1. python調(diào)用電腦攝像頭拍照
python對于電腦硬件基本沒什么要求，下載python安裝程序的時(shí)候，注意看下自己電腦屬性是64位系統(tǒng)還是32位系統(tǒng)，再下載對應(yīng)的python安裝程序。
單純學(xué)Python的話普通電腦就ok了，機(jī)器學(xué)習(xí)幾大基礎(chǔ)算法都o(jì)k，學(xué)深度學(xué)習(xí)的話臺式無腦上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升級空間。筆記本的話要強(qiáng)勁點(diǎn)的，最好帶固態(tài)硬盤，支持16G內(nèi)存或以上，帶有英偉達(dá)1060以上的顯卡。
當(dāng)然，如果有條件，還是推薦mac的，優(yōu)點(diǎn)不用說！
買什么電腦還要根據(jù)自身的實(shí)際情況來決定，如果是學(xué)生黨，建議普通的筆記本就可以，沒必要花大價(jià)錢來糾結(jié)這事；如果上班族，有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，可以選擇高端一點(diǎn)的產(chǎn)品。
話說回來，python是支持跨平臺，主流系統(tǒng)都支持，至于喜歡哪個(gè)，還是根據(jù)您的個(gè)人喜好來。
2. Python調(diào)用攝像頭
華為matepadpro能用Python的啊。華為筆記本全線產(chǎn)品以輕薄為主，外觀上輕薄至上是華為的特色之一，外層材料陽極鋁居多，整體風(fēng)格上簡約有質(zhì)感，為了給小伙伴們一種敞亮的觀屏體驗(yàn)，部分機(jī)型攝像頭取消了頂部按鈕，而是放在鍵盤區(qū)域，
3. python調(diào)用筆記本攝像頭
基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺常用語言就是Python，現(xiàn)有的框架，開源代碼也都是用Python來實(shí)現(xiàn)的。
而基于攝像頭圖像數(shù)據(jù)的機(jī)器視覺則主要利用C++進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，畢竟要與硬件打交道。
如果是初期入門OpenCV，那么一般都是用C++的，當(dāng)然OpenCV也有python版本的
4. python 獲取攝像頭圖像
怎么檢測我手機(jī)是否被監(jiān)控了，這個(gè)跟你的用手機(jī)習(xí)慣有關(guān)。
正常情況下，你是守法公民，遵守道德，不用擔(dān)心被人監(jiān)控手機(jī)，不是執(zhí)法機(jī)關(guān)，監(jiān)控他人手機(jī)是犯法的。
哪些情況下可能手機(jī)被監(jiān)控？
1、你犯了事，被立案，未抓捕之前，辦案機(jī)關(guān)偵查案件需要，監(jiān)控和定位你的手機(jī)。
2、有人惡意監(jiān)控，比如：奇葩老婆，或老公，監(jiān)控自己愛人的手機(jī)。
3、得罪了某些利益關(guān)系的人，有人雇傭私家偵探，通過各種手段監(jiān)控你的手機(jī)。
哪些習(xí)慣容易導(dǎo)致手機(jī)被監(jiān)控？
1、隨意掃描一些未知的二維碼。
2、安裝未經(jīng)安全檢測的APP。
3、隨意登錄一些未知的WiFi。
4、修理手機(jī)的時(shí)候不在場，被師傅做手腳。
5、購買二手手機(jī)沒有清理原有的一些應(yīng)用軟件。
如何判斷手機(jī)是否被監(jiān)控？
1、莫名其妙多了一些未知的APP應(yīng)用。
2、手機(jī)監(jiān)測后臺有未知的APP應(yīng)用在運(yùn)行。
3、手機(jī)突然變得卡頓，耗電飛快。
4、打電話正常的，現(xiàn)在通話時(shí)出現(xiàn)雜音，甚至莫名其妙掉線。
如何操作解除手機(jī)監(jiān)控？
1、終極操作，恢復(fù)出廠設(shè)置，一勞永逸，如果未備份，會丟失你之前保存的一些內(nèi)容或照片。
2、在不用恢復(fù)出廠設(shè)置情況下的操作：
第一步，打開微信“設(shè)置”，點(diǎn)擊“賬號與安全”。
第二步，點(diǎn)擊“登錄設(shè)備管理”，點(diǎn)擊右上角“編輯”。
第三步，將本機(jī)以外的其他登錄設(shè)備“刪除”。
第四步，返回微信“設(shè)置”頁面，點(diǎn)擊“隱私”。
第五步，點(diǎn)擊進(jìn)入”授權(quán)管理“，點(diǎn)擊右上角“管理”
第六步，刪除所有授權(quán)的應(yīng)用，這樣手機(jī)就安全了。
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5. python 調(diào)用攝像頭拍照
在如何使用Python腳本轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和命令行中，我們將深入探討如何使用Python腳本和命令行來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。
但是首先，值得提出一個(gè)您可能正在思考的問題：“ Python如何適合命令行，為什么當(dāng)我知道我可以使用IPython筆記本完成所有數(shù)據(jù)科學(xué)工作時(shí)，為什么還要使用命令行與Python進(jìn)行交互?還是Jupyter實(shí)驗(yàn)室?”
