效率，另一方面，也很大程度規(guī)避由指標口徑不統(tǒng)一導致的下游數據問題。
隨著越來越多公司數據規(guī)模的擴大，垂直業(yè)務單元會越來越多，而在跨垂直單元數據建設過程中，各種數據不統(tǒng)一、指標集中梳理難、指標統(tǒng)一定義難、指標追溯難等問題愈加突出。火山引擎DataLeap將提供從指標定義、運營、發(fā)現、洞察、質量到消費與反饋的全流程，提升指標使用效率、降低指標重復開發(fā)成本和數據答疑成本，為更多有數據指標建設的企業(yè)、行業(yè)提供服務。(作者：段文方)
