2020年中央公布的第一份關(guān)于要素市場化配置的文件《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，將數(shù)據(jù)納入新型生產(chǎn)要素，并上升到國家戰(zhàn)略層面。今年兩會通過的《十四五規(guī)劃綱要》表明，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟將成為國家創(chuàng)新驅(qū)動的重要戰(zhàn)略載體。
在《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告（2020~2021）》中，報告從產(chǎn)業(yè)鏈角度出發(fā)，將我國數(shù)據(jù)要素市場歸結(jié)為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、生態(tài)保障七大模塊，涵蓋數(shù)據(jù)要素從產(chǎn)生到發(fā)生要素作用的全過程。
人工智能與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系
下面我們從人工智能技術(shù)為出發(fā)點，探索數(shù)據(jù)在相關(guān)技術(shù)落地中發(fā)揮的要素作用。
數(shù)據(jù)是AI時代的基石。伴隨著整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其隨著人工智能技術(shù)在千行萬業(yè)中的落地發(fā)展，市場對于數(shù)據(jù)的需求呈指數(shù)級增長。如何有效釋放數(shù)據(jù)價值，成為當(dāng)前人工智能行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。
人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)指為 AI 算法訓(xùn)練及優(yōu)化提供的數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標(biāo)注等服務(wù)，以采集和標(biāo)注為主。人工智能概念爆發(fā)伊始，算法、算力、數(shù)據(jù)就是重要的三要素，進入落地階段，智能交互、人臉識別、無人駕駛等應(yīng)用成為最大的熱門，AI 公司開始比拼技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合能力，而數(shù)據(jù)作為 AI 算法的“燃料”，是實現(xiàn)這一能力的必要條件。因此，為機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練、優(yōu)化提供數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等服務(wù)的人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)成為這一人工智能熱潮中必不可少的一環(huán)。可以說，優(yōu)質(zhì)的、海量的數(shù)據(jù)，是當(dāng)前人工智能發(fā)現(xiàn)知識，創(chuàng)造價值，智能決策和行動的關(guān)鍵第一步。
在這個過程中，數(shù)據(jù)服務(wù)的工程化能力至關(guān)重要，數(shù)據(jù)服務(wù)通過工程化的賦能可以廣泛地覆蓋人工智能不同場景下的數(shù)據(jù)需求。提升數(shù)據(jù)服務(wù)的工程化能力，需要建設(shè)提供底層框架支持和一站式的統(tǒng)一開發(fā)平臺，將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等進行集成，在解決實際數(shù)據(jù)需求的同時不斷沉淀數(shù)據(jù)處理能力，形成數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺。云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理認為，在“工欲善其事必先利其器”這樣的背景之下，數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺在質(zhì)量和生產(chǎn)效率上都制約著產(chǎn)能的提升。數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化等能力，才是助力人工智能產(chǎn)業(yè)快速落地的推進器。
頭部企業(yè)在數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺的領(lǐng)先實踐
從頭部代表企業(yè)云測數(shù)據(jù)的一系列操作中我們觀察到,專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺會通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程、方法論,提高平臺的流程化協(xié)作能力,來保證數(shù)據(jù)服務(wù)團隊的高效的服務(wù)能力；通過技術(shù)層、工具層的優(yōu)化，來最大限度提升人效比的同時提升數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確性；進而提升AI模型迭代的速度和提升AI模型的準(zhǔn)確度。
以其在標(biāo)注平臺支持的標(biāo)注工具組件為例，由于AI應(yīng)用場景邊界的不斷擴展，數(shù)據(jù)標(biāo)注工具也從簡單過渡到復(fù)雜，以往市面上開源工具多已經(jīng)無法適應(yīng)工具需求從簡易到復(fù)雜的變化。
而云測數(shù)據(jù)推出的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺支持圖像、文本、語音、視頻以及點云數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)類型的一站式加工處理，擁有3D立體框、點云語義分割、特征點、線段、矩形框、曲線、平面立體框、多邊形等20+種工具組件，可靈活滿足不同的標(biāo)注需求，配合算法模型進行數(shù)據(jù)處理落地，并支持標(biāo)注工具的定制開發(fā)等等。集成了多樣性、靈活性的優(yōu)勢，可解決人工智能落地場景多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價值轉(zhuǎn)化的保障
隨著我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟深度融合、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷壯大，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的屬性不斷凸顯。如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置，激活數(shù)據(jù)要素潛在價值，推動實體經(jīng)濟繼續(xù)深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。
在人工智能領(lǐng)域，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價值轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)標(biāo)注的工程化能力是前提，也是保障。在具有工程化能力的標(biāo)注平臺的之上，人工智能領(lǐng)域的開發(fā)者才能夠創(chuàng)造更多的可能性，助力知識圖譜、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)在更廣泛的落地場景實現(xiàn)邊界拓展與應(yīng)用落地。