筆記本非常適合快速進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和探索，但是Python腳本是將我們學(xué)到的東西投入生產(chǎn)的一種方式。假設(shè)您想建立一個(gè)網(wǎng)站，以幫助人們發(fā)布具有理想標(biāo)題和提交時(shí)間的Hacker News帖子。為此，您需要腳本。
本教程假定您具有函數(shù)的基本知識，并且有一點(diǎn)命令行經(jīng)驗(yàn)也不會受到損害。如果您以前從未使用過Python，請隨時(shí)查看我們涵蓋Python函數(shù)基礎(chǔ)的任務(wù)，或者更深入地研究我們的一些數(shù)據(jù)科學(xué)課程。最近，我們發(fā)布了兩個(gè)新的交互式命令行課程：“ 命令行元素”和“命令行中的文本處理”，因此如果您想更深入地研究命令行，我們也建議您
也就是說，不必過分擔(dān)心先決條件!我們將解釋我們正在做的所有事情，所以讓我們開始吧!
熟悉數(shù)據(jù)
Hacker News是一個(gè)站點(diǎn)，用戶可以在該站點(diǎn)上通過Internet(通常是有關(guān)技術(shù)和創(chuàng)業(yè)公司)提交文章，而其他人可以“贊揚(yáng)”這些文章，表示他們喜歡它們。提交的投票越多，在社區(qū)中就越受歡迎。熱門文章進(jìn)入Hacker News的“首頁”，在其他網(wǎng)站上它們更有可能被他人看到。
我們將使用的數(shù)據(jù)集是由Arnaud Drizard使用Hacker News API編譯的，可以在此處找到。我們從數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取了10000行，并刪除了所有多余的列。我們的數(shù)據(jù)集只有四列：
submission_time -故事提交時(shí)。
upvotes -提交的投票數(shù)。
url —提交的基本域。
headline—提交的標(biāo)題。用戶可以對其進(jìn)行編輯，而不必與原始文章的標(biāo)題相匹配。
我們將編寫腳本來回答三個(gè)關(guān)鍵問題：
哪些新聞最常出現(xiàn)在頭條新聞中?
哪些域名最常提交給Hacker News?
大多數(shù)文章什么時(shí)候提交?
切記：在編程時(shí)，有多種方法可以處理任務(wù)。在本教程中，我們將逐步解決這些問題，但是肯定還有其他方法同樣有效，因此請隨時(shí)嘗試并嘗試提出自己的方法!
