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使用場景：

測試時需要插入100w甚至1000w,1億以上的數據，跑sql腳本循環插入或者程序遍歷插入非常慢。

//DELIMITER
DROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount;
create PROCEDURE createAmountCount()
BEGIN
DECLARE i int;
set i=0;
drop table if exists person ;
create table person( 
id int not null auto_increment, 
name varchar(40) not null, 
age int, 
primary key(id) 
)engine=innodb charset=gb2312;
while i<10000 
DO
insert into person (name, age) values(CONCAT('usercode',i));
set i=i+1;
end while;
END;
//DELIMITER
CALL createAmountCount();

解決思路：

1. 寫入文件
2. 文件導入到MySQL中

實現舉例(以100w為例)

1. 使用sql 生成100w數據到txt文件中。

public static void main(String[] args) throws IOException {
 // TODO Auto-generated method stub
 BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(new File("D:/driver/data.txt"), true));
 for(int i=0;i<1000000;i++){
 if(i%10==0){
 writer.write("趙"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }if(i%10==1){
 writer.write("錢"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }
 if(i%10==2){
 writer.write("孫"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }if(i%10==3){
 writer.write("李"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }
 if(i%10==4){
 writer.write("鄭"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }if(i%10==5){
 writer.write("吳"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }
 if(i%10==6){
 writer.write("周"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }if(i%10==7){
 writer.write("王"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }
 if(i%10==8){
 writer.write("張"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }if(i%10==9){
 writer.write("劉"+(i/10)+"t"+ (int)(Math.random()*100)+"n");
 }
 }
 writer.close();
 }

2. 數據庫中將數據導入表中：

create table person( 
id int not null auto_increment, 
name varchar(40) not null, 
age int, 
primary key(id) 
)engine=innodb charset=gb2312;
load data local infile 'D:/driver/data.txt' 
into table person(name,age);
select count(*) from person;

耗費時間：

[SQL]load data local infile 'D:/driver/data.txt' 
into table person(name,age);
受影響的行: 1000000
時間: 10.067s

本方案的缺點：

1.權限。 非admin用戶沒有導入。

2. 寫文件代碼。對測試人員來說，寫文件不僅僅限于JAVA，可以使用任何語言實現之。