4月22日，多樣性算力產(chǎn)業(yè)峰會在北京召開，中國工程院院士，清華大學教授鄭緯民發(fā)表了名為《多樣性算力協(xié)同創(chuàng)新 打造數(shù)字經(jīng)濟堅實底座》主題演講，以下是演講全文：
數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)資料，算力是很重要的事情。過去物理世界，發(fā)展電力是很重要的生產(chǎn)力，現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟算力是非常重要的指標。我們平均每個人算力多少，反映了數(shù)字經(jīng)濟水平。因此現(xiàn)在國家平均算力還處于中等水平，數(shù)字政府、金融科技、智慧醫(yī)療、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新都需要算力。
近幾年算力發(fā)展得突飛猛進，比摩爾定律快多了。摩爾定律每18個月翻一番，而現(xiàn)在的算力，舉例來說，做AI人工智能最重要的是自然語言處理，自然語言處理做預處理模型，這個模型搭載很快，基本上每3到4個月算力翻一倍。從18個月到3、4個月翻一倍，所以算力是突飛猛進的。
算力也是多樣性的，應(yīng)用到智能城市、物聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、AR/VR。數(shù)據(jù)也是有文本、語音、圖片、視頻。涌現(xiàn)出了各種各樣的應(yīng)用、各種各樣的數(shù)據(jù)、各種各樣的需求。因此我們說硬件計算也是多樣性的，比如通用的CPU、GPU、NPU、DSP、NP等等。我們必須要提升算力供應(yīng)的韌性，打造數(shù)字經(jīng)濟的堅實底座。
一方面看，硬件x86、CPU，操作系統(tǒng)SUSE、Redhat，應(yīng)用系統(tǒng)也是國外的通信系統(tǒng)和應(yīng)用軟件。另一方面看，自主可控的芯片、自主可控的操作系統(tǒng)、自主可控的數(shù)據(jù)庫及中間件、自主可控的通信系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。因此我們說基于全棧，開展多樣性算力創(chuàng)新，從硬件軟件的應(yīng)用開展自主可控創(chuàng)新，提升算力供應(yīng)韌性。多樣性從硬件開始到操作系統(tǒng)，到數(shù)據(jù)庫，一直到應(yīng)用都需要多樣性。
當前來說，應(yīng)對多樣性算力還有點困難，主要基于三個原因：
第一個原因，標準體系不成熟。標準體系影響產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展，多樣性算力技術(shù)棧缺乏協(xié)調(diào)，不同OS、固件、整機、芯片平臺兼容性問題突出。多樣性算力服務(wù)器管理面能力不齊，運行維護復雜，安全風險大。
第二個原因，評測基準不完善。評測芯片、評測操作系統(tǒng)、評測數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)不夠完善。性能評測基準不完善，缺乏牽引產(chǎn)業(yè)進步公正的“標尺”。要有標準，做得好才能促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，現(xiàn)在公正的標尺還沒有。當前國際組織限制國內(nèi)廠商參與基準制定，“評分高、運行卡”基準無法準確體現(xiàn)負載實際效果問題。
第三個原因，生態(tài)發(fā)展薄弱。應(yīng)用軟件系統(tǒng)行業(yè)適配度平均40%，需進一步攻堅生態(tài)薄弱。操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等重要基礎(chǔ)軟件面臨停服、卡脖子等風險，需加速國產(chǎn)化優(yōu)秀軟件推廣應(yīng)用。軟件適配和調(diào)整有一定成本，需加大推廣和持續(xù)優(yōu)化自動化工具，共享優(yōu)秀實踐。ISV多次適配成本很高，需建立多樣性算力軟件適配標準及成果的共享機制。
面對這些現(xiàn)狀該怎么辦？答案是：共建多樣性算力產(chǎn)業(yè)體系，打造多元產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為世界提供新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。
第一，開放協(xié)作，聯(lián)合最終用戶、芯片、IP、部件、整機、ISV、學術(shù)研究機構(gòu)定義多樣性算力共識。
第二，標準引領(lǐng)。開發(fā)整機和部件標準體系，豐富多樣性算力供應(yīng)與創(chuàng)新。開發(fā)通用部件與整機性能評測體系，牽引多樣性算力技術(shù)進步。開展異構(gòu)計算架構(gòu)體系研究，定義多樣性算力未來演進。
第三，共建生態(tài)。打造多樣性算力應(yīng)用遷移與調(diào)優(yōu)工具體系，做好調(diào)優(yōu)的工具，想辦法遷移、適配。另外基于原生開源社區(qū)促進自主可控基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新，統(tǒng)一驗證規(guī)范，共享軟硬件適配生態(tài)。
2021年能做點兒什么事？
第一，發(fā)布《多樣性算力技術(shù)愿景白皮書》，明確多樣性算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，發(fā)出產(chǎn)業(yè)合作倡議。
第二，技術(shù)引領(lǐng)，完成4項技術(shù)要求，包括NFV領(lǐng)域向ARM服務(wù)器遷移、兼容測試、性能測評、服務(wù)器管理面。
第三，生態(tài)建設(shè)，實現(xiàn)ARM平臺應(yīng)用遷移、調(diào)優(yōu)工具，1套測試驗證規(guī)范，1套生態(tài)適配列表，1套聯(lián)合實驗室標準，1-2個示范點完成應(yīng)用遷移部署，形成遷移，測試驗證和應(yīng)用的樣板。
近期面向網(wǎng)絡(luò)云、IT云、公有云三大數(shù)據(jù)中心場景，初期以ARM為主，制定標準基線，協(xié)同創(chuàng)新，促進應(yīng)用適配遷移，與其它路線形成通用計算多樣性算力格局。遠期要面向GPU、FPGA等異構(gòu)計算平臺，形成全場景多樣性計算生態(tài)。