使用命令行和Python腳本讀取數(shù)據(jù)
要加注星標(biāo)，讓我們Transforming_Data_with_Python在桌面上創(chuàng)建一個(gè)文件夾。要使用命令行創(chuàng)建文件夾，可以使用mkdir命令，后跟文件夾名稱。例如，如果要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)名為的文件夾test，則可以導(dǎo)航到Desktop目錄，然后鍵入mkdir test。
我們將稍后討論為什么創(chuàng)建文件夾，但是現(xiàn)在，讓我們使用cd命令導(dǎo)航到創(chuàng)建的文件夾。該cd命令允許我們使用命令行更改目錄。
盡管有多種使用命令行創(chuàng)建文件的方法，但我們可以利用一種稱為管道傳輸和重定向輸出的技術(shù)來一次完成兩件事：將輸出從stdout(命令行生成的標(biāo)準(zhǔn)輸出)重定向到文件中并創(chuàng)建一個(gè)新文件!換句話說，我們可以讓它創(chuàng)建一個(gè)新文件并使它的輸出成為該文件的內(nèi)容，而不是讓命令行僅打印其輸出。
要做到這一點(diǎn)，我們可以使用>和>>，這取決于我們想用文件來完成。如果文件不存在，兩者都會創(chuàng)建一個(gè)文件;但是，>將使用重定向的輸出覆蓋文件中已有的文本，同時(shí)>>將任何重定向的輸出附加到文件中。
我們希望將數(shù)據(jù)讀入該文件并創(chuàng)建一個(gè)描述性的文件名和函數(shù)名稱，因此我們將創(chuàng)建一個(gè)名為的函數(shù)，load_data()并將其保存在名為的文件中read.py。讓我們使用讀取數(shù)據(jù)的命令行創(chuàng)建函數(shù)。為此，我們將使用該printf函數(shù)。(我們將使用printf它，因?yàn)樗试S我們打印換行符和制表符，我們將使用它們來使腳本對自己和其他人更具可讀性)。
為此，我們可以在命令行中輸入以下內(nèi)容
printf "import pandas as pd\n\ndef load_data():\n\thn_stories = pd.read_csv(hn_stories.csv)\n\thn_stories.colummns = [submission_time, upvotes, url, headline]\n\treturn(hn_stores)\n" > read.py
檢查上面的代碼，有很多事情要做。讓我們將其分解。在函數(shù)中，我們是：
a.請記住，我們要使腳本可讀，我們正在使用printf命令通過命令行生成一些輸出，以在生成輸出時(shí)保留格式。
b.進(jìn)口大熊貓。
c.將數(shù)據(jù)集(hn_stories.csv)讀入pandas數(shù)據(jù)框。
d.使用df.columns列名添加到我們的數(shù)據(jù)幀。
e.創(chuàng)建一個(gè)名為的函數(shù)load_data()，其中包含用于讀取和處理數(shù)據(jù)集的代碼。
f.利用換行符(\n)和制表符(\t)保留格式，因此Python可以讀取腳本。
g.將輸出重定向printf到read.py使用>運(yùn)算符調(diào)用的文件。由于read.py尚不存在，因此已創(chuàng)建文件。
運(yùn)行上面的代碼后，我們可以cat read.py在命令行中鍵入并執(zhí)行命令以檢查的內(nèi)容read.py。如果一切正常運(yùn)行，我們的read.py文件將如下所示：
創(chuàng)造 __init__.py
在該項(xiàng)目的其余部分，我們將創(chuàng)建更多腳本來回答我們的問題并使用該load_data()函數(shù)。盡管我們可以將該函數(shù)粘貼到使用該函數(shù)的每個(gè)文件中，但是如果我們正在處理的項(xiàng)目很大，則可能會變得非常麻煩。
為了解決這個(gè)問題，我們可以創(chuàng)建一個(gè)名為的文件__init__.py。本質(zhì)上，__init__.py允許文件夾將其目錄文件視為包。最簡單的形式__init__.py可以是一個(gè)空文件。它只需要存在就可以將目錄文件視為包。您可以在Python文檔中找到有關(guān)包和模塊的更多信息。
因?yàn)閘oad_data()是中的函數(shù)read.py，所以我們可以使用導(dǎo)入包的相同方法來導(dǎo)入該函數(shù)：from read import load_data()。
還記得使用命令行創(chuàng)建文件的多種方法嗎?我們可以使用另一個(gè)命令來創(chuàng)建文件__init__.py這次，我們將使用該touch命令來創(chuàng)建文件。touch是一個(gè)在您運(yùn)行命令后立即為您創(chuàng)建一個(gè)空文件的命令：
探索標(biāo)題中的單詞
現(xiàn)在，我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)腳本來讀取和處理數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建的數(shù)據(jù)__init__.py，我們可以開始分析數(shù)據(jù)了!我們要探索的第一件事是標(biāo)題中出現(xiàn)的獨(dú)特詞。為此，我們要執(zhí)行以下操作：
1)count.py使用命令行創(chuàng)建一個(gè)名為的文件。
2)load_data從導(dǎo)入read.py，并調(diào)用函數(shù)以讀取數(shù)據(jù)集。
3)將所有標(biāo)題合并為一個(gè)長長的字符串。當(dāng)您合并標(biāo)題時(shí)，我們希望在每個(gè)標(biāo)題之間留一個(gè)空格。在此步驟中，我們將使用Series.str.cat連接字符串。
