ZStack Cloud云平臺為上海交警提供能夠同時支撐CPU通用計算和GPU異構(gòu)計算的私有云方案。客戶可以根據(jù)應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)靈活、可彈性伸縮的GPU資源分配，充分利用寶貴的GPU算力。
一、需求背景：支撐城市交通底層海量數(shù)據(jù)的分析和處理
面對龐大的城市體量，上海交管部門面臨人多、車多、路少的困難程度，是其它城市所無法比擬的。在交通整治過程中，單靠一刀切地行政限制是不能解決問題的，把維護(hù)交通秩序放在首位，切實(shí)考慮到市民的實(shí)際需求，方能取得良效。在上海交管部門治堵的成功實(shí)踐中，“智能信號燈系統(tǒng)”功不可沒。智能信號燈不是簡單示意停止或通行的，而是通過多渠道感知和收集交通數(shù)據(jù)，給出信號控制和交通組織的最佳方案。
客戶此次建設(shè)的智能信號燈系統(tǒng)，其原理是綜合利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維感知和收集交通數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到數(shù)據(jù)中心，然后利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對感知端返回的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理和分析，并給出實(shí)時的交通態(tài)勢分析結(jié)果和下一時段交通態(tài)勢的預(yù)測研判，為交管部門分析和決策提供參考依據(jù)。
而這其中的關(guān)鍵，對海量數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和分析，均基于云計算平臺完成，包含大量的圖像、視頻分析等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，并且整個數(shù)據(jù)采集和處理的過程非常強(qiáng)調(diào)實(shí)時性，因此需要云計算平臺具備超高的資源調(diào)度能力，為多種實(shí)時分析算法、應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力，同時由于交通信號燈業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，底層云平臺必須具備超強(qiáng)的穩(wěn)定性、可靠性，確保上層應(yīng)用高可用。
二、方案規(guī)劃：ZStack Cloud私有云解決方案
針對上述需求，ZStack Cloud提供能夠同時支撐CPU通用計算和GPU異構(gòu)計算的私有云方案。
1、針對圖像、視頻分析等深度學(xué)習(xí)、AI推理類場景應(yīng)用提供GPU型云主機(jī)，每臺物理服務(wù)器配備若干張NVIDIA Tesla T4 卡，根據(jù)推理算法和應(yīng)用系統(tǒng)對云主機(jī)GPU數(shù)量的不同需求，每臺物理機(jī)可提供若干臺高性能GPU云主機(jī)，極大提高視頻圖像分析的效率，并且能夠根據(jù)應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)靈活、可彈性伸縮的GPU資源分配，充分利用寶貴的GPU算力。
2、由通用X86 服務(wù)器和全閃存SSD硬盤構(gòu)建分布式存儲池，為云主機(jī)提供高性能云硬盤，消除IO瓶頸。
3、針對CPU密集型應(yīng)用提供通用型云主機(jī)，可以與GPU型云主機(jī)部署在相同的物理機(jī)上，云平臺根據(jù)物理機(jī)的負(fù)載進(jìn)行動態(tài)的資源調(diào)度，在確保云主機(jī)性能的前提下提高物理機(jī)資源利用率。
三、客戶收益：輕量化云平臺，業(yè)務(wù)無間斷擴(kuò)展
1、ZStack Cloud具備超輕量化設(shè)計，資源開銷極小，虛擬化后云主機(jī)的性能損耗低于5%，能夠?yàn)榭蛻舻母咝阅苡嬎銏鼍疤峁┙选⒎€(wěn)定的基礎(chǔ)架構(gòu)支撐。
2、在云平臺界面即可輕松完成GPU透傳/虛擬化的配置，實(shí)現(xiàn)GPU資源的靈活、彈性分配使用，支撐深度學(xué)習(xí)、AI推理類應(yīng)用，充分發(fā)揮GPU算力的價值。
3、支持基于通用的X86 服務(wù)器和全閃存SSD盤構(gòu)建分布式存儲，提供低時延、超高I/O的存儲空間，支撐實(shí)時分析、交易類業(yè)務(wù)，無需購買昂貴的全閃存儲陣列，避免廠商鎖定。縱向和橫向擴(kuò)展均可在線完成，業(yè)務(wù)無需停機(jī)，擴(kuò)展時存儲集群的性能和容量亦可趨近于線性擴(kuò)展。
