5月17日，由搜狐科技主辦 “2021搜狐科技5G&AI峰會”在北京開幕。峰會大咖齊聚，共同探討5G和AI技術的最前沿發展以及應用落地情況。當天下午，貨拉拉CTO張浩帶來了以《運籌優化在互聯網物流領域的應用》為題的主題演講并在會后接受了搜狐科技專訪，暢談互聯網物流數字化問題。
（貨拉拉CTO 張浩）
張浩是資深數據專家，曾在美國Uber 大數據部、MicrosoftBing 語音組等從事機器學習與大數據工作，回國后歷任滴滴研究院高級總監、餓了么技術副總裁。在張浩看來，對于眾包模式的互聯網物流平臺來說，面臨的最大挑戰是如何既保證松散運力的整體效率，又為用戶提供優質的貨運服務，而要應對此挑戰的核心能力就是實現人車貨路倉的數智化。
“與客運場景標準化不同的是，貨運場景非常不標準。車不標準，有各種車型，貨也不標準，同樣的重量，有可能是兩三米長的鋼筋條，有可能是水泥、也有可能是桌椅。很多貨運訂單都是因為車到了之后，發現裝不了而被取消。車貨匹配是互聯網貨運面臨最大的問題。”張浩在會上說到，“整個物流就是一個資源優化的問題，就是司機、車輛和貨物怎樣保證三種資源能夠實現最好的優化，這是物流里面最重要的問題。”
（貨拉拉CTO張浩接受搜狐科技專訪）
張浩會后接受搜狐科技專訪詳細分享了貨拉拉目前的做法。據他介紹，為了實現人、車、貨最好的匹配，貨拉拉首先在保證隱私的前提下對用戶的使用習慣進行深度挖掘，對用戶貨物的品類、重量和尺寸、運輸路線、服務習慣等作出精準的預測，這是在人和貨的數字化。其次，對車方面的挖掘，車輛加入平臺的時候，首先要對車的營運資質等從合規性等方面進行嚴格的審查，在業務進行當中，通過車載設備對整個訂單的過程全程進行監控，車載設備除了能提供車輛的精準定位之外，車載攝像頭還可以知道司機有沒有疲勞駕駛、危險駕駛，貨物是否有違禁品等，通過車載設備來實現車的數字化，同時也讓運輸變得更安全。預計今年年底，貨拉拉車載設備“安心拉”智能行駛記錄將覆蓋50%以上的業務，在搬家每日超過1000訂單的城市將會做到100%的覆蓋。
“我們希望人車貨最后變成數字個體，在平臺上實現最優的匹配。”張浩表示，貨拉拉目前通過算法、產品和運營多種手段綜合，在車貨匹配上積累了很好的實踐經驗和方法論，不過這并不是說車貨匹配已經解決的很好了，在這個行業里有很多的困難。貨拉拉將通過運籌優化、計算機視覺、自然語言處理等技術持續提升人、車、貨、路的數字化，逐步解決車貨匹配難題。
據了解，貨拉拉將在人、車、貨深度數字化上繼續投入并大量引進技術人才，2021年研發投入將達15億元，研發人才將引進1000人以上。
