近日,2023世界人工智能大會(WAIC)AI醫療發展論壇在上海舉辦。醫渡云首席數據科學家彭滔博士受邀參加以“AI+醫療多場景的應用落地”為主題的圓桌論壇,與業內專家就人工智能在醫療領域的多場景應用和挑戰,以及醫療AI未來發展趨勢展開了熱烈探討。
大火的ChatGPT,讓人們得以窺見顛覆醫療未來的可能性。論壇上,彭滔指出,業內人員已經普遍意識到AI+醫療場景的重要性。然而,醫療的復雜性在于場景的差異和碎片化,同一個場景在實際執行中存在許多支線和考慮因素,這也是場景化的AI產品難以大范圍推廣的原因之一。但大語言模型的能力提供了解決這種差異的可能性,大模型創造了一個規?；某隹?可以將碎片化的場景歸攏統一,上層應用都可以基于大模型去發展。
彭滔強調了應用重構的必要性,“幾乎所有的醫療產品或路徑,都可以用大語言模型去重新梳理一遍,去真正發揮它的價值”。他指出,醫渡科技正在開發醫療垂類大模型,同時正在調研各業務場景的可能性,以提供更合規、更專業的解決方案。
醫渡科技三大業務板塊已經覆蓋醫療行業的供給方、監管方、支付方和需求方,因此在探索推動大模型落地上具備天然場景優勢。大數據平臺和解決方案板塊為醫院、其他醫療機構、監管機構及政策制定者提供數據智能平臺及數據分析驅動的解決方案;生命科學解決方案板塊圍繞藥物或醫療器械從臨床開發到上市后商業化的全生命周期,提供分析驅動的智能化臨床開發、真實世界證據(RWE)研究和數字商業化解決方案;健康管理平臺和解決方案包括健康管理解決方案、慢病管理服務、商業健康保險及城市定制型商業醫療保險“惠民保”,為城市千萬級別人群提供多層次的健康保障解決方案。
然而,盡管大模型的出現給醫療AI的發展帶來了新機遇,但面臨的挑戰也不容忽視。數據是AI發展的根基,在醫療健康領域,涉及的很多數據屬于敏感信息,因此發展醫療AI要高度重視數據安全性。彭滔指出,醫渡科技一直將數據安全與合規視為生命線。通過建立“零信任”環境下的醫療數據全生命周期管理體系,以數據脫敏、加密存儲、訪問授權、操作審計等多技術協同機制,醫渡科技實現了全鏈條安全保障。此外,醫渡科技還利用深度學習和隱私計算技術實現了“數據可用不可見”,獲得了中國信息通信研究院授予的《多方安全計算基礎能力專項測評證書》和《聯邦學習基礎能力專項測評證書》,以及多項合規資質認證,并且積極參與相關行業標準的制定工作,不斷完善安全合規體系。
關于如何更快推動人工智能技術在醫療場景中的應用,彭滔認為監管的引領、推動以及產學研的合作模式至關重要。其他與會專家也對此達成共識,認為學術、醫療機構與企業凝心聚力,將會對行業加速發展產生更大助力。
最后,彭滔就人工智能在醫療領域的創新和發展趨勢進行了展望。他指出人工智能在醫療領域仍面臨倫理和安全方面的挑戰,需要平衡患者利益和技術迭代演進的靈活性。醫渡科技將不斷推動醫療垂類大模型的創新與應用,為醫療健康領域帶來更高效、精準和安全的人工智能解決方案,打通AI落地醫療的“最后一公里”。