4)將長字符串拆分成單詞。
5)使用Counter類可以計(jì)算每個(gè)單詞在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)。
6)使用該.most_common()方法將100個(gè)最常用的單詞存儲到wordCount。
如果使用命令行創(chuàng)建此文件，則外觀如下：
printf "from read import load_data\nfrom collections import Counter\n\nstories = load_data()\nheadlines = stories[headline].str.cat(sep = ).lower()\nwordCount = Counter(headlines.split( )).most_common(100)\nprint(wordCount)\n" > count.py
運(yùn)行上面的代碼后，您可以cat count.py在命令行中鍵入并執(zhí)行命令以檢查的內(nèi)容count.py。如果一切正常運(yùn)行，您的count.py文件將如下所示：
現(xiàn)在，我們已經(jīng)創(chuàng)建了Python腳本，我們可以從命令行運(yùn)行腳本以獲取一百個(gè)最常用單詞的列表。要運(yùn)行腳本，我們從命令行鍵入python count.py命令。
腳本運(yùn)行后，您將看到以下打印結(jié)果：
[(the, 2045), (to, 1641), (a, 1276), (of, 1170), (for, 1140), (in, 1036), (and, 936), (, 733), (is, 620), (on, 568), (hn:, 537), (with, 537), (how, 526), (-, 487), (your, 480), (you, 392), (ask, 371), (from, 310), (new, 304), (google, 303), (why, 262), (what, 258), (an, 243), (are, 223), (by, 219), (at, 213), (show, 205), (web, 192), (it, 192), (–, 184), (do, 183), (app, 178), (i, 173), (as, 161), (not, 160), (that, 160), (data, 157), (about, 154), (be, 154), (facebook, 150), (startup, 147), (my, 131), (|, 127), (using, 125), (free, 125), (online, 123), (apple, 123), (get, 122), (can, 115), (open, 114), (will, 112), (android, 110), (this, 110), (out, 109), (we, 106), (its, 102), (now, 101), (best, 101), (up, 100), (code, 98), (have, 97), (or, 96), (one, 95), (more, 93), (first, 93), (all, 93), (software, 93), (make, 92), (iphone, 91), (twitter, 91), (should, 91), (video, 90), (social, 89), (&, 88), (internet, 88), (us, 88), (mobile, 88), (use, 86), (has, 84), (just, 80), (world, 79), (design, 79), (business, 79), (5, 78), (apps, 77), (source, 77), (cloud, 76), (into, 76), (api, 75), (top, 74), (tech, 73), (javascript, 73), (like, 72), (programming, 72), (windows, 72), (when, 71), (ios, 70), (live, 69), (future, 69), (most, 68)]
在我們的網(wǎng)站上滾動瀏覽它們會有些尷尬，但是您可能會注意到最常見的詞，例如等等。這些詞被稱為停用詞the，to a for這些詞對人類語音很有用，但對數(shù)據(jù)分析沒有任何幫助。您可以在我們的spaCy教程中找到更多有關(guān)停用詞的信息;如果要擴(kuò)展此項(xiàng)目，則從我們的分析中刪除停用詞將是一個(gè)有趣的下一步。
即使包含了停用詞，我們也可以發(fā)現(xiàn)一些趨勢。除了停用詞之外，這些詞中的絕大多數(shù)都是與技術(shù)和創(chuàng)業(yè)相關(guān)的術(shù)語。考慮到HackerNews專注于科技創(chuàng)業(yè)公司，這并不奇怪，但是我們可以看到一些有趣的特定趨勢。例如，谷歌是該數(shù)據(jù)集中最常提及的品牌。Facebook，Apple和Twitter等其他品牌也是討論的熱門話題。
探索域提交
現(xiàn)在我們已經(jīng)探索了不同的標(biāo)題并顯示了前100個(gè)最常用的詞，現(xiàn)在我們可以探索域提交了!為此，我們可以執(zhí)行以下操作：
1)domains.py使用命令行創(chuàng)建一個(gè)名為的文件。
2)load_data從導(dǎo)入read.py，并調(diào)用函數(shù)以讀取數(shù)據(jù)集。
