以ChatGPT為代表的生成式AI工具，仍在持續(xù)翻涌熱浪。一方面，各大企業(yè)紛紛追趕浪潮，另一方面，數(shù)據(jù)隱私安全、社會(huì)倫理等威脅論甚囂塵上。通用大模型的紅線，在何方？
在此背景下，明略科技集團(tuán)高級(jí)技術(shù)總監(jiān)趙亮做客Donews直播間，聚焦生成式AI的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，探討發(fā)展之路。
ChatGPT的突破性在哪里？
上線2個(gè)月，月活躍量破億，ChatGPT是具有突破性的。比如大家感受到對(duì)話上下文的理解更加完整和準(zhǔn)確，生成的內(nèi)容更加自然、流暢。技術(shù)角度上，ChatGPT通過(guò)Prompt（自然語(yǔ)言提示）注入知識(shí)的方式將以往相對(duì)封閉的AI系統(tǒng)變得更具開(kāi)放性，但在應(yīng)用和評(píng)價(jià)時(shí)，伊莉莎效應(yīng) (ELIZA effect) 是不能忽視的。
從技術(shù)角度來(lái)看，ChatGPT是一個(gè)通用語(yǔ)言模型，一個(gè)見(jiàn)得更多、容納更多“上下文歷史”/“細(xì)節(jié)條件判斷”的大語(yǔ)言模型。此外，可以把它看做是一個(gè)知識(shí)存儲(chǔ)裝置，可以通過(guò)Prompt來(lái)提取知識(shí)。當(dāng)它具有知識(shí)，并能綜合各個(gè)“細(xì)節(jié)條件判斷”生成結(jié)果時(shí)，就呈現(xiàn)出像人一樣的智能。目前大家都認(rèn)為它是迄今為止最接近通用人工智能的（產(chǎn)品），但與標(biāo)準(zhǔn)通用人工智能的原型——“人”相比，它也有諸多不足，比如：人在實(shí)施行動(dòng)前，能夠預(yù)判行為可能產(chǎn)生的影響，加以判斷并修正行為再預(yù)判，如此循環(huán)直至產(chǎn)生合理的行為或者終止。
如何平衡數(shù)據(jù)隱私安全和AI能力之間的關(guān)系？
生成式AI在當(dāng)前在應(yīng)用中存在不足，在整個(gè)落地應(yīng)用的鏈條環(huán)節(jié)中，需要多方參與協(xié)助，去安裝“保險(xiǎn)栓”，以及制定安全協(xié)議，共同去維護(hù)數(shù)據(jù)安全。
明略科技集團(tuán)面向ToB市場(chǎng)，會(huì)更加注重保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。大模型的浪潮席卷，甚至改寫(xiě)了行業(yè)工作流，最為直接的優(yōu)勢(shì)之一是能夠降本增效，在這樣的背景下，明略科技提供一個(gè)靈活的、自適應(yīng)的模型訓(xùn)練服務(wù)，以幫助客戶(hù)充分利用自身積累的數(shù)據(jù)，在信息安全的基礎(chǔ)上訓(xùn)練適合他們的模型，再將模型進(jìn)行私有化部署，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全。
生成式AI是否會(huì)引發(fā)第四次工業(yè)革命？
馬云曾經(jīng)講過(guò)：“很多人輸就輸在，對(duì)于新興事物，第一看不見(jiàn)，第二看不起，第三看不懂，第四來(lái)不及。”
生成式AI工具，比如ChatGPT，引起了很多產(chǎn)業(yè)上一些重新的思考和變化，不管是不是一次工業(yè)革命，至少它已經(jīng)引起了很大的變化。所以更多需要思考的是，在這個(gè)變化下，不同角色的人應(yīng)該如何去擁抱它，或者是在這個(gè)變化中發(fā)展。
生成式AI相關(guān)領(lǐng)域，您認(rèn)為目前有哪些機(jī)會(huì)？
生成式AI工具爆火后，其能力表現(xiàn)的確引發(fā)了很多想象，這些想象如果能夠跟具體需求結(jié)合的話，就是機(jī)會(huì)點(diǎn)。
另外，ChatGPT的出現(xiàn)，帶來(lái)的不止是新的垂直大模型領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，也為歷史遺留的技術(shù)問(wèn)題帶來(lái)的新的解決范式，舊問(wèn)題得以解決，用戶(hù)在需求層面也會(huì)帶來(lái)新的變化，創(chuàng)造更多新的機(jī)會(huì)。可以說(shuō)，ChatGPT的出現(xiàn)，掀起了AI應(yīng)用探索的新高度。
以明略科技來(lái)說(shuō)，明略在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域有17年的探索歷程，積累了大量的營(yíng)銷(xiāo)側(cè)數(shù)據(jù)。眾所周知，模型的訓(xùn)練結(jié)果要依靠數(shù)據(jù)，掌握精準(zhǔn)和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)就意味著能夠在模型的打造上更具競(jìng)爭(zhēng)力。明略科技憑借17年來(lái)的行業(yè)探索累積了大量的知識(shí)圖譜豐富經(jīng)驗(yàn)，特別是在消費(fèi)類(lèi)行業(yè)，如美妝、3C、汽車(chē)、大健康等領(lǐng)域，知識(shí)圖譜的知識(shí)表達(dá)形式更加高級(jí)，具有實(shí)體和連接，并且可以進(jìn)行邏輯推理。圖譜中的實(shí)體和關(guān)系決定了基于圖譜生成的文章或圖片的真實(shí)性、專(zhuān)業(yè)性和邏輯性。明略科技可以幫助客戶(hù)將私有知識(shí)與大模型進(jìn)行互搏，類(lèi)似微軟的普羅米修斯架構(gòu)，從而使客戶(hù)的數(shù)據(jù)飛輪更好地運(yùn)轉(zhuǎn)。
未來(lái)，生成式AI是否有替代人就業(yè)的可能性？
人是不可替代的，產(chǎn)生如此擔(dān)憂的源頭是我們對(duì)新興事物發(fā)展情況和未來(lái)的不可知，當(dāng)下我們要做的是積極調(diào)整心態(tài)，去擁抱新技術(shù)。歸根結(jié)底，生成式AI只是一個(gè)工具，我們要把這個(gè)工具用好，去提升自身能力，將工作重心轉(zhuǎn)為創(chuàng)新側(cè)。
當(dāng)下，我們?nèi)栽谔剿鰽IGC的能力邊界，究竟它能夠做到一個(gè)什么樣的水準(zhǔn)？真的會(huì)完全顛覆我們的生產(chǎn)和生活么？無(wú)論結(jié)果是什么，可以肯定的是，當(dāng)下我們已經(jīng)走在了探索之路上，通用大模型的發(fā)展，AIGC的發(fā)展，以及ChatGPT的成就，都讓我們看到了AI應(yīng)用探索的希望，知曉了它們能夠做到的，遠(yuǎn)比我們想象的要多。
