McGovernTheory在StackOverflow提了這樣一個問題：JAVA虛擬機最多支持多少個線程？跟虛擬機開發(fā)商有關(guān)么？跟操作系統(tǒng)呢？還有其他的因素嗎？
Eddie的回答:
這取決于你使用的CPU，操作系統(tǒng)，其他進程正在做的事情，你使用的Java的版本，還有其他的因素。我曾經(jīng)見過一臺windows服務(wù)器在宕機之前有超過6500個線程。當然，大多數(shù)線程什么事情也沒有做。一旦一臺機器上有差不多6500個線程（Java里面），機器就會開始出問題，并變得不穩(wěn)定。
以我的經(jīng)驗來看，JVM容納的線程與計算機本身性能是正相關(guān)的。
當然了，你要有足夠的本機內(nèi)存，并且給Java分配了足夠的內(nèi)存，讓每個線程都可以擁有棧(虛擬機棧)，可以做任何想做的事情。任何一臺擁有現(xiàn)代CPU（AMD或者是Intel最近的幾代）和1-2G內(nèi)存（取決于操作系統(tǒng)）的機器很容易就可以支持有上千個線程的Java虛擬機。
如果你需要一個更精確的答案，最好是自己做壓測。
Charlie Martin的回答:
這里有很多的參數(shù)（可以設(shè)置）。對于特定的虛擬機，都會有自己的運行時參數(shù)。（最大線程數(shù)）一定程度上由操作系統(tǒng)決定的：底層的操作系統(tǒng)要給線程提供哪些支持？施加哪些限制？虛擬機使用的是原生的操作系統(tǒng)的線程還是red thread或者green thread？
操作系統(tǒng)提供的支持是另一個問題。如果你向下面這樣寫Java程序：
class DieLikeADog {
public static void main(String[] argv){
for(;;){
new Thread(new SomeRunaable).start();
}
}
}
（不要抱怨語法細節(jié)，這才剛剛開始）那你當然希望能得到成百上千個運行的線程。但是，創(chuàng)建一個線程的成本是相對較大的，（過多線程）調(diào)度的開銷會變得突出。能否讓這些線程做有用的事情還不確定。
升級版
好了，迫不及待了！下面是我的一個加了點潤色的小的測試程序：
public class DieLikeADog {
private static Object s = new Object();
private static int count = 0;
public static void main(String[] argv){
for(;;){
new Thread(new Runnable(){
public void run(){
synchronized(s){
count += 1;
System.err.println("New thread #"+count);
}
for(;;){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e){
System.err.println(e);
}
}
}
}).start();
}
}
}
在Intel的OS/X 10.5.6系統(tǒng)上，Java 5的輸出如下：
New thread #2547 New thread #2548 New thread #2549 Can't create thread: 5 New thread #2550 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread at java.lang.Thread.start0(Native Method) at java.lang.Thread.start(Thread.java:592) at DieLikeADog.main(DieLikeADog.java:6)
benjismith的回答:
讀了Charlie Martin的回復(fù)以后，我很想知道堆內(nèi)存的大小是否能夠給創(chuàng)建的線程數(shù)帶來不同，然后我就被結(jié)果驚呆了：在Vista Home Premium SP1系統(tǒng)上，使用JDK 1.6.0_11，設(shè)置堆內(nèi)存的大小從2M到1024M來執(zhí)行Charlie的測試程序。比如：創(chuàng)建2M的堆內(nèi)存，我使用的虛擬機參數(shù)是：-Xms2m -Xmx2m.
下面是我的測試結(jié)果：
2 mb --> 5744 threads 4 mb --> 5743 threads 8 mb --> 5735 threads 12 mb --> 5724 threads 16 mb --> 5712 threads 24 mb --> 5687 threads 32 mb --> 5662 threads 48 mb --> 5610 threads 64 mb --> 5561 threads 96 mb --> 5457 threads 128 mb --> 5357 threads 192 mb --> 5190 threads 256 mb --> 5014 threads 384 mb --> 4606 threads 512 mb --> 4202 threads 768 mb --> 3388 threads 1024 mb --> 2583 threads
所以，堆的大小確實很重要。但是，堆大小和最大線程數(shù)卻是呈反比例關(guān)系。
這太詭異了！
Neil Coffey的回答:
絕對理論上的最大線程數(shù)是進程的用戶地址空間除以線程棧的大小（現(xiàn)實中，如果內(nèi)存全部給線程棧使用，就不會有能運行的程序了）。因此，以32位Windows系統(tǒng)為例，每一個進程的用戶地址空間是2G，假如每個線程棧的大小是128K，最多會有16384(=2*1024*1024 / 128)個線程。實際在XP系統(tǒng)上，我發(fā)現(xiàn)大約能啟動13000個線程。
然后，我認為，你的問題本質(zhì)上是：(a)你是否可以在你的代碼中有效的管理許多的線程，不讓他們做很顯然是愚蠢的事情（比如：讓他們在同一個object對象上等待隨后被調(diào)用notifyAll()…）,（b）操作系統(tǒng)是否可以有效地管理這許多線程。基本上來說，如果(a)的答案是”yes”的話，(b)的答案也是”yes”。
很巧的是，你可以在Thread的構(gòu)造函數(shù)中設(shè)置線程棧的大小，但是，你不需要也不應(yīng)該把這個和虛擬機參數(shù)弄混淆。
