近日，被譽(yù)為全球計(jì)算機(jī)視覺三大頂級會議之一的CVPR 2023在加拿大溫哥華隆重舉行。本次大會公布了多個(gè)研究項(xiàng)目的科研成果及相關(guān)參賽隊(duì)伍的成績，深蘭團(tuán)隊(duì)在參賽的六個(gè)項(xiàng)目中取得了“一冠三亞二季”的好成績。自2019年起，深蘭團(tuán)隊(duì)已經(jīng)連續(xù)5年在CVPR挑戰(zhàn)賽中有冠軍斬獲。
CVPR是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)權(quán)威學(xué)術(shù)會議，由IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）主辦，有計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域“奧斯卡”的美譽(yù)，每年都會吸引大量該行業(yè)領(lǐng)域的頂尖企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、高校等參與，是全球AI領(lǐng)域研究團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)自身科創(chuàng)實(shí)力以及檢驗(yàn)團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)研究成果的舞臺。
2023 VizWiz Grand Challenge 一冠一亞一季
2023 VizWiz Grand Challenge Workshop屬于2023 CVPR研討會，這次研討會的目的是讓研究人員了解視力障礙人士的技術(shù)需求，同時(shí)授權(quán)研究人員改進(jìn)算法以滿足這些需求。所有的數(shù)據(jù)都來自于視力障礙人士拍的照片以及提出的問題，照片存在模糊、失焦等問題。
為解決以上問題，深蘭團(tuán)隊(duì)選擇了最先進(jìn)的多模態(tài)模型，改進(jìn)了模型訓(xùn)練的任務(wù)設(shè)置并進(jìn)行了精細(xì)化的參數(shù)調(diào)整，最終在競賽中取得了“一冠一亞一季”的優(yōu)異成績。
CVPR 2023 AVA 一亞一季
Accessibility Vision and Autonomy（AVA）挑戰(zhàn)賽，則是CVPR 2023無障礙視覺和自主性研討會的一部分，旨在匯集來自無障礙、計(jì)算機(jī)科學(xué)和自助系統(tǒng)交叉領(lǐng)域的研究人員、學(xué)生和倡導(dǎo)者。該競賽的目標(biāo)是利用生成的數(shù)據(jù)解決目前在數(shù)據(jù)驅(qū)動的視覺無障礙系統(tǒng)的共享和原則性開發(fā)工具方面存在的問題。
在該挑戰(zhàn)賽中，涵蓋了實(shí)例分割和關(guān)鍵點(diǎn)檢測兩個(gè)賽道，它們共用同一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集是渲染引擎合成得到，該數(shù)據(jù)主要存在自然數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)之間存在顯著的領(lǐng)域差異、弱小目標(biāo)以及長尾分布等難題。
在實(shí)例分割賽道中，深蘭團(tuán)隊(duì)在非常有限的時(shí)間內(nèi)選擇了適當(dāng)?shù)哪Ｐ退惴ǎ⒉捎昧擞行У哪Ｐ陀?xùn)練方法。
在關(guān)鍵點(diǎn)檢測賽道中，深蘭團(tuán)隊(duì)結(jié)合了賽道一中的實(shí)例分割模型，可以很好的檢測出行人目標(biāo)，從而進(jìn)一步對行人進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測。這樣可以節(jié)省額外訓(xùn)練行人檢測器的時(shí)間。最終在兩個(gè)賽道的比賽中，分別獲得了亞軍和季軍的佳績。
Plant Traits 2023 一亞
Plant Traits 2023則是隸屬于CVPR 2023 FGCV細(xì)粒度挑戰(zhàn)賽的分支。該賽題要求參賽者使用深度學(xué)習(xí)的回歸模型從植物照片中預(yù)測植物屬性（例：長度、發(fā)芽率等30余項(xiàng)屬性）。
深蘭科技團(tuán)隊(duì)選擇利用氣候數(shù)據(jù)作為輔助特征，原始圖片作為主要特征進(jìn)行回歸預(yù)測，調(diào)整數(shù)據(jù)分布、增加回歸損失，通過模型集成拿到第二名的好成績。
迄今為止，深蘭DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)已在各類AI領(lǐng)域國際比賽中獲得了40多項(xiàng)冠軍，其中在CVPR、ECCV、ICCV這三大計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級賽事中，累計(jì)獲得了20余項(xiàng)冠軍。此次深蘭團(tuán)隊(duì)在CVPR 2023中的出色表現(xiàn)，不僅在全球同行面前充分展現(xiàn)了自身在AI理論研究上的突破和技術(shù)創(chuàng)新方面的硬實(shí)力，也開拓了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用在全社會各行業(yè)的落地空間，為今后將AI技術(shù)更廣泛地落地應(yīng)用于自動駕駛、城市治理、機(jī)器人、工業(yè)智能化等領(lǐng)域奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和技術(shù)儲備。
