何時使用 Kafka 而不是 RabbitMQ-魔扣目錄

Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的開源消息系統，它們可以在分布式系統中實現數據的可靠傳輸和處理。Kafka 和 RabbitMQ 有各自的優勢和特點，它們適用于不同的場景和需求。本文將比較 Kafka 和 RabbitMQ 的主要區別，并分析何時使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。

推薦博主開源的 H5 商城項目 waynboot-mall，這是一套全部開源的微商城項目，包含一個運營后臺、h5 商城和后臺接口。實現了一個商城所需的首頁展示、商品分類、商品詳情、sku 詳情、商品搜索、加入購物車、結算下單、訂單狀態流轉、商品評論等一系列功能。技術上基于最新得 Springboot3.0、jdk17，整合了 redis、RabbitMQ、ElasticSearch 等常用中間件，貼近生產環境實際經驗開發而來不斷完善、優化、改進中。

Github 地址：https://github.com/wayn111/waynboot-mall

影響因素

可擴展性：Kafka 旨在處理大容量、高吞吐量和實時數據流。它每秒能夠處理數百萬個事件，并且可以處理大量數據。另一方面，RabbitMQ 的設計更加靈活，可以處理廣泛的用例，但可能不太適合大容量、實時數據流。
耐用性：Kafka 通過將所有數據寫入磁盤來提供高度的耐用性，這對于任務關鍵型應用程序非常重要。 RabbitMQ 還提供基于磁盤的持久性，但這可能不如 Kafka 提供的那么強大。
延遲：RabbitMQ 設計為低延遲，這對于實時數據處理和分析非常重要。由于其更靈活的架構，Kafka 可以具有更高的延遲。
數據流：Kafka 使用無界的數據流，即數據持續地流入到指定的主題（topic）中，不會被刪除或過期，除非達到了預設的保留期限或容量限制。RabbitMQ 使用有界的數據流，即數據被生產者（producer）創建并發送到消費者（consumer），一旦被消費或者達到了過期時間，就會從隊列（queue）中刪除。
數據使用：Kafka 支持多個消費者同時訂閱同一個主題，并且可以根據自己的進度來消費數據，不會影響其他消費者。這意味著 Kafka 可以支持多種用途和場景，比如實時分析、日志聚合、事件驅動等。RabbitMQ 的消費者從一個隊列中消費數據，一旦被消費，就不會再被該隊列其他消費者看到。這意味著 RabbitMQ 更適合一對一的通信或任務分發。
數據順序：Kafka 保證了同一個分區（partition）內的數據是有序的，即按照生產者發送的順序來存儲和消費。但是不同分區之間的數據是無序的，即不能保證跨分區的數據按照全局順序來處理。 RabbitMQ 保證了同一個隊列內的數據是有序的，即按照先進先出（FIFO）的原則來存儲和消費。但是不同隊列之間的數據是無序的，即不能保證跨隊列的數據按照全局順序來處理。
數據可靠性：Kafka 通過副本（replica）機制來保證數據的可靠性，即每個主題可以有多個副本分布在不同的節點（broker）上，如果某個節點發生故障，可以自動切換到其他節點繼續提供服務。 RabbitMQ 通過鏡像（mirror）機制來保證數據的可靠性，即每個隊列可以有多個鏡像分布在不同的節點上，如果某個節點發生故障，可以自動切換到其他節點繼續提供服務。
數據持久性：Kafka 將數據持久化到磁盤中，并且支持數據壓縮和批量傳輸，以提高性能和節省空間。Kafka 可以支持 TB 級別甚至 PB 級別的數據存儲，并且可以快速地重放歷史數據。RabbitMQ 將數據緩存在內存中，并且支持消息確認和事務機制，以提高可靠性和一致性。RabbitMQ 也可以將數據持久化到磁盤中，但是會降低性能和吞吐量。RabbitMQ 更適合處理小規模且實時性較高的數據。
數據擴展性：Kafka 通過分區機制來實現水平擴展，即每個主題可以劃分為多個分區，并且可以動態地增加或減少分區數量
復雜性：與 RabbitMQ 相比，Apache Kafka 具有更復雜的架構，并且可能需要更多的設置和配置。然而，它的復雜性也允許更高級的功能和定制。另一方面，RabbitMQ 更容易設置和使用。