4月22日，多樣性算力產業峰會在北京召開，中國工程院院士，清華大學教授鄭緯民發表了名為《多樣性算力協同創新 打造數字經濟堅實底座》主題演講，以下是演講全文：
數據是新的生產資料，算力是很重要的事情。過去物理世界，發展電力是很重要的生產力，現在數字經濟算力是非常重要的指標。我們平均每個人算力多少，反映了數字經濟水平。因此現在國家平均算力還處于中等水平，數字政府、金融科技、智慧醫療、智能制造、互聯網創新都需要算力。
近幾年算力發展得突飛猛進，比摩爾定律快多了。摩爾定律每18個月翻一番，而現在的算力，舉例來說，做AI人工智能最重要的是自然語言處理，自然語言處理做預處理模型，這個模型搭載很快，基本上每3到4個月算力翻一倍。從18個月到3、4個月翻一倍，所以算力是突飛猛進的。
算力也是多樣性的，應用到智能城市、物聯網、智能駕駛、AR/VR。數據也是有文本、語音、圖片、視頻。涌現出了各種各樣的應用、各種各樣的數據、各種各樣的需求。因此我們說硬件計算也是多樣性的，比如通用的CPU、GPU、NPU、DSP、NP等等。我們必須要提升算力供應的韌性，打造數字經濟的堅實底座。
一方面看，硬件x86、CPU，操作系統SUSE、Redhat，應用系統也是國外的通信系統和應用軟件。另一方面看，自主可控的芯片、自主可控的操作系統、自主可控的數據庫及中間件、自主可控的通信系統及應用軟件。因此我們說基于全棧，開展多樣性算力創新，從硬件軟件的應用開展自主可控創新，提升算力供應韌性。多樣性從硬件開始到操作系統，到數據庫，一直到應用都需要多樣性。
當前來說，應對多樣性算力還有點困難，主要基于三個原因：
第一個原因，標準體系不成熟。標準體系影響產業規模發展，多樣性算力技術棧缺乏協調，不同OS、固件、整機、芯片平臺兼容性問題突出。多樣性算力服務器管理面能力不齊，運行維護復雜，安全風險大。
第二個原因，評測基準不完善。評測芯片、評測操作系統、評測數據庫的系統不夠完善。性能評測基準不完善，缺乏牽引產業進步公正的“標尺”。要有標準，做得好才能促進產業發展，現在公正的標尺還沒有。當前國際組織限制國內廠商參與基準制定，“評分高、運行卡”基準無法準確體現負載實際效果問題。
第三個原因，生態發展薄弱。應用軟件系統行業適配度平均40%，需進一步攻堅生態薄弱。操作系統、數據庫、中間件等重要基礎軟件面臨停服、卡脖子等風險，需加速國產化優秀軟件推廣應用。軟件適配和調整有一定成本，需加大推廣和持續優化自動化工具，共享優秀實踐。ISV多次適配成本很高，需建立多樣性算力軟件適配標準及成果的共享機制。
面對這些現狀該怎么辦？答案是：共建多樣性算力產業體系，打造多元產業生態，為世界提供新型算力基礎設施。
第一，開放協作，聯合最終用戶、芯片、IP、部件、整機、ISV、學術研究機構定義多樣性算力共識。
第二，標準引領。開發整機和部件標準體系，豐富多樣性算力供應與創新。開發通用部件與整機性能評測體系，牽引多樣性算力技術進步。開展異構計算架構體系研究，定義多樣性算力未來演進。
第三，共建生態。打造多樣性算力應用遷移與調優工具體系，做好調優的工具，想辦法遷移、適配。另外基于原生開源社區促進自主可控基礎軟件創新，統一驗證規范，共享軟硬件適配生態。
2021年能做點兒什么事？
第一，發布《多樣性算力技術愿景白皮書》，明確多樣性算力產業發展方向，發出產業合作倡議。
第二，技術引領，完成4項技術要求，包括NFV領域向ARM服務器遷移、兼容測試、性能測評、服務器管理面。
第三，生態建設，實現ARM平臺應用遷移、調優工具，1套測試驗證規范，1套生態適配列表，1套聯合實驗室標準，1-2個示范點完成應用遷移部署，形成遷移，測試驗證和應用的樣板。
近期面向網絡云、IT云、公有云三大數據中心場景，初期以ARM為主，制定標準基線，協同創新，促進應用適配遷移，與其它路線形成通用計算多樣性算力格局。遠期要面向GPU、FPGA等異構計算平臺，形成全場景多樣性計算生態。
