綜述：
運用提示詞萬能公式和優化技巧探索人工智能大模型ChatGPT的使用潛能。
ChatGPT能做什么？
理解語言：ChatGPT可以理解多種語言，并且能夠根據上下文和目標來選擇合適的語言進行交流。例如輸入中文，ChatGPT會用中文回復；如輸入英文，并且要求用法語回復，ChatGPT也能做到。
通曉各種語言：ChatGP能夠理解一些特殊或者專業的語言，例如編程語言、數學公式、音樂符號等。這使得ChatGPT可以幫助用戶完成一些復雜或者高級的任務，如編寫代碼、求解方程、創作歌曲等。
轉換多種語言：ChatGPT不僅能轉換不同的自然語言，還能轉換不同的特殊或者專業語言。如ChatGPT可以把一段英文翻譯成中文，也可以把一段Python/ target=_blank class=infotextkey>Python代碼轉換成JAVA代碼，也可以把一段數學公式轉換成LaTeX格式。
強大信息提取功能：ChatGPT可以從各種來源獲取信息，并且能夠根據用戶的需求進行篩選、整理和呈現。比如ChatGPT可以從網上搜索信息，并且給出相關的鏈接和摘要；也可以從用戶的輸入中提取關鍵詞或者主題，并且給出相關的建議或者廣告等。
總的來說，只要告知要求，ChatGPT就可以自動輸出結果。
ChatGPT的局限是什么？
盡管ChatGPT是一個先進和強大的人工智能模型，但它也有一些局限和缺陷。以下是一些常見的問題：
給出不準確答案：ChatGPT有時會寫出看似合理但實際上錯誤或無意義的答案。特別是在語料庫不夠充分的時候，ChatGPT有時就會一本正經地胡說八道。
結果依賴提示詞：ChatGPT對輸入語句的微小改變很敏感，在一個問題的表述下，模型可能會聲稱不知道答案，但在稍微改變一下表述后，就能正確回答。
由于提示詞對輸出結果影響很大，所以一個萬能公式的提示詞框架就非常有用，可以充分挖掘ChatGPT的潛能。
ChatGPT提示詞萬能公式
角色扮演：模型在生成文本時應扮演的角色。告知它是以什么樣的身份在做這件事，但角色扮演不是必須的。如果你需要模擬2個角色的交互場景，就需要給ChatGPT安排一個頭銜，讓它扮演某個角色。
提供背景信息：通過在Prompt中提供背景信息，用戶可以幫助ChatGPT模型更好地理解對話的上下文和目的。
輸入數據：告知模型需要處理的數據。
輸出格式：ChatGPT目前的輸出格式只限于文本。然而，在文本的范圍內，你可以指定許多不同的格式。
圖片來源：網絡截圖
風格要求：希望生成的文本有特定的語氣、風格或口吻，可以在提示詞中表達清楚。例如讓ChatGPT輸出口語化風格。
圖片來源：網絡截圖
并非所有任務都需要以上所有要素，具體取決于你希望模型完成的任務類型。基本原則是簡單明了，一個簡潔明了的Prompt應該簡短、易于理解，并能夠清晰地傳達您的需求，要避免引入無關主題的關鍵詞干擾ChatGPT的判斷。目標明確，使ChatGPT準確地理解您的需求，從而提供更滿意的回答。
ChatGPT優化技巧
思維鏈：思維鏈是指在與ChatGPT交互時，提供一些思考過程和提示，以便ChatGPT更好地理解任務和要求，并生成更準確、更有趣的內容。一種方便方法是告訴ChatGPT，讓我們一步步思考。
分步驟提問：為了獲得更具結構性的答案，您可以嘗試使用分步驟的方式引導ChatGPT。通過將問題分解為多個步驟，您可以幫助ChatGPT更深入地了解您的需求。
適時提供反饋：與ChatGPT進行互動時，提供適時的反饋至關重要。當ChatGPT給出滿意的回答時，請予以肯定。如果回答不符合預期，可以嘗試修改Prompt或更詳細地描述您的需求。
使用多個不同的同義詞、近義詞：有時候，我們的問題沒有得到期望的效果，可能僅僅是因為用詞不當，所以可以嘗試用多個同義詞、近義詞來表達同一個要求。
比如，寫一篇風趣/滑稽/詼諧/幽默的50字短篇小說。風趣/滑稽/詼諧/幽默是近義詞，可以分別嘗試下，看看效果如何。
使用英文提問：ChatGPT主要還是使用英文語料庫，雖然用中文提問也會用到英文語料庫。如果用中文提問沒有獲取到滿意的結果，可以嘗試使用英文提示詞提問。
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