5月27日，2021中國國際大數據產業博覽會（簡稱“數博會”）在貴陽舉辦，騰訊基于醫保大數據的智能分析決策系統獲得“領先科技成果”商業模式獎。這套騰訊智慧醫保大數據分析系統依托騰訊天衍實驗室領先的人工智能技術，基于醫保大數據和醫保知識圖譜、不合理用藥引擎、術語標準化引擎、醫療聯邦學習等底層能力，組成醫保基金反欺詐創新應用、智慧醫保宏觀決策支持，以及醫保智能問答系統三個引擎，通過可視化系統以及小程序、微信公眾號等多終端展示，為醫保經辦人員和普通用戶提供決策支持。
數字化浪潮下，大數據不僅是數據技術，更是思維。利用大數據來加強醫保基金的監管，保障基金的安全，已是大勢所趨。騰訊醫療副總裁倪劍文出席領獎，并在“數博會”領先科技成果技術對接會上，分享以大數據科技助力醫保管理創新，他表示：“騰訊希望通過先進的大數據、AI、云計算等技術和服務，運用數字化的手段為監管機構、醫院、藥企等醫保生態中的各方，提供大數據解決方案支持，實現醫保科技與醫療健康產業的結合，做好醫保及其相關監管服務領域的數字化助手。”
騰訊醫療副總裁倪劍文
在醫保基金的監督管理上，傳統的人工監管方式存在數據分析能力較弱，成本高、效率低、監管力量不足等問題。在醫保基金反欺詐創新應用方面，依托騰訊天衍實驗室的大數據算法模型、數據挖掘和分析、醫保知識圖譜等人工智能技術，騰訊智慧醫保大數據分析系統在醫保基金支出的事前、事中、事后全階段，為醫保機構提供智慧醫保反欺詐能力。借助機器學習、自然語言理解、文本特征抽取等多種技術，系統可分析個人及機構的異常醫保行為，整理出特征項，構建電子憑證特征庫，在醫保電子憑證實時監管、團伙騙保識別、機構風險預測、不合理用藥、個人風險識別等功能模塊的幫助下，貫穿參保人、參保單位、兩定機構（定點醫院、藥店）、科室醫生、醫保經辦人員等醫保全環節，實現在醫保支付事前實時攔截疑似騙保行為，有助于解決過去事后證據難以收集，扣費難以追溯的問題。
目前，騰訊智慧醫保大數據分析系統已在北京、鄭州等城市試點，并具備在不同省市數據條件和基礎設施條件下落地的能力，有望切實減少醫保基金的不合理支出，保障醫保基金的安全，實現構建精細分析、精確監控的醫保管理模式，助力醫保、醫療、醫藥三者和諧統一。
傳統經驗決策的方式難以從龐大的數據中分析出有價值的信息，以應對日漸增大的醫保基金收支平衡壓力。騰訊智慧醫保大數據分析系統結合了精算、衛生經濟學、流行病學、大數據和AI等技術，可客觀地對醫保政策實施效果進行評價和預測，有效加強了醫保基金預算管理和風險預警，進一步健全穩健、可持續的籌資運行機制。通過住院費用現況挖掘、疾病圖譜分析、“兩病”（高血壓和糖尿病）政策效果評估，系統還建立了老齡化背景下地市醫療保險系統動力學模型，進行醫保政策模擬仿真研究，挖掘醫療保障效果的影響因素，可以對醫保收支趨勢和干預行為對系統的影響進行預判，為改善醫療服務利用、降低患者醫療費用負擔、促進健康老齡化提供了決策依據。
而在騰訊醫療參與建設的廣東省宏觀決策大數據子系統中，已實現在宏觀、中觀、微觀三個層面，動態化掌握包括醫療保障政策執行、資源配置、基金收支、待遇保障、醫藥價格及招標采購、公共服務等方面在內的醫療保障制度運行情況。廣東省運行監測子系統則利用統計報表、可視化圖形、駕駛艙等技術手段，幫助廣東醫保部門進行醫保基金支出的宏觀決策。
此前，騰訊智慧醫保大數據分析系統也在北京醫保創新競賽中，獲得“醫保基金監督管理”和“醫保宏觀決策支持”兩個賽題的金獎，并憑借“中文醫學文本命名實體識別”和“中文醫學文本實體關系抽取” 的核心底層能力，在第六屆中國健康信息處理大會（CHIP 2020）中獲雙金獎。系統累計獲得授權國家發明專利25項，5篇相關論文獲ACL2021、IJCAI2021等國際人工智能頂級期刊會議發表錄用。