3)使用value_counts()大熊貓中的方法來計(jì)算列中每個(gè)值的出現(xiàn)次數(shù)。
4)遍歷該系列并打印索引值及其關(guān)聯(lián)的總數(shù)。
這是命令行形式的外觀：
printf "from read import load_data\n\nstories = load_data()\ndomains = stories[url].value_counts()\nfor name, row in domains.items():\n\tprint({0}: {1}.format(name, row))\n" > domains.py
再一次，如果我們cat domains.py在命令行中輸入來檢查domains.py，我們應(yīng)該看到：
探索提交時(shí)間
我們想知道大多數(shù)文章何時(shí)提交。一種簡單的重組方法是查看文章的提交時(shí)間。為了弄清楚這一點(diǎn)，我們需要使用該submission_time列。
該submission_time列包含如下時(shí)間戳：2011-11-09T21:56:22Z。這些時(shí)間以UTC表示，UTC是大多數(shù)軟件用于保持一致性的通用時(shí)區(qū)(想象一個(gè)數(shù)據(jù)庫中填充的時(shí)間都具有不同的時(shí)區(qū);要使用它會非常麻煩)。
要從時(shí)間戳獲取小時(shí)，我們可以使用該dateutil庫。中的parser模塊dateutil包含parse函數(shù)，該函數(shù)可以帶一個(gè)時(shí)間戳，如何使用Python腳本轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和命令行HTTPs://www.aaa-cg.com.cn/data/2304.html并返回一個(gè)datetime對象。這是文檔的鏈接。解析時(shí)間戳后，hour結(jié)果日期對象的屬性將告訴您文章提交的時(shí)間。
為此，我們可以執(zhí)行以下操作：
1)times.py使用命令行創(chuàng)建一個(gè)名為的文件。
2)編寫一個(gè)函數(shù)以從時(shí)間戳中提取小時(shí)。此函數(shù)應(yīng)首先用于dateutil.parser.parse解析時(shí)間戳，然后從結(jié)果datetime對象中提取小時(shí)，然后使用來返回小時(shí).hour。
3)使用pandas apply()方法創(chuàng)建提交時(shí)間列。
4)使用value_counts()大熊貓中的方法來計(jì)算每小時(shí)發(fā)生的次數(shù)。
5)打印結(jié)果。
我們在命令行中執(zhí)行以下操作：
printf "from dateutil.parser import parse\nfrom read import load_data\n\n\ndef extract_hour(timestamp):\n\tdatetime = parse(timestamp)\n\thour = datetime.hour\n\treturn hour\n\nstories = load_data()\nstories[hour] = stories[submission_time].apply(extract_hour)\ntime = stories[hour].value_counts()\nprint(time)" > times.py
這是它看起來像一個(gè)單獨(dú).py文件的樣子(如上所述，您可以通過cat times.py從命令行運(yùn)行以檢查文件來進(jìn)行確認(rèn))：
現(xiàn)在，我們已經(jīng)創(chuàng)建了Python腳本，我們可以從命令行運(yùn)行腳本，以獲取特定時(shí)間內(nèi)發(fā)布了多少篇文章的列表。為此，您可以從命令行鍵入python times.py命令。運(yùn)行此腳本，您將看到以下結(jié)果：
您會注意到大多數(shù)提交內(nèi)容是在下午發(fā)布的。但是請記住，這些時(shí)間是UTC時(shí)間。如果您有興趣擴(kuò)展此項(xiàng)目，請嘗試在腳本中添加一個(gè)部分，以將UTC的輸出轉(zhuǎn)換為本地時(shí)區(qū)。
下一步
在如何使用Python腳本轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和命令行中，我們探索了數(shù)據(jù)并建立了一個(gè)短腳本目錄，這些短腳本可相互配合以提供所需的答案。這是構(gòu)建我們的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的生產(chǎn)版本的第一步。
但是，當(dāng)然，這僅僅是開始!在如何使用Python腳本轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和命令行中，我們沒有使用過upvotes數(shù)據(jù)，因此這是擴(kuò)展分析范圍的一個(gè)不錯(cuò)的下一步：
a.標(biāo)題長度最大才能獲得最多投票?
b.提交時(shí)間最多的是什么?
c.投票總數(shù)隨時(shí)間變化如何?
我們鼓勵(lì)您結(jié)合自己的問題，并在繼續(xù)探索此數(shù)據(jù)集時(shí)發(fā)揮創(chuàng)造力!
HTTPs://www.toutiao.com/i6831049808313057804/
6. python控制攝像頭拍照并保存
從里面的程序里面設(shè)置出結(jié)果圖，然后把它保存成這個(gè)樣子就好了，一定要保存在里面設(shè)置保存或者改成這個(gè)圖，然后再保存一下，點(diǎn)擊保存按鈕
