數據要素、數字化、數字經濟，數字中國等熱詞在政府報告中悉數亮相，大有你方唱罷我登場的陣勢。
去年，數據正式納入生產要素范疇，數據正逐漸成為一種資產，同其他要素一起融入經濟價值創造過程。今年兩會，政府工作報告明確提出，加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良好數字生態……7個“數字”勾勒出建設數字中國的豐富內涵及決心。
這些詞語，對于很早就開始數字化建設的“前浪”而言是相當熟悉了，在信息化及數字化建設早期，我國政府及大型集團企業耗費了大量的心血精力，在數字化實踐的峭壁上向上攀登。
“前浪”激流勇進劈開一條路
在我國，數字化前浪到底是誰？
數字化浪潮之中，他們一直走在前沿地帶。例如金融系統作為國家關鍵基礎設施系統，存在大量高價值信息且有安全風險，數字化是其必須跨過的一道坎；另外，還有國有大型集團，通過勞動力集中、資本集中、信息集中等多個時期后，降本增效的數字化生產方式給他們帶來顛覆性的巨變；最后，是政府機關，我們可以明顯的感受到各個地方的數據中心越來越多，越來越多的事務辦理從線下搬到了線上，數字化讓老百姓切身感受到了便利便捷。
對于政企的數字化而言，目前沒有一種“完美模式”放之四海而皆準，前浪們結合自身的場景實踐開辟出一條路來，構建了多樣化、“百家爭鳴”式的方法論，與先行者一道鐫刻經驗，為后來者導引方向。
后浪追擊下，“前浪”如何轉型？
近年來國家對數字化的重視與日俱增，且在互聯網的沖擊之下數據成為決勝未來的重要砝碼。不少后浪，在此契機下加入了這場數字化戰役。
于是乎，數字化轉型的課題擺在了“前浪”面前，想要不被超越，就得躬身入局。然而數字化轉型應該怎么轉？有哪些有效路徑？
1、由內而外：連接—數據—智能
數字化轉型的第一步往往都是先進行連接，連接各業務點、業務線，連接人貨場，連接線上線下。實際上數字化轉型的基本點正是開啟轉型的演進路線，即企業在進行數字化建設的時候優先要考慮解決連接和協同問題，這個過程有些是信息化階段沒有做完的事情，到這一階段進行優化和整合。
其次是數據驅動，數據貫穿整個數字化建設生命周期，即業務和數據建設兩條線是并行的。傳統方式是IT系統建設完成后才考慮如何利用數據進行分析決策，而新的構建思路是數據建設配合業務建設協同并行，數據不斷的反哺業務，支撐業務運作并有良好反饋。
最后是智能，智能不是簡單基于預設規則的自動化，而是可以自適應地進行規則調整和優化，大數據的積累是前提，結合ML機器學習、深度學習等AI技術來使整個過程更加智能化，智能化并不是一蹴而就的，但是在前期管理者要有這個意識，為后續的發展埋下伏筆。
2、由表及里：業務—技術—運營
數字化轉型的核心還是業務層面，很多數字化轉型的項目都是圍繞企業戰略和業務目標實現而提出的，并圍繞這個目標再來看當前構建的IT機構和技術支撐能否高效，業務作為最內核的驅動力，其實也是最“淺顯”的一個層面，這個淺顯并不是說簡單而是問題暴露和成果展現是最直觀的。
其次是技術層面，大數據、云計算、IoT、區塊鏈、移動互聯網等技術名詞紛紛冒頭。CIO們不能盲目跟風，應該剖析當前最亟待解決的問題來圍繞其運轉和實施，很多“前浪”在吃了數字化前期紅利后，到后期逐漸疲軟，究其原因是數據孤島的批量存在降低了數字化轉型的速度和腳步，因此數據治理是其繞不開的重要一環，借助專業的平臺及成功的項目經驗幫助其走出數據泥沼將會是他們破局的關鍵。
最后，內部能力的修煉也尤為重要，確定了業務指導和技術核心，如果沒人能用那一切白搭。所以最終落實下來還是要有運營支撐，數據分析結果的呈現是為了提高決策效率，實時反饋到前線，不斷優化業務結構和流程，不能一勞永逸。
億信華辰給“后浪”的九字箴言
億信華辰在數字化浪潮中激蕩15余載，一道攜手勇闖數字化難關有前浪也有后浪，他們活躍在金融、財稅、能源、醫療衛生、政務等300多個細分行業中，依托兩大核心產品一站數據分析平臺億信ABI及睿治數據治理平臺，實現從數據采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數據全生命周期管控方案，有效幫助政企實現數字化轉型落地
數字化產業的健康向上發展，需要構建包容多元的產業生態，既要有“參天大樹”般的前浪，也要有如“灌木叢”的后浪，他們在一起才構成了欣欣向榮的數字中國，億信華辰根據自身豐富的數字化及轉型經驗給后浪們附上九字箴言。
政善治 · 自上而下全力以赴
從企業管理者的角度，從上至下要對數字化轉型路徑和方向形成統一認知并進行宣貫，提高全員對轉型核心理念和方法的認識，營造數字化轉型的氛圍，提高數字化轉型的影響力，不能只有一些人知道了解，從要從方方面面推進落實下去。
事善能：數據賦能量力而行
切勿好高騖遠，人云亦云，要想突出碎片化IT建設的重圍，需從整體出發，從數據效能出發。原始數據放在那里并沒有什么作用，只有通過采集、轉換、清洗、加載等一系列加工、處理過程，才能形成可信的、高質量的可被利用的數據資產，高效的利用數據，提升企業業務效率、創新業務模式是企業的福音。
動善時：行業對標擇機而行
對標行業內外的數字化轉型案例，取長補短。常態化的組織開展數字化轉型診斷，通過診斷發現問題，并對標找準方向，將其變為有效抓手，使數據驅動精準決策，進行閉環管控和優化迭代。
