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【ITBEAR科技資訊】7月13日消息,麻省理工學院的研究人員近日推出了一項名為frameDiff的創新AI工具,旨在加速藥物開發和改進基因治療。這一技術利用生成式人工智能來設計全新的蛋白質結構,以應對蛋白質工程領域中的挑戰。

蛋白質結構的設計一直是蛋白質工程的重要難題,而frameDiff的問世將為此領域帶來重大突破。據悉,該工具能夠構建出超越自然變種的蛋白質結構,與目前已有的設計截然不同。這一新方法有望大大加速蛋白質結構的生成過程,從而推動藥物研發、診斷以及工業應用的發展。

麻省理工學院的這一研究團隊得到了多個機構的支持,包括麻省理工學院機器學習健康中心、EPSRC基金、微軟研究與劍橋大學的合作伙伴關系、美國國家科學基金會研究生獎學金計劃、機器學習藥物發現和合成聯盟、DTRA新興威脅醫學對策發現計劃、DARPA加速分子發現計劃以及Sanofi計算抗體設計基金。

據ITBEAR科技資訊了解,這一研究成果已在ArXiv上發表論文。這一創新技術的應用將有助于加快疫苗和藥物的研發過程,為當前的生物醫學和生物技術領域的進展提供強大支持。frameDiff的推出有望為藥物領域帶來新的突破,為改善人類健康和推動醫學科學的進步做出貢獻。

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標簽:超越自然變種的蛋白質結構設計:麻省理工學院發布創新AI工具FrameDiff 業界動態
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