進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，App類型各種各樣，有社交、游戲、支付、電商等，下面的分析方法論集中在產(chǎn)品設(shè)計(jì)更為復(fù)雜的電商場(chǎng)景，但其實(shí)不同類型App分析方法論大同小異，只不過(guò)在目標(biāo)導(dǎo)向側(cè)重點(diǎn)上有所差異。
一、電商App構(gòu)成主體人貨場(chǎng)
人貨場(chǎng)是構(gòu)成電商市場(chǎng)的三個(gè)主體，用傳統(tǒng)商場(chǎng)來(lái)打比方，人相當(dāng)于每天來(lái)商場(chǎng)逛買的客戶，每個(gè)客戶都有自己的動(dòng)線，都有自己的偏好；貨相當(dāng)于商場(chǎng)中不同店鋪提供的商品，有實(shí)物類的，也有服務(wù)類的，貨的品質(zhì)和服務(wù)會(huì)影響用戶的選擇；場(chǎng)相當(dāng)于商場(chǎng)，提供給客戶和商品、品牌互動(dòng)的舞臺(tái)。
線上人貨場(chǎng)由于有更多的數(shù)據(jù)，在人貨場(chǎng)設(shè)計(jì)上更靈活，迭代成本也更低，總體設(shè)計(jì)和線下有諸多相似之處。通常的思路是規(guī)劃場(chǎng)子定位，比如主打高端女性用戶，在搭場(chǎng)子的時(shí)候就需要考慮女性用戶愛逛、比價(jià)等特點(diǎn)，場(chǎng)子形式多種多樣，有直播類、導(dǎo)購(gòu)類、營(yíng)銷類等；其次，會(huì)基于目標(biāo)人群定位，選擇相應(yīng)品牌、調(diào)性、價(jià)格區(qū)間的商家、品牌和貨品，人貨場(chǎng)搭建完畢后，后面就需要關(guān)注三者之間所能發(fā)生的化學(xué)反應(yīng)了，App分析指標(biāo)就派上用場(chǎng)了。
二、App核心分析思路是流量轉(zhuǎn)化漏斗
流量分析思路是流量轉(zhuǎn)化漏斗，通過(guò)轉(zhuǎn)化率可以對(duì)產(chǎn)品各鏈路效率進(jìn)行判斷和優(yōu)化。要搞明白轉(zhuǎn)化漏斗先了解常見的幾個(gè)概念，
1. UV是獨(dú)立訪客，一個(gè)用戶代表一個(gè)獨(dú)立訪客，對(duì)于UV的統(tǒng)計(jì)方式通常有幾種，App端通常按設(shè)備ID來(lái)區(qū)分，既有多少設(shè)備ID就認(rèn)為有多少UV，Pc端則按cookieID（網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)信息）來(lái)區(qū)分，用戶經(jīng)常會(huì)清空網(wǎng)頁(yè)瀏覽信息，此種方式并不是很可靠，不過(guò)當(dāng)前流量App端為主，影響不大。
2. PV是用戶訪問(wèn)次數(shù)，一個(gè)用戶一天通常會(huì)多次訪問(wèn)，會(huì)記錄多個(gè)PV，PV和UV的比值代表一個(gè)用戶訪問(wèn)次數(shù)；
3. IPVUV是到商品詳情頁(yè)的流量，類似于UV，不過(guò)兩者對(duì)象不同，前者是到商品頁(yè)的訪客，后者是到App或者到頁(yè)面的流量；
4. IPV是到商品詳情頁(yè)的點(diǎn)擊次數(shù)，一個(gè)用戶可能會(huì)流量多個(gè)商品，在統(tǒng)計(jì)不同的商品的時(shí)候，多記錄多個(gè)IPV，和IPVUV的比值代表一個(gè)用戶訪問(wèn)的商品數(shù)量；
5. 購(gòu)買UV既有多少最終支付的UV，這個(gè)大家比較容易理解。
上面是最常用的幾個(gè)概念，當(dāng)然還有其他很多流量概念，比如曝光、直接引導(dǎo)、全引導(dǎo)等，以上每個(gè)指標(biāo)都代表不同的含義，從產(chǎn)品視角看，分析App主要回答幾個(gè)問(wèn)題：
三、產(chǎn)品分發(fā)效率如何
產(chǎn)品分發(fā)效率的主要衡量指標(biāo)是UV點(diǎn)擊率，既到頁(yè)面的UV有多少產(chǎn)生點(diǎn)擊行為，公式：UV點(diǎn)擊率=點(diǎn)擊UV/UV，該值受產(chǎn)品形態(tài)影響較大，比如單品設(shè)計(jì)比店鋪、品牌設(shè)計(jì)的產(chǎn)品UV點(diǎn)擊率要高，可以和同類型產(chǎn)品對(duì)比分發(fā)效率是高還是低，是否需要優(yōu)化。
四、產(chǎn)品導(dǎo)購(gòu)效率如何
頁(yè)面UV分發(fā)完后，接下來(lái)看到商品詳情頁(yè)的瀏覽轉(zhuǎn)化率和成交轉(zhuǎn)化率
公式：瀏覽轉(zhuǎn)化率=IPVUV/UV，購(gòu)買轉(zhuǎn)化率=購(gòu)買UV/IPVUV，在電商場(chǎng)景下，產(chǎn)品設(shè)計(jì)鏈路較長(zhǎng)，通常會(huì)按路徑長(zhǎng)短再細(xì)分為不同指標(biāo)，這樣我們就可以從用戶開始到結(jié)束的訪問(wèn)轉(zhuǎn)化鏈路中定位到在哪一層跳出率更高，不同層級(jí)跳失優(yōu)化方式也不同，比如瀏覽轉(zhuǎn)化率通常可以通過(guò)改變產(chǎn)品形態(tài)解決，購(gòu)買轉(zhuǎn)化率通過(guò)提高商品品質(zhì)，或強(qiáng)化權(quán)益透出，提高購(gòu)買轉(zhuǎn)化。
五、產(chǎn)品粘性如何
產(chǎn)品粘性的衡量指標(biāo)也有很多，有單次訪問(wèn)粘性，常用的指標(biāo)有單次訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)，單次瀏覽頁(yè)面數(shù)等，還有隔日粘性，常用的指標(biāo)有活躍率（DAU/MAU），次日留存率，7日留存率等。
六、運(yùn)營(yíng)視角更關(guān)注產(chǎn)品產(chǎn)量能力
運(yùn)營(yíng)會(huì)在產(chǎn)品視角的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，關(guān)注成交驅(qū)動(dòng)，公式：成交金額=UV*流量轉(zhuǎn)化率*購(gòu)買轉(zhuǎn)化率*貨單價(jià)*人均購(gòu)買件數(shù)，和上面流量漏斗比只增加了貨單價(jià)和人均購(gòu)買件數(shù)，別看只是小的變化，但在整個(gè)運(yùn)營(yíng)思路和策略中卻增加很多變數(shù)，比如在怎么提升貨單價(jià)上，怎么提升人均購(gòu)買件數(shù)上，怎么提升瀏覽轉(zhuǎn)化效率等。
1. 提升貨單價(jià)的思路通常是改變類目結(jié)構(gòu)，或者是售賣更高端的同類商品，還有變相提價(jià)的，但通常不鼓勵(lì)這種方式。
2. 提升轉(zhuǎn)化效率的方式更多是通過(guò)BD更有吸引力的貨品、價(jià)格、權(quán)益。
通常不同時(shí)期成交驅(qū)動(dòng)主動(dòng)力是不同的，初期更多是流量驅(qū)動(dòng)，中后期更多是客單價(jià)和轉(zhuǎn)化率驅(qū)動(dòng)，相對(duì)而言流量和客單的提升方法更多，更容易些。
App分析思路很簡(jiǎn)單，但在獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程中很復(fù)雜，原因是不同類型模塊和產(chǎn)品形態(tài)埋點(diǎn)方式不同，再加上電商經(jīng)常會(huì)搞些促銷活動(dòng)，產(chǎn)品形態(tài)變化多樣，埋點(diǎn)容易出錯(cuò)和丟失，沒(méi)有做過(guò)，不會(huì)有很深的體會(huì)的，歡迎大家一起討論。
作者：anyway 來(lái)源：知乎
